Yandex SpeechKit

Сервис распознаёт и синтезирует речь на нескольких языках.

SpeechKit — речевые технологии голосового помощника Алиса, адаптированные для использования в ваших бизнес-решениях.

Подключиться Документация

Распознавание с учётом контекста

SpeechKit учитывает вероятности сочетания слов, а также лексические и стилистические особенности устной речи.

Синтез в реальном времени

Текст синтезируется с минимальной задержкой, и отлично работает в сервисах с потоковым воспроизведением.

Поддержка трёх языков

Сервис работает с аудиозаписями и текстами на трёх языках: русском, английском и турецком.

Премиум-голоса

Речь премиум-голосов состоит из миллиона отдельных фонем и звучит естественно. Перед началом синтеза сервис оценивает текст целиком и подбирает интонации, характерные для речи человека.

Прозрачное ценообразование

Стоимость распознавания аудиозаписи автоматически рассчитывается по длительности трека. Стоимость синтеза — по количеству символов.

Ведущие компании доверяют Yandex SpeechKit

Решайте свои задачи с Yandex SpeechKit

Автоматизируйте процесс распознавания и обработки информации для записи клиентов по телефону. Yandex SpeechKit распознает речь, выделит из нее фамилию, дату и время, на которое клиент хочет записаться и другую информацию. Освободите время сотрудников колл-центра для решения более сложных вопросов.

Сообщайте пользователям однотипную информацию, обращаясь к каждому человеку по имени или другому идентификатору во время звонка. Технологии синтеза речи помогут персонализировать сообщение без участия операторов колл-центра.

Добавьте возможность управлять вашим приложением с помощью голоса — это быстро и удобно. Yandex SpeechKit расшифрует голосовые команды, чтобы приложение могло отреагировать нужным образом.

Добавьте в ваш сервис голосовой интерфейс, чтобы пользователям не нужно было читать текст на экране. Так людям с нарушениями зрения будет проще стать вашими клиентами.

Истории компаний

Благодаря Yandex SpeechKit QIWI анализирует 100% голосовых сообщений, может создавать каталог запросов и шаблонов не только по отработанным звонкам, но и проактивно — в качестве паттернов для будущих обращений

Тимур Витальевич Вайсман,

старший специалист развития внутренних продуктов

Читать историю

Мы убедились, что конверсия автоматизированных звонков при высоком качестве подготовки робота и отличном инструменте распознавания речи сопоставима с операторской, при этом в масштабах бизнеса МегаФона она показывает более низкую стоимость

Артём Петренко,

руководитель развития и стратегии канала «Голосовые роботы» МегаФона

Читать историю

Простота и удобство использования сервиса распознавания речи Yandex Speechkit позволили нашему инженеру оперативно решить вопросы интеграции нашей учётной системы с возможностями Yandex.Cloud.

Александр Попов,

начальник отдела ИТ, коммуникаций и связи «Газпром межрегионгаз Ухта»

Читать историю

Первоочередные задачи клиентов — экономия на call-центре и масштабирование звонков в целом. Задача не столько в том, чтобы заменить людей роботами, сколько в том, чтобы снять с сотрудников рутинные операции.

Александра Федорова,

директор по продажам компании Dasha.AI

Читать историю

Мы исключили человеческий фактор: теперь наши клиенты могут передать показания даже при самых пиковых нагрузках на линии нашего колл-центра. Тем самым мы улучшили клиентский сервис и «разгрузили» операторов для работы с более серьезными вопросами

Павел Гирев,

начальник отдела администрирования информационных систем ПАО «Пермэнергосбыт»

Читать историю

Вопросы и ответы

Как использовать SpeechKit?

Сервис работает через HTTP API. Всё, что нужно для работы, вы сможете найти в документации. Начните знакомство с сервисом самостоятельно или обратитесь к нам. Мы подберём партнёра, который разработает решение специально для вашей задачи.

В документацию

Зачем регистрироваться в консоли Yandex.Cloud?

Для использования API необходимо получить идентификатор (IAM-токен или API-ключ). Этот идентификатор привязан к учетной записи в облаке.

В документацию

Что такое модель распознавания?

Модели распознавания — нейронная сеть, которая обучена распознавать речь на определенном языке. Для обучения моделей используются массивы данных из сервисов и приложений Яндекса. Это позволяет постоянно улучшать качество распознавания.

В документацию