Классификация изображений
Классификация изображений сейчас находится на стадии Preview.
В этом разделе описано, как работает возможность классификация изображений в сервисе.
Эта возможность позволяет оценить, насколько изображение соответствует какому-то признаку, например, есть ли на изображении контент для взрослых. Это сократит затраты на ручную модерацию: вы сможете блокировать такие изображения автоматически.
Список признаков, для которых возвращается результат, зависит от выбранной модели. Например, модель quality, оценивающая качество изображения, возвращает вероятности для признаков low, medium и high. Подробнее о доступных моделях.
Формат запроса
Чтобы использовать эту возможность, укажите CLASSIFICATION в типе возможности и передайте название модели:
{
"folderId": "b1gvmob95yysaplct532",
"analyze_specs": [{
"content": "iVBORw0KGgo...",
"features": [{
"type": "CLASSIFICATION",
"classificationConfig": {
"model": "quality"
}
}]
}]
}
В рамках одной возможности для анализа может быть использована только одна модель. Если надо применить больше моделей к изображению, передайте еще один объект в features:
{
"folderId": "b1gvmob95yysaplct532",
"analyze_specs": [{
"content": "iVBORw0KGgo...",
"features": [{
"type": "CLASSIFICATION",
"classificationConfig": {
"model": "quality"
}
},
{
"type": "CLASSIFICATION",
"classificationConfig": {
"model": "moderation"
}
}]
}]
}
Ответ сервиса
Сервис возвращает список признаков в формате:
{
"name": "low", // имя признака
"probability": 0,71257284 // вероятность соответствия признаку
}
Сервис возвращает все признаки для выбранной модели, даже если вероятность для признака равна нулю.
Пример ответа:
{
"results": [{
"results": [{
"faceDetection": {
"properties": [{
"name": "low",
"probability": 0.001466292142868043
},
{
"name": "medium",
"probability": 0.003421348333358767
},
{
"name": "high",
"probability": 0.99511235952377319
}
]
}
}]
}]
}