Запись
О мероприятии
12 сентября на вебинаре рассказали об особенностях подготовки специалистов по машинному обучению и анализу данных с использованием Yandex DataSphere.
Эксперименты и обучение глубоких нейронных сетей в рамках научных проектов становятся доступнее благодаря масштабируемым облачным мощностям с GPU. В образовании важно, чтобы весь продукт был удобным для работы со студентами. Поэтому кроме «железа» востребованы удобные инструменты для организации групповых заданий, сбора результатов, анализа данных и других задач.
Эксперты из индустрии высшего образования и системы ДПО поделились опытом обучения студентов работе с реальными промышленными средами и интеграции облачных ресурсов в научные проекты и учебный процесс.
Вы узнали:
- как удобно организовать работу студентов с использованием Yandex DataSphere и как ещё применяют сервис в образовании и науке;
- какие новые возможности открывает использование облачных технологий в учебном процессе;
- каким образом можно оптимизировать работу студентов в группе, чтобы подготовить их к командной разработке в будущем;
- какие инструменты полного цикла ML-разработки используют в образовательном процессе.
Вебинар полезен преподавателям вузов, исследователям, научным сотрудникам, аналитикам данных и дата-сайентистам, представителям проектов «Цифровые кафедры», «Передовые инженерные школы» и «Приоритет-2030».