Yandex Cloud
  • Сервисы
  • Решения
  • Почему Yandex Cloud
  • Сообщество
  • Тарифы
  • Документация
  • Связаться с нами
Подключиться
Language / Region
© 2022 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex DataLens
  • Начало работы
  • Практические руководства
    • Все руководства
    • Визуализация данных из CSV-файла
    • Создание и публикация диаграммы с картой Москвы из CSV-файла
    • Анализ продаж сети магазинов из БД ClickHouse
    • Анализ открытых данных ДТП на дорогах России
    • Анализ продаж и локаций пиццерий на данных из БД Clickhouse и Marketplace
    • Веб-аналитика с подключением к Яндекс Метрике
    • Веб-аналитика с расчетом воронок и когорт на данных Яндекс Метрики
    • Аналитика мобильного приложения на данных AppMetrica
    • Анализ статистики подкастов Яндекс Музыки (для авторов подкастов)
    • Визуализация данных с помощью QL-чарта
    • Построение чартов customer journeys на данных AppMetrica
  • Концепции
    • Обзор сервиса
    • Подключение
    • Типы данных
    • Датасет
      • Обзор
      • Модель данных
      • Настройки датасета
    • Чарт
      • Обзор
      • Типы чартов
      • Настройки чарта
    • Дашборд
    • Объединение данных
    • Использование Markdown в DataLens
    • DataLens Public
    • Вычисляемые поля
      • Обзор
      • Синтаксис формул
    • Параметризация
    • Marketplace
    • Резервное копирование
    • Кеширование
    • Квоты и лимиты
    • Организации в DataLens
  • Пошаговые инструкции
    • Все инструкции
    • Работа с подключениями
      • Создание подключения к ClickHouse
      • Создание подключения к файлу CSV
      • Создание подключения к Google Sheets
      • Создание подключения к MySQL
      • Создание подключения к PostgreSQL
      • Создание подключения к MS SQL Server
      • Создание подключения к Oracle Database
      • Создание подключения к YDB
      • Создание подключения к Greenplum
      • Создание подключения к Metrica API
      • Создание подключения к AppMetrica
      • Создание подключения к Yandex Cloud Billing
      • Управление доступом к подключению
    • Работа с датасетами
      • Создание датасета
      • Объединение данных из нескольких таблиц
      • Объединение данных из нескольких CSV-подключений
      • Создание поля данных
      • Создание вычисляемого поля данных
      • Создание фильтра по умолчанию для новых чартов
      • Обновление полей в датасете
      • Описание датасета через SQL-запрос к источнику
      • Материализация датасета
      • Управление доступом к датасету
      • Управление доступом к строкам данных
      • Добавление параметра в датасет
    • Работа с чартами
      • Создание линейной диаграммы
      • Создание диаграммы с областями
      • Создание круговой диаграммы
      • Создание кольцевой диаграммы
      • Создание столбчатой диаграммы
      • Создание линейчатой диаграммы
      • Создание точечной диаграммы
      • Создание карты
      • Создание таблицы
      • Создание сводной таблицы
      • Создание индикатора
      • Создание древовидной диаграммы
      • Создание QL-чарта
      • Создание мультидатасетного чарта
      • Добавление иерархии
      • Настройка навигатора
      • Публикация чарта
      • Управление доступом к чарту
      • Добавление guid в качестве параметра
      • Добавление параметра в чарт
    • Работа с дашбордами
      • Создание дашборда
      • Добавление чарта на дашборд
      • Добавление селектора на дашборд
      • Создание алиаса
      • Удаление поля алиаса
      • Публикация дашборда
      • Управление доступом к дашборду
      • Добавление параметров на дашборд
      • Автообновление дашборда
    • Работа с правами доступа
      • Назначение прав доступа
      • Удаление прав доступа
      • Запрос прав доступа
    • Работа с DataLens Marketplace
      • Добавление продукта из Marketplace
      • Удаление продукта из Marketplace
      • Создание и подключение коннектора (для партнеров)
    • Работа с организациями
      • Переключение между экземплярами DataLens
  • Управление доступом
    • Управление доступом к DataLens
    • Управление доступом на уровне строк данных
  • Правила тарификации
  • Справочник функций
    • Все функции
    • Агрегатные функции
      • Обзор
      • ALL_CONCAT
      • ANY
      • ARG_MAX
      • ARG_MIN
      • AVG
      • AVG_IF
      • COUNT
      • COUNTD
      • COUNTD_APPROX
      • COUNTD_IF
      • COUNT_IF
      • MAX
      • MEDIAN
      • MIN
      • QUANTILE
      • QUANTILE_APPROX
      • STDEV
      • STDEVP
      • SUM
      • SUM_IF
      • TOP_CONCAT
      • VAR
      • VARP
    • Географические функции
      • Обзор
      • GEOCODE
      • GEOINFO
      • TOPONYM_TO_GEOPOINT
      • TOPONYM_TO_GEOPOLYGON
    • Логические функции
      • Обзор
      • CASE
      • IF
      • IFNULL
      • ISNULL
      • ZN
    • Математические функции
      • Обзор
      • ABS
      • ACOS
      • ASIN
      • ATAN
      • ATAN2
      • CEILING
      • COS
      • COT
      • DEGREES
      • DIV
      • EXP
      • FLOOR
      • GREATEST
      • LEAST
      • LN
      • LOG
      • LOG10
      • PI
      • POWER
      • RADIANS
      • ROUND
      • SIGN
      • SIN
      • SQRT
      • SQUARE
      • TAN
    • Оконные функции
      • Обзор
      • AVG
      • AVG_IF
      • COUNT
      • COUNT_IF
      • FIRST
      • LAG
      • LAST
      • MAVG
      • MAX
      • MCOUNT
      • MIN
      • MMAX
      • MMIN
      • MSUM
      • RANK
      • RANK_DENSE
      • RANK_PERCENTILE
      • RANK_UNIQUE
      • RAVG
      • RCOUNT
      • RMAX
      • RMIN
      • RSUM
      • SUM
      • SUM_IF
    • Операторы
      • Обзор
      • AND
      • BETWEEN
      • IN
      • IS FALSE
      • IS TRUE
      • LIKE
      • NOT
      • OR
      • Вычитание (-)
      • Деление (/)
      • Остаток (%)
      • Отрицание (-)
      • Сложение и конкатенация (+)
      • Сравнение
      • Степень (^)
      • Умножение (*)
    • Строковые функции
      • Обзор
      • ASCII
      • CHAR
      • CONCAT
      • CONTAINS
      • ENDSWITH
      • FIND
      • ICONTAINS
      • IENDSWITH
      • ISTARTSWITH
      • LEFT
      • LEN
      • LOWER
      • LTRIM
      • REGEXP_EXTRACT
      • REGEXP_EXTRACT_NTH
      • REGEXP_MATCH
      • REGEXP_REPLACE
      • REPLACE
      • RIGHT
      • RTRIM
      • SPACE
      • SPLIT
      • STARTSWITH
      • SUBSTR
      • TRIM
      • UPPER
      • UTF8
    • Функции даты и времени
      • Обзор
      • DATEADD
      • DATEPART
      • DATETRUNC
      • DAY
      • DAYOFWEEK
      • HOUR
      • MINUTE
      • MONTH
      • NOW
      • QUARTER
      • SECOND
      • TODAY
      • WEEK
      • YEAR
    • Функции для работы с временными рядами
      • Обзор
      • AGO
      • AT_DATE
    • Функции для работы с массивами
      • Обзор
      • ARRAY
      • ARR_STR
      • CONTAINS
      • COUNT_ITEM
      • GET_ITEM
      • SLICE
      • STARTSWITH
      • UNNEST
    • Функции преобразования типов
      • Обзор
      • BOOL
      • DATE
      • DATETIME
      • DATETIME_PARSE
      • DATE_PARSE
      • DB_CAST
      • FLOAT
      • GEOPOINT
      • GEOPOLYGON
      • INT
      • STR
    • Функции разметки
      • Обзор
      • BOLD
      • ITALIC
      • MARKUP
      • URL
    • Поддержка функций
  • Туториалы по функциям
    • Агрегатные функции
    • Оконные функции
    • LOD-выражения и управление фильтрацией в агрегатных функциях
  • Публичные материалы
    • Образовательные проекты
    • Вебинары и конференции
    • Статьи и публикации
    • Публичные дашборды и чарты
  • Решение проблем
    • Вопросы и ответы
    • Ошибки DataLens
  1. Практические руководства
  2. Создание и публикация диаграммы с картой Москвы из CSV-файла

Создание и публикация диаграммы с картой Москвы из CSV-файла

Статья создана
Yandex.Cloud
  • Перед началом работы
  • Шаг 1. Создайте подключение и датасет
  • Шаг 2. Создайте датасет
  • Шаг 3. Создайте чарт с картой районов Москвы
  • Шаг 4. Опубликуйте чарт в DataLens Public

С помощью DataLens вы можете предоставлять публичный доступ к созданным чартам и дашбордам.

Важно

Перед публикацией собственных данных убедитесь, что данные на чартах и дашбордах не являются персональными данными или коммерческой тайной. Доступ к опубликованным данным не ограничен.

В этом сценарии с помощью DataLens будут визуализированы показатели населения на карте районов Москвы и опубликованы в DataLens Public.

В качестве исходных данных будет использоваться файл Moscow Population 2018.csv с информацией о населении и площади Москвы на 2018 год. Источник — Список районов и поселений Москвы.

Для визуализации и исследования данных подготовьте DataLens к работе, затем выполните следующие шаги:

  1. Создайте подключение.
  2. Создайте датасет.
  3. Создайте чарт с картой районов Москвы.
  4. Опубликуйте чарт в DataLens Public.

Перед началом работы

Чтобы начать работать с DataLens:

Новый пользователь
Уже использую Yandex Cloud
  1. Войдите в ваш аккаунт на Яндексе. Если у вас еще нет аккаунта, создайте его.
  2. Откройте главную страницу DataLens.
  3. Нажмите Открыть DataLens.
  4. Нажмите Войти.
  1. Войдите в ваш аккаунт на Яндексе.

  2. Откройте главную страницу DataLens.

  3. Нажмите Открыть DataLens.

  4. Выберите один из вариантов:

    • Если у вас уже есть организация, выберите ее в выпадающем меню на вкладке Организации и нажмите Открыть DataLens.

      Примечание

      Для активации экземпляра DataLens пользователю нужна роль admin или owner. Подробнее про роли см. в разделе Назначение прав доступа.

    • Если у вас есть облако, но нет организации, нажмите Добавить новый DataLens. В открывшемся окне введите название и описание организации и нажмите Создать организацию и DataLens. Подробнее о работе с организациями см. в разделе Начало работы с организациями.

Если у вас возник технический вопрос по работе сервиса, обратитесь в службу поддержки Yandex Cloud. Чтобы спросить совета, обсудить решение вашей задачи или лучшие практики работы сервиса, напишите в чат DataLens в Telegram.

Шаг 1. Создайте подключение и датасет

Создайте датасет на основе подключения к CSV-файлу.

  1. Перейдите в интерфейс DataLens.

  2. Нажмите кнопку Создать подключение.

    image

  3. Выберите CSV.

    image

  4. Нажмите кнопку Выбрать CSV-файл.

    image

  5. Выберите необходимый файл. В данном примере Moscow Population 2018.csv (ссылка на скачивание).

  6. Дождитесь, когда на экране появится содержимое таблицы.

  7. Нажмите кнопку Создать.

    image

  8. После создания подключения нажмите кнопку Создать датасет.

    image

Шаг 2. Создайте датасет

  1. Если рабочая область пустая, то перетащите таблицу Moscow Population 2018.csv из панели выбора на рабочую область.

    image

  2. Перейдите на вкладку Поля.

    image

  3. Для полей Площадь, Население и Площадь жилфонда укажите тип агрегации Сумма.

    image

    Поля с определенными функциями агрегации становятся показателями и меняют свой цвет на голубой.

    image

  4. Для поля Координаты района измените тип данных на Геополигон.

    image

  5. В правом верхнем углу нажмите кнопку Сохранить.

    image

  6. В открывшемся окне введите имя датасета Население Москвы и нажмите кнопку Создать.

  7. После сохранения датасета нажмите Создать чарт.

    image

Шаг 3. Создайте чарт с картой районов Москвы

  1. Выберите тип визуализации Карта.

    image

  2. Выберите тип слоя Полигоны (Геополигоны).

    image

  3. Добавьте на карту полигоны районов. Для этого из раздела Измерения перетащите поле Координаты в секцию Полигоны (Геополигоны).

    image

  4. Измените цвета районов относительно показателя населения. Для этого из раздела Показатели перетащите поле Население в секцию Цвета.

    image

  5. В правом верхнем углу нажмите кнопку Сохранить.

    image

  6. В открывшемся окне введите название чарта Карта населения Москвы по районам и нажмите кнопку Сохранить.

Шаг 4. Опубликуйте чарт в DataLens Public

  1. Нажмите значок и в открывшемся списке выберите Публичный доступ.

    image

  2. В открывшемся окне Настройка публичного доступа включите Доступ по ссылке.

    image

  3. Подтвердите публикацию чарта и связанных с ним данных.

  4. Скопируйте уникальный URL чарта. Нажмите Применить.

    image

  5. Откройте новую вкладку в браузере и перейдите по скопированной ссылке.

    image

Этой ссылкой можно поделиться с коллегами, партнерами или друзьями. DataLens Public не требует авторизации и аутентификации при переходе по ссылке чарта.

Попробуйте еще:

  • Построить столбчатую диаграмму по районам и населению.
  • Создать дашборд с картой, столбчатой диаграммой и селекторами.
  • Опубликовать дашборд.

Была ли статья полезна?

Language / Region
© 2022 ООО «Яндекс.Облако»
В этой статье:
  • Перед началом работы
  • Шаг 1. Создайте подключение и датасет
  • Шаг 2. Создайте датасет
  • Шаг 3. Создайте чарт с картой районов Москвы
  • Шаг 4. Опубликуйте чарт в DataLens Public