Голосовой робот для вашего бизнеса —
это настоящее, а не будущее

Начните использовать речевые технологии Yandex SpeechKit сейчас и высвободите деньги,
время и ресурсы сотрудников для развития вашего бизнеса. Выгодно для контактных центров с разным уровнем нагрузки: от 15 000 до миллионов звонков в месяц.

Вот несколько рабочих сценариев внедрения
голосового робота для решения разных бизнес-задач

Технологии Yandex SpeechKit адаптируют голосового робота под ваш бизнес. Робот способен с максимальным уровнем точности распознавать слова и команды людей в конкретной сфере деятельности. Выберите специализацию и узнайте, как роботы уже применяются в компаниях вашего профиля:

Реактивация
клиентской базы

Проблема: Автоматизировать процесс обзвона неактивных клиентов при минимальных затратах и высокой эффективности.

Решение: Голосовой робот проводит обзвон неактивных клиентов, выясняет причины отсутствия активности и информирует о новых предложениях и акциях.


Результат: Применение голосового робота повысило конверсию покупок на сайте до 8% при экономии в 2 раза по сравнению с живыми операторами.




Допродажа
по клиентской базе

Проблема: Собственный колл-центр не успевает извещать 600 000 клиентов о новых акциях. В день 8 операторов могут совершить не более 2500 звонков.

Решение: Робот снимет нагрузку с колл-центра, сообщит о новых акциях и сократит затраты на еженедельное информирование.



Результат: За короткий промежуток времени робот обзвонил всех клиентов без изменений штата колл-центра и уровня конверсии. Использование робота обошлось в 4 раза дешевле стоимости работы колл-центра.


Холодные
продажи

Проблема: Проводится обзвон с целью продаж по базе «холодных» клиентов. Низкая конверсия при высокой стоимости работы колл-центра.

Решение: Почти неотличимый от человека робот делает оффер, объясняет выгоду, обрабатывает возражения. В случае интереса переводит «теплого» клиента на менеджера для закрытия сделки.

Результат: Робот может обзвонить неограниченное количество абонентов в 2,5 раза дешевле колл-центра. Не «выгорает» и показывает конверсию в среднем на 20% выше за счёт неукоснительного следования скрипту и равнодушия к отказам и негативу.

Запись
на приём


Проблема:
Необходимо автоматизировать несложный, но ёмкий по времени процесс записи на приём (фитнес, медицина и т. д.) для входящих или исходящих звонков.


Решение:
Робот предлагает варианты записи и согласовывает с клиентом время и дату, после чего заносит запись в CRM. За день до назначенной даты совершает звонок для подтверждения явки клиента.

Результат: Высвобождается время сотрудников для более сложных задач без потери качества бизнес-процесса.

Классификация
входящих обращений


Проблема:
Требуется перенаправлять поток входящих обращений на операторов или специалистов компании. Голосовое меню неэффективно и не нравится многим пользователям.

Решение: Размещение на первой линии голосового робота, неотличимого от человека. Робот узнаёт причину звонка и отвечает на простые сценарии. При необходимости переадресует звонок на нужного специалиста.

Результат: Экономия времени сотрудников, мгновенный ответ на звонок клиента (без ожидания на линии и пропущенных звонков). Скрипт настроен на вежливое и оптимальное по времени ведение разговора.

Приём
показаний счетчиков


Проблема:
Необходимо принять много однотипных звонков за короткое время для приёма показаний счётчиков.




Решение:
Робот принимает весь объём звонков. Вежливо и точно запрашивает и уточняет показания счётчиков, после чего сохраняет их в базе данных. При необходимости информирует клиента.

Результат:
Экономия в 2,5 раза по сравнению с колл-центром, нет необходимости увеличивать штат операторов в пиковые дни приёма показаний.



Запись
на собеседование роботом


Проблема:
Собеседования на линейные позиции проходит большое количество соискателей. Делать приглашения силами людей долго и дорого.

Решение: Робот обзванивает кандидатов по базе резюме, презентует вакансию, отвечает на основные вопросы и записывает на очное собеседование на конкретную дату и время.


Результат: Человек обрабатывает около 70 резюме в день, робот — более 1000. При ставке сотрудника 35 000 рублей в месяц робот оказывается дешевле в 7-8 раз.


Массовый
обзвон кандидатов


Проблема:
Необходимо обрабатывать большое количество входящих обращений желающих трудоустроится (например, водители такси)

Решение: Робот отвечает на входящий звонок, проводит первичное общение с кандидатом, собирает необходимую информацию, проводит квалификацию, отвечает на популярные вопросы. Далее передает подходящих кандидатов на менеждера


Результаты: 1 сотрудник может обработать около 150 входящих обращений в день, робот — без ограничений (более 3000). Экономия с учетом найма, обучения и прочих расходов на персонал — в 8-10 раз по сравнению с роботом.

Информирование о задолженности
(soft collection)


Проблема:
 Ранее платящий клиент допускает просрочку платежа. Цель — вернуть клиента в график оплат и получить договоренность на следующую выплату.

Решение: Во время звонка выясняются причины выхода клиента на просрочку и варианты решения в конкретной ситуации.






Результат:
Уменьшение количества просрочек платежей на 28%. Нет необходимости проводить сложное обучение персоналу, полный контроль переговорного процесса.

Коллекторский звонок
(hard collection)


Проблема:
Клиент является злостным должником, мягкое воздействие и напоминания не работают


Решение:
Составляется профессиональный скрипт из предзаписанных фраз актеров с требовательным посылом на возврат долга. Благодаря распознаванию речи робот реагирует на ответы клиента и его сложно отличить от живого человека. Все реплики робота полностью соответствуют закону. После согласия клиента на платеж, звонок переводится на операционного менеджера.

Результат: Существенная экономия на обучении персонала. Конверсия робота выше конверсии человека на 21% (в относительных показателях) за счёт тонкой настройки скрипта.

Опрос удовлетворенности качеством обслуживания (NPS)


Проблема:
 Необходимо проводить опросы удовлетворенности клиентов (NPS), связанные с большими расходами на операторов. Требуется контроль выполнения скрипта разговора.

Решение: Голосовой робот автоматически проводит анкетирование клиентов, чётко соблюдая скрипт, при необходимости переспрашивая и уточняя. Заносит результаты анкетирования во внутренние системы, любой разговор можно прослушать.

Результат: Опрос неограниченного количества клиентов с конверсией в заполненную анкету. Результат не хуже, чем у человека, но в 3 раза дешевле.

Исследования
аудитории


Проблема:
Необходимо проводить исследования общественного мнения. Делать это силами операторов сложно и необходимо выделять ресурсы для контроля их работы.

Решение: Голосовой робот автоматически проводит опрос по базе номеров, чётко соблюдая скрипт, при необходимости переспрашивая и уточняя. Заносит результаты во внутренние системы, любой разговор можно прослушать.


Результаты: Опрос неограниченного количества людей с конверсией в заполненную анкету. Результат не хуже, чем у человека, но в 3 раза дешевле.

Четыре важных преимущества Yandex SpeechKit,
как надёжного партнёра вашего бизнеса

Компании, которые нам доверяют

Подобрать решение
Напишите нам — специалист свяжется с вами, расскажет подробнее о возможностях Yandex SpeechKit, тарифах и сценариях применения
Mon Apr 19 2021 13:38:15 GMT+0300 (Moscow Standard Time)