Yandex DataLens

Сервис визуализации и анализа данных.

Сервис предоставляется бесплатно.
Без ограничений на количество пользователей и запросов.

Визуализация данных и бизнес-аналитика

В несколько кликов создайте график, чтобы быстро проверить гипотезу на ваших данных. Соберите полноценный дашборд для мониторинга ключевых бизнес-метрик.

Быстрый старт

Для всей команды

Добавьте учётные записи вашей команды или даже внешних партнёров для совместной работы. Благодаря тонкому разграничению прав доступа каждый увидит только свою аналитику.

Подробнее

Работа с разными источниками данных

Подключайтесь к своим облачным и локальным базам данных, сервисам и плоским файлам. Комбинируйте данные из разных источников в одном дашборде.

Подробнее

Надёжно и безопасно

Отказоустойчивый, распределённый по трём дата-центрам сервис. Включён в реестр отечественного ПО. Соответствует требованиям ФЗ-152 и индустриальным стандартам.

Безопасность

Marketplace расширений

Используйте дополнительные типы подключений, шаблоны дашбордов, датасеты и геослои для обогащения собственной аналитики.

Marketplace

Геоаналитика на Яндекс.Картах

Используйте возможности Яндекс.Карт для вашей корпоративной аналитики. Подключите свой ключ API Яндекс карт для продвинутых возможностей геокодинга.

Примеры

Как использовать

Быстро создайте отдельный график, чтобы проверить гипотезу, или соберите полноценный дашборд с ключевыми бизнес-метриками для всей команды.

Попробовать

Сценарии для начала работы с DataLens

Вы можете выбрать в качестве источника базу данных ClickHouse и настроить аналитический дашборд.

Работает в связке с

Managed Service for ClickHouse

В этом сценарии вы можете, используя открытые данные по дорожно-транспортным происшествиям на дорогах РФ, начать работу с геоданными.

Технология Logs API позволяет получать неагрегированные данные Яндекс.Метрики, обрабатывать их и использовать для решения аналитических задач.

Вопросы и ответы

С какими источниками данных работает DataLens?

DataLens поддерживает работу напрямую с различными источниками:

ClickHouse
PostgreSQL
Greenplum^®
MySQL^®
MS SQL Server
Oracle^® DB
Yandex Database
Google Sheets
Яндекс.Метрика
Yandex.AppMetrica

Дополнительные коннекторы доступны в Marketplace.

DataLens поддерживает работу напрямую с различными источниками:

ClickHouse
PostgreSQL
Greenplum^®
MySQL^®
MS SQL Server
Oracle^® DB
Yandex Database
Google Sheets
Яндекс.Метрика
Yandex.AppMetrica

Дополнительные коннекторы доступны в Marketplace.

Можно ли хранить данные в Yandex DataLens?

DataLens — это инструмент визуализации данных. Вы можете загружать небольшие CSV-файлы. Для хранения и обработки больших объёмов лучше использовать управляемые базы данных платформы данных Yandex.Cloud.

Платформа данных

Что такое материализация данных и обязательно ли её использовать?

Материализация — выгрузка данных из источника во встроенное хранилище DataLens. Материализация не обязательна при работе с базами данных. Все CSV-файлы автоматически материализуются.

В документацию

Яндекс и весь мир увидят мои данные?

Нет, если вы явно этого не захотите. Облако Yandex.Cloud и всего его сервисы соответсвуют современным стандартам безопасности РФ и международного уровня.

Безопасность

Есть ли обучение по DataLens?

Да. Посмотрите образовательные проекты и пошаговые туториалы по различным сценариям.

Как устроена поддержка?

Поддержка DataLens осуществляется так же, как и для всех других сервисов Yandex.Cloud.

Подробнее об уровнях технической поддержки

Поддержка DataLens осуществляется так же, как и для всех других сервисов Yandex.Cloud.

Подробнее об уровнях технической поддержки

Нужна помощь с комплексным проектом?

Свяжитесь с нами. Мы сможем подобрать партнёра для реализации даже самых сложных задач.

Есть ли комьюнити? Где я могу следить за новостями, найти единомышленников или обсудить лучшие практики работы в DataLens?

Чат пользователей DataLens в телеграм: https://t.me/YandexDataLens

Истории компаний

Благодаря широкому выбору управляемых сервисов и их удобной интеграции друг с другом команда разработки сконцентрировалась на процессах и целях, доверив обслуживание сервисов Yandex Cloud

Юрий Гаврилин,

руководитель отдела Анализа Данных KazanExpress

Читать историю

Мы смогли увидеть в цифрах связь между внешними событиями и динамикой продаж в розничных точках, сопоставить интернет-рекламу и офлайн-продажи, понять причину изменения качества продукта в зависимости от конкретных единиц оборудования

Виталий Степанович Деледивка,

генеральный директор ООО «МПЗ Богородский»

Читать историю

Миграция в Yandex.Cloud позволила нам быстрее строить отчеты, в некоторых случаях до 10 раз, а также сократить стоимость эксплуатации аналитической системы. В планах развивать геоаналитику в DataLens, а также в целом постепенная миграция в Yandex.Cloud оставшихся сервисов платформы и реализация новых внутренних сервисов на базе машинного обучения

Дамир Рафкатович Якупов,

CDO MoneyCare

Читать историю

Отчеты в DataLens доступны для самостоятельного освоения и настройки. Отдел маркетинга постоянно мониторит ситуацию, может делать adhoc-отчеты и срезы и быстро реагировать на изменения, основываясь на актуальных данных

Егор Михайлович Орлов,

Менеджер по развитию бизнеса

Читать историю

Мы постоянно пробуем разные решения как в существующих продуктах, так и в новых разработках. Сейчас мы работаем над расширением платформы на Managed PG с использованием Yandex Managed Service for Apache Kafka^®. Managed PG довольно органично занял место в нашем dev-окружении — коллеги со стороны разработки и QA довольны

Юрий Казанкин,

СTО SevenTech

Читать историю

С помощью технологий Яндекса нам удалось повысить отказоустойчивость программных компонентов сервиса, автоматизировать работу по оптимизации бизнес-процессов, улучшить ключевые показатели бизнеса, юнит-экономику, что в совокупности позволило выйти на новый уровень качества предоставляемых услуг при одновременном снижении трудозатрат персонала

Андрей Хохлов,

основатель, CIO

Читать историю

Большая ценность облака — возможность быстрой проверки гипотез, создание MVP и масштабирование удачных решений. Это удается достичь, если вкладывать усилия в разработку прототипов и продуктов, а не на подготовку IT-инфраструктуры для них

Максим Суятинов,

Начальник управления ИТ НефтеТрансСервис

Читать историю

Облачные решения позволяют сконцентрировать и человеческие, и финансовые ресурсы на действительно важных вещах — идеях, моделях, продуктах. Благодаря команде Yandex.Cloud мы имеем инфраструктуру, которая нам нужна, тогда, когда в ней есть потребность, развитие наших продуктов ограничено теперь только фантазией и бизнес-задачами

Кирилл Иванов,

директор Data‑офиса Группы М.Видео-Эльдорадо

Читать историю

У нашей платформы плавающая нагрузка: олимпиада начинается — нагрузка резко возрастает, олимпиада заканчивается — нагрузка падает. Yandex.Cloud был выбран как раз с целью легкого масштабирования. Гибкость тарифов стала еще одним аргументом в пользу выбора именно этого провайдера: наши задачи сезонные и нам важно иметь возможность регулировать затраты на инфраструктуру

Александр Черкасов,

Директор по продуктам ООО «Цифровое образование»

Читать историю

Использование экосистемы сервисов Yandex.Cloud позволило сосредоточиться на разработке системы мониторинга и собственной робоплатформы и не отвлекаться на создание и поддержку инфраструктуры под неё

Алексей Соловченко,

профессор кафедры биоинженерии МГУ, зав. лабораторией технологий точного садоводства ФНЦ им. И. В. Мичурина

Читать историю

В Yandex.Cloud легко развернуть учебные стенды, организовать командную работу, настроить ролевые доступы для студентов и преподавателей. Понравилась готовая обвязка для мониторинга — по ней сразу видно, хватает ли ресурсов. А когда не хватает, можно легко добавить еще мощностей

Федор Лаврентьев,

куратор курса, CDO Yandex Go

Читать историю