Устойчивость к сбоям
В MongoDB отказ узлов в сети обрабатывается автоматически как со стороны клиентских драйверов, так и со стороны сервера, что обеспечивает дополнительное удобство работы. Помимо архитектурных особенностей СУБД при проектировании сервиса также учитывался многолетний опыт эксплуатации MongoDB внутри Яндекса.
Выбор типа хранилища
Для каждого кластера легко выбрать свой способ хранения данных. Мы предоставляем два варианта: сетевое и локальное хранилище. Первый из них более надёжный и гибкий, а второй обеспечивает более высокую скорость.
Легкость в обслуживании
Яндекс.Облако берёт на себя обслуживание баз и обновление СУБД до актуальных версий. Вы, в свою очередь, можете легко настраивать базы, восстанавливать их из резервных копий, просматривать логи и следить за ключевыми показателями по графикам.
Копии в разных зонах доступности
При необходимости несложно включить репликацию данных в базе. Тогда при любых изменениях будут меняться и копии, в том числе в разных зонах доступности. Вы сами выбираете, какую репликацию использовать — синхронную или асинхронную.
Шифрование и изоляция
В Yandex Managed Service for MongoDB все соединения с СУБД и резервные копии содержимого баз шифруются при помощи протокола TLS и технологией GPG соответственно. Кроме того, базы разных клиентов Яндекс.Облака полностью изолированы друг от друга. Благодаря отсутствию общих компонентов никто помимо вас не сможет получить доступ к данным, которые вы загрузили.
Быстрая обработка данных
В Yandex Managed Service for MongoDB применяются быстрые твердотельные накопители с поддержкой технологии NVMe. Поэтому вы можете рассчитывать на высокую производительность даже при обработке больших объёмов данных.
Какие задачи можно решать с Yandex Managed Service for MongoDB
В любых задачах, связанных с машинным обучением, необходимо хранить и обрабатывать множество данных. Сначала это сырые данные, после обработки формируется обучающее множество, затем — появляются результаты обучения, то есть составляющие построенной модели. У MongoDB гибкая система хранения, которая упрощает перечисленные процессы.
Задачи кэширования решаются более эффективно, когда база работает без накладных расходов и автоматически очищает коллекцию после заданного периода времени. MongoDB в Яндекс.Облаке удовлетворяет обоим этим требованиям.
Обмен информацией между компонентами приложения можно построить за счёт использования промежуточных очередей сообщений. Многие популярные движки работы с очередями позволяют задействовать MongoDB как бэкенд для хранения данных.
MongoDB подходит для большинства задач в цикле хранения данных. Также эту СУБД удобно использовать с квазиструктурированными и даже неструктурированными данными. Например, система GridFS даёт возможность хранить с помощью MongoDB обычные файлы, в том числе большого размера.
