Все решения

Рекомендательная система для ритейла и e‑commerce

Создайте рекомендательную систему, используя платформу данных Yandex.Cloud, технологии машинного обучения и визуализации данных. Инфраструктура в облаке справится с любой нагрузкой и объёмом информации, без капитальных затрат и поиска экспертов для её обслуживания.

Рекомендательная система анализирует поведение ваших пользователей, предсказывает вероятность выбора конкретных товаров или услуг. С ней вы улучшаете пользовательский опыт, повышаете количество товаров в среднем чеке и его итоговую сумму, уменьшаете отток клиентов.

Почему эту задачу нужно решать с Yandex.Cloud

Надёжная управляемая платформа данных
Постройте платформу данных для вашей рекомендательной системы на базе надёжных и отказоустойчивых решений Yandex.Cloud. Интеграция с популярными сервисами и инструменты машинного обучения позволят реализовать полный цикл работы с данными.
Поддержка профессионалов
Команда разработчиков Yandex.Cloud поддерживает работу платформы 24/7, участвует в модернизации ведущих open-source проектов хранения данных: PostgreSQL, ClickHouse и других, создаёт управляемые сервисы, которые Яндекс использует в Почте, Такси, Драйве.
Прозрачное ценообразование
Платите только за фактически потребляемые ресурсы, подключая дополнительные мощности по мере необходимости. Система биллинга покажет детальную информацию об объеме использованных ресурсов, что помогает чётко контролировать расходы денежных средств.
Визуализация данных и мониторинг
Стройте детальные графики и создавайте дашборды с ключевыми бизнес-метриками в удобном BI-сервисе Yandex DataLens. Контролируйте работу рекомендательной системы и загрузку ваших сервисов в реальном времени с помощью системы мониторинга.
Автоматическое масштабирование
Гибкая инфраструктура Yandex.Cloud обеспечит автоматическое масштабирование ресурсов для вашей рекомендательной системы и хранения данных о предпочтениях пользователей. Все сервисы будут работать без снижения скорости даже в часы пиковых и непредсказуемых нагрузок.
Отказоустойчивость и безопасность
Разместите свою платформу данных в безопасном периметре трёх географически распределённых дата-центров Yandex.Cloud, храните сведения о клиентах в соответствии с требованиями 152-ФЗ, GDPR, ISO и PCI DSS.

Пример реализации рекомендательной системы¹

Сохраняем данные
ETL/ELT
Обучение модели
Выполнение в Spark™

1. Данные о пользовательской активности с фронтенда сохраняются в операционную СУБД. Пример: покупки, переходы, лайки, комментарии и другие сведения.

Потребности наших покупателей стремительно меняются, и чтобы оставаться лидером в своем деле, нам нужно опережать и предвосхищать их желания. Yandex.Cloud позволяет сконцентрировать и человеческие, и финансовые ресурсы на действительно важных вещах — идеях, моделях, продуктах
Кирилл Иванов,
директор Data‑офиса Группы М.Видео-Эльдорадо
Читать историю

1. Один из вариантов реализации. Оптимальную схему, подходящую для проекта, необходимо подбирать индивидуально. В этом вам помогут наши эксперты или партнеры.
2. Apache Spark является зарегистрированным товарным знаком Apache Software Foundation в США и/или других странах.
3. Greenplum является зарегистрированным товарным знаком VMware, Inc. в США и/или других странах.