Построение корпоративной аналитической платформы
- Бесплатный практический курс
- 4 модуля с теорией и практикой
- Сертификат об окончании курса
На курсе вы
Научитесь собирать и анализировать данные
Узнаете, как с помощью облака организовать сбор и анализ данных в компании для организации внешнего хранилища данных.
Узнаете, какие бывают архитектуры для проектов
Определите подходящую архитектуру проекта и освоите работу с MySQL, Apache Kafka®, ClickHouse® и Change Data Capture (CDC).
Будете много практиковаться
Решите практические задания, основанные на реальных кейсах клиентов Yandex Cloud.
Кому подойдёт курс
Архитекторам данных и техническим директорам
Научим выбирать архитектуру проекта и подходящие инструменты. Расскажем, как пошагово организовать работу по созданию собственной аналитической платформы
Инженерам и администраторам данных
Научим выбирать подходящую схему данных и способ работы с ними, самостоятельно настраивать сервисы и интегрировать их между собой
Мы ждём, что вы знаете
Принципы работы реляционных баз данных
Будем работать с MySQL и Microsoft SQL Server.
Принципы контейнерной разработки
Будем использовать Docker для развёртывания компонентов архитектуры стенда.
Как работать с запросами к внешним ресурсам
Будем взаимодействовать с инструментами Yandex Cloud через REST API сервисов.
Краткий обзор
Краткий обзор
Автор курса, архитектор Yandex Cloud Максим Хлупнов, расскажет, о чём курс и чем он будет полезен
Программа обучения
1. Обзор задачи и архитектуры
1. Обзор задачи и архитектуры
- Погрузитесь в интерактивную историю в роли инженера данных
2. Загрузка в промежуточный слой
2. Загрузка в промежуточный слой
3. Гибридное хранение и обработка данных в ClickHouse
3. Гибридное хранение и обработка данных в ClickHouse
4. Загрузка данных из промежуточного слоя в аналитические витрины
4. Загрузка данных из промежуточного слоя в аналитические витрины
5. Построение сводных аналитических панелей в DataLens
5. Построение сводных аналитических панелей в DataLens
После прохождения курса вы сможете
Создавать хранилища
Строить внешнее аналитическое хранилище с репликацией данных в реальном времени
Работать с большими данными
Снимать нагрузку с основной системы и обрабатывать тяжёлые аналитические запросы во внешнем хранилище
Обращаться с внешними источниками
Безопасно работать с внешними источниками, обеспечивая к каждому отдельное подключение
Использовать ресурсы эффективно
Запускать эффективные сценарии ETL с максимальным использованием средств, встроенных в сервисы
Авторы курса
Максим Хлупнов
Архитектор DataPlatform
Павел Карпенко
Архитектор DataPlatform
Кузьма Лешаков
Архитектор DataPlatform
Как вы будете учиться
Изучать теорию
Читайте интересные лонгриды в любое удобное время
Решать сложные инженерные задачи
Разрабатывайте хранилище данных на основе нескольких источников и собирайте дашборд для визуализации необходимой информации
Обмениваться опытом
Делитесь опытом с коллегами в телеграм-чате комьюнити Yandex Cloud: Data Platform
Частые вопросы
Как организована практическая часть курса?
Как организована практическая часть курса?
Практические задания курса вы проходите в Yandex Cloud. Для их выполнения нужно оплатить ресурсы облака. Расходы сможет покрыть стартовый грант.
Сколько времени займёт прохождение курса?
Сколько времени займёт прохождение курса?
Получу ли я сертификат?
Получу ли я сертификат?
Начните обучение сегодня
Постройте эффективную аналитическую платформу для работы с данными из разных источников
ClickHouse является зарегистрированным товарным знаком ClickHouse, Inc.