О продукте

Виртуальная машина с предустановленными популярными библиотеками для анализа данных и машинного обучения. DSVM можно использовать как среду для обучения моделей и экспериментов с данными. Включает в себя такие инструменты, как CatBoost, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, NumPy, scikit-learn и SciPy, а также библиотеки для работы с изображениями libjpeg-turbo и Pillow-SIMD. Образ создан на базе операционной системы Ubuntu.

Примеры использования
  • Анализ и построение прогнозов пользовательского поведения.
  • Анализ работы систем, прогнозирование отказов.
  • Сегментация клиентов.
  • Классификация изображений, документов, любых видов данных.
  • Рекомендательные системы.
  • Сервисы синтеза и распознавания речи.
  • Диалоговые движки.
Полезные ссылки
Вендор
Яндекс.Облако
Категория
Frameworks
Версии
1.0