Метод batchAnalyze

Статья создана

HTTP-запрос
Параметры в теле запроса
Ответ

Анализирует набор изображений и возвращает результаты с аннотациями.

HTTP-запрос

POST https://vision.api.cloud.yandex.net/vision/v1/batchAnalyze

Параметры в теле запроса

{
  "analyzeSpecs": [
    {
      "features": [
        {
          "type": "string",

          // `analyzeSpecs[].features[]` включает только одно из полей `classificationConfig`, `textDetectionConfig`
          "classificationConfig": {
            "model": "string"
          },
          "textDetectionConfig": {
            "languageCodes": [
              "string"
            ],
            "model": "string"
          },
          // конец списка возможных полей`analyzeSpecs[].features[]`

        }
      ],
      "mimeType": "string",
      "content": "string"
    }
  ],
  "folderId": "string"
}

Поле	Описание
analyzeSpecs[]	object Обязательное поле. Список спецификаций. Каждая спецификация содержит файл для анализа и возможности для анализа. Ограничения Поддерживаемые форматы файлов: JPEG, PNG. Максимальный размер файла: 1 МБ. Размер изображения не должен превышать 20 мегапикселей (длина x ширина). Количество элементов должно находиться в диапазоне от 1 до 8.
analyzeSpecs[]. features[]	object Обязательное поле. Запрошенные возможности для анализа. Максимальное количество запрошенных возможностей для одного файла - 8. Количество элементов должно находиться в диапазоне от 1 до 8.
analyzeSpecs[]. features[]. type	string Тип запрашиваемой возможности для анализа. TEXT_DETECTION: Распознавание текста (OCR). CLASSIFICATION: Возможность Классификация. FACE_DETECTION: Возможность Обнаружение лиц.
analyzeSpecs[]. features[]. classificationConfig	object Обязательно для типа `CLASSIFICATION`. Задает конфигурацию для классификации. `analyzeSpecs[].features[]` включает только одно из полей `classificationConfig`, `textDetectionConfig`
analyzeSpecs[]. features[]. classificationConfig. model	string Модель, которая будет использоваться для анализа изображений. Максимальная длина строки в символах — 256.
analyzeSpecs[]. features[]. textDetectionConfig	object Обязательно для типа `TEXT_DETECTION`. Задает конфигурацию для распознавания текста (OCR). `analyzeSpecs[].features[]` включает только одно из полей `classificationConfig`, `textDetectionConfig`
analyzeSpecs[]. features[]. textDetectionConfig. languageCodes[]	string Обязательное поле. Список языков для распознавания текста. Указывается в формате ISO 639-1 (например, `ru`). Количество элементов должно находиться в диапазоне от 1 до 8. Максимальная длина строки в символах для каждого значения — 3.
analyzeSpecs[]. features[]. textDetectionConfig. model	string Модель, которая будет использоваться при распознавании текста. Возможные значения: page (по умолчанию) — эта модель подходит для распознавания изображений со множеством текстовых блоков на нем. line — эта модель подходит для обрезанных изображений, которые содержат одну строку текста. Максимальная длина строки в символах — 50.
analyzeSpecs[]. mimeType	string MIME-тип контента (например, `application/pdf`). Максимальная длина строки в символах — 255.
analyzeSpecs[]. content	string (byte) Содержимое изображения, представленное в виде потока байтов. Примечание: как и во всех полях с байтами, в protobuf используется чистое двоичное представление, тогда как в JSON-представлении используется base64. Максимальная длина строки в символах — 10485760.
folderId	string Идентификатор каталога, к которому у вас есть доступ. Требуется для авторизации с пользовательским аккаунтом (см. ресурс UserAccount ). Не используйте это поле, если вы делаете запрос от имени сервисного аккаунта. Максимальная длина строки в символах — 50.

Ответ

HTTP Code: 200 - OK

{
  "results": [
    {
      "results": [
        {
          "error": {
            "code": "integer",
            "message": "string",
            "details": [
              "object"
            ]
          },

          // `results[].results[]` включает только одно из полей `textDetection`, `classification`, `faceDetection`
          "textDetection": {
            "pages": [
              {
                "width": "string",
                "height": "string",
                "blocks": [
                  {
                    "boundingBox": {
                      "vertices": [
                        {
                          "x": "string",
                          "y": "string"
                        }
                      ]
                    },
                    "lines": [
                      {
                        "boundingBox": {
                          "vertices": [
                            {
                              "x": "string",
                              "y": "string"
                            }
                          ]
                        },
                        "words": [
                          {
                            "boundingBox": {
                              "vertices": [
                                {
                                  "x": "string",
                                  "y": "string"
                                }
                              ]
                            },
                            "text": "string",
                            "confidence": "number",
                            "languages": [
                              {
                                "languageCode": "string",
                                "confidence": "number"
                              }
                            ]
                          }
                        ],
                        "confidence": "number"
                      }
                    ]
                  }
                ]
              }
            ]
          },
          "classification": {
            "properties": [
              {
                "name": "string",
                "probability": "number"
              }
            ]
          },
          "faceDetection": {
            "faces": [
              {
                "boundingBox": {
                  "vertices": [
                    {
                      "x": "string",
                      "y": "string"
                    }
                  ]
                }
              }
            ]
          },
          // конец списка возможных полей`results[].results[]`

        }
      ],
      "error": {
        "code": "integer",
        "message": "string",
        "details": [
          "object"
        ]
      }
    }
  ]
}

Поле	Описание
results[]	object Результаты запроса. Результаты имеют тот же порядок, что и спецификации в запросе.
results[]. results[]	object Результаты для каждой запрошенной возможности для анализа. Результаты имеют тот же порядок, что и указанные возможности в запросе.
results[]. results[]. error	object Возвращает информацию об ошибке, если ошибка произошла при выполнении анализа для указанной возможности. Описание ошибки в случае сбоя или отмены операции.
results[]. results[]. error. code	integer (int32) Код ошибки. Значение из списка google.rpc.Code.
results[]. results[]. error. message	string Текст ошибки.
results[]. results[]. error. details[]	object Список сообщений с подробными сведениями об ошибке.
results[]. results[]. textDetection	object Результат распознавания текста (OCR). `results[].results[]` включает только одно из полей `textDetection`, `classification`, `faceDetection`
results[]. results[]. textDetection. pages[]	object Страницы распознанного файла. Для JPEG и PNG файлов содержит только 1 страницу.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. width	string (int64) Ширина страницы в пикселях.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. height	string (int64) Высота страницы в пикселях.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]	object Распознанные блоки текста на этой странице.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. boundingBox	object Область на странице, где находится блок текста.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. boundingBox. vertices[]	object Вершины обрамляющей фигуры.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. boundingBox. vertices[]. x	string (int64) Координата по оси X в пикселях.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. boundingBox. vertices[]. y	string (int64) Координата по оси Y в пикселях.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]	object Распознанные строки в этом блоке.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. boundingBox	object Область на странице, где расположена строка.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. boundingBox. vertices[]	object Вершины обрамляющей фигуры.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. boundingBox. vertices[]. x	string (int64) Координата по оси X в пикселях.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. boundingBox. vertices[]. y	string (int64) Координата по оси Y в пикселях.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. words[]	object Распознанные слова в этой строке.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. words[]. boundingBox	object Область на странице, где расположена строка.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. words[]. boundingBox. vertices[]	object Вершины обрамляющей фигуры.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. words[]. boundingBox. vertices[]. x	string (int64) Координата по оси X в пикселях.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. words[]. boundingBox. vertices[]. y	string (int64) Координата по оси Y в пикселях.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. words[]. text	string Распознанное слово.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. words[]. confidence	number (double) Достоверность результатов OCR для слова. Диапазон [0, 1].
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. words[]. languages[]	object Список распознанных языков и достоверность распознавания.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. words[]. languages[]. languageCode	string Код распознанного языка.
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. words[]. languages[]. confidence	number (double) Достоверность распознанного языка. Диапазон [0, 1].
results[]. results[]. textDetection. pages[]. blocks[]. lines[]. confidence	number (double) Достоверность результатов OCR для строки. Диапазон [0, 1].
results[]. results[]. classification	object Результат классификации. `results[].results[]` включает только одно из полей `textDetection`, `classification`, `faceDetection`
results[]. results[]. classification. properties[]	object Признаки, извлеченные указанной моделью. Например, если вы попросите оценить качество изображения, сервис может вернуть такие признаки, как `good` и `bad`.
results[]. results[]. classification. properties[]. name	string Имя признака.
results[]. results[]. classification. properties[]. probability	number (double) Вероятность для признака, от 0 до 1.
results[]. results[]. faceDetection	object Результат обнаружения лиц. `results[].results[]` включает только одно из полей `textDetection`, `classification`, `faceDetection`
results[]. results[]. faceDetection. faces[]	object Массив обнаруженных лиц для указанного изображения.
results[]. results[]. faceDetection. faces[]. boundingBox	object Область на изображении, где находится лицо.
results[]. results[]. faceDetection. faces[]. boundingBox. vertices[]	object Вершины обрамляющей фигуры.
results[]. results[]. faceDetection. faces[]. boundingBox. vertices[]. x	string (int64) Координата по оси X в пикселях.
results[]. results[]. faceDetection. faces[]. boundingBox. vertices[]. y	string (int64) Координата по оси Y в пикселях.
results[]. error	object Возвращает информацию об ошибке, если ошибка произошла при обработке файла. Описание ошибки в случае сбоя или отмены операции.
results[]. error. code	integer (int32) Код ошибки. Значение из списка google.rpc.Code.
results[]. error. message	string Текст ошибки.
results[]. error. details[]	object Список сообщений с подробными сведениями об ошибке.

Метод batchAnalyze

HTTP-запрос

Параметры в теле запроса

Ответ

Была ли статья полезна?