Yandex Cloud
  • Сервисы
  • Решения
  • Почему Yandex Cloud
  • Сообщество
  • Тарифы
  • Документация
  • Связаться с нами
Подключиться
Language / Region
Проект Яндекса
© 2023 ООО «Яндекс.Облако»
Практические руководства
  • Веб-сервис
    • Все руководства
    • Статический сайт в Object Storage
    • Сайт на LAMP- или LEMP-стеке
    • Отказоустойчивый сайт с балансировкой нагрузки через Network Load Balancer
    • Отказоустойчивый сайт с балансировкой нагрузки через Application Load Balancer
    • Сайт на базе Joomla с БД PostgreSQL
    • Сайт на WordPress
    • Сайт на WordPress с БД MySQL
    • Перенос WordPress сайта с хостинга в Yandex Cloud
    • Веб-сайт на базе 1С-Битрикс
    • Организация виртуального хостинга
    • Создание балансировщика с защитой от DDoS
    • Публикация обновлений для игр
    • Интеграция L7-балансировщика с Cloud CDN и Object Storage
    • Сине-зеленое и канареечное развертывание версий сервиса
    • Терминирование TLS-соединений
  • Интернет-магазины
    • Все руководства
    • Интернет-магазин на 1С-Битрикс
    • Интернет-магазин на Opencart
  • Архив данных
    • Все руководства
    • Однонодовый файловый сервер
    • Настройка SFTP-сервера на Centos 7
    • Резервное копирование в Object Storage через Acronis
    • Резервное копирование в Object Storage с помощью CloudBerry Desktop Backup
    • Резервное копирование в Object Storage через Duplicati
    • Резервное копирование в Object Storage с помощью Bacula
    • Резервное копирование в Object Storage с помощью Veritas Backup Exec
    • Распознавание архива изображений в Yandex Vision
  • Тестовая среда
    • Все руководства
    • Тестирование приложений с помощью GitLab
    • Создание тестовых ВМ через GitLab CI
    • Высокопроизводительные вычисления на прерываемых виртуальных машинах
    • Эмуляция множества IoT-устройств
    • Нагрузочное тестирование gRPC-сервиса
    • Развертывание и нагрузочное тестирование gRPC-сервиса с масштабированием
    • HTTPS-тест с постоянной нагрузкой с помощью Phantom
    • HTTPS-тест со ступенчатой нагрузкой с помощью Pandora
    • Нагрузочное тестирование с нескольких агентов
  • Управление инфраструктурой
    • Все руководства
    • Начало работы с Terraform
    • Загрузка состояний Terraform в Object Storage
    • Начало работы с Packer
    • Сборка образа ВМ с набором инфраструктурных инструментов с помощью Packer
    • Автоматизация сборки образов ВМ с помощью Jenkins
    • Непрерывное развертывание контейнеризованных приложений с помощью GitLab
    • Создание кластера Linux-серверов «1С:Предприятия» с кластером Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция в Yandex Cloud с помощью Hystax Acura
    • Защита от сбоев с помощью Hystax Acura
    • Настройка синхронизации времени NTP
    • Работа с группой ВМ с автоматическим масштабированием
    • Автомасштабирование группы ВМ по расписанию
    • Автомасштабирование группы ВМ для обработки сообщений из очереди
    • Обновление группы ВМ под нагрузкой
    • Передача логов с ВМ в Yandex Cloud Logging
    • Резервное копирование ВМ с помощью Hystax Acura Backup
    • Настройка отказоустойчивой архитектуры в Yandex Cloud
    • Создание SAP-программы в Yandex Cloud
    • Настройка локального кеширующего DNS-резолвера
    • Миграция DNS-зон из Яндекс 360
    • Интеграция с корпоративным сервисом DNS
    • Создание веб-хука резолвера ACME для ответов на DNS01-проверки
    • Запись логов балансировщика в PostgreSQL
    • Создание триггера для бюджетов, который вызывает функцию для остановки ВМ
  • Построение Data Platform
    • Все руководства
    • Миграция базы данных из стороннего кластера Apache Kafka® в Yandex Managed Service for Apache Kafka®
    • Поставка данных из Yandex Managed Service for MySQL в Yandex Managed Service for Apache Kafka® с помощью Yandex Data Transfer
    • Поставка данных из Yandex Managed Service for PostgreSQL в Yandex Managed Service for Apache Kafka® с помощью Yandex Data Transfer
    • Поставка данных из Yandex Managed Service for Apache Kafka® в Yandex Managed Service for ClickHouse с помощью Yandex Data Transfer
    • Перенос данных между кластерами Yandex Managed Service for Apache Kafka® с помощью Yandex Data Transfer
    • Поставка данных из Yandex Managed Service for Apache Kafka® в Yandex Managed Service for YDB с помощью Yandex Data Transfer
    • Поставка данных из Yandex Managed Service for MySQL в Yandex Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Yandex Managed Service for PostgreSQL в Yandex Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Настройка Kafka Connect для работы с кластером Yandex Managed Service for Apache Kafka®
    • Управление схемами данных в Yandex Managed Service for Apache Kafka®
    • Использование Managed Schema Registry с Yandex Managed Service for Apache Kafka®
    • Использование Confluent Schema Registry с Yandex Managed Service for Apache Kafka®
    • Миграция базы данных из MySQL в ClickHouse с помощью Yandex Data Transfer
    • Асинхронная репликация данных из PostgreSQL в ClickHouse
    • Обмен данными между Yandex Managed Service for ClickHouse и Yandex Data Proc
    • Настройка Yandex Managed Service for ClickHouse для Graphite
    • Получение данных из Yandex Managed Service for Apache Kafka® в Yandex Managed Service for ClickHouse
    • Получение данных из RabbitMQ в Yandex Managed Service for ClickHouse
    • Сохранение потока данных Yandex Data Streams в Yandex Managed Service for ClickHouse
    • Использование гибридного хранилища в Yandex Managed Service for ClickHouse
    • Шардирование таблиц Yandex Managed Service for ClickHouse
    • Настройка Yandex Cloud DNS для доступа к кластерам управляемых баз данных из других облачных сетей
    • Настройка Yandex Cloud DNS для доступа к кластеру Yandex Managed Service for ClickHouse из других облачных сетей
    • Импорт данных из Yandex Managed Service for MySQL в Yandex Data Proc с помощью Sqoop
    • Импорт данных из Yandex Managed Service for PostgreSQL в Yandex Data Proc с помощью Sqoop
    • Использование скриптов инициализации для настройки GeeseFS в Yandex Data Proc
    • Миграция данных из стороннего кластера Elasticsearch в Yandex Managed Service for Elasticsearch с помощью Reindex API
    • Миграция коллекций из стороннего кластера MongoDB в Yandex Managed Service for MongoDB
    • Миграция данных в Yandex Managed Service for MongoDB
    • Шардирование коллекций MongoDB
    • Анализ производительности и оптимизация MongoDB
    • Миграция базы данных из стороннего кластера MySQL в кластер Yandex Managed Service for MySQL
    • Анализ производительности и оптимизация Managed Service for MySQL
    • Синхронизация данных из стороннего кластера MySQL в Yandex Managed Service for MySQL с помощью Yandex Data Transfer
    • Миграция базы данных из Yandex Managed Service for MySQL в сторонний кластер MySQL
    • Миграция базы данных из Yandex Managed Service for MySQL в Yandex Managed Service for YDB с помощью Yandex Data Transfer
    • Миграция базы данных из Yandex Managed Service for MySQL в Yandex Object Storage с помощью Yandex Data Transfer
    • Создание кластера PostgreSQL для 1С
    • Анализ производительности и оптимизация Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция базы данных из стороннего кластера PostgreSQL в кластер Yandex Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция базы данных из Managed Service for PostgreSQL
    • Поставка данных из Yandex Managed Service for PostgreSQL в Yandex Managed Service for YDB с помощью Yandex Data Transfer
    • Миграция базы данных из Yandex Managed Service for PostgreSQL в Yandex Object Storage
    • Миграция базы данных из Greenplum® в ClickHouse
    • Миграция базы данных из Greenplum® в PostgreSQL
    • Миграция базы данных из стороннего кластера Redis в Yandex Managed Service for Redis
    • Использование кластера Managed Service for Redis в качестве хранилища сессий PHP
  • Продукты Microsoft в Yandex Cloud
    • Все руководства
    • Развертывание Active Directory
    • Развертывание Microsoft Exchange
    • Развертывание Remote Desktop Services
    • Развертывание группы доступности Always On с внутренним сетевым балансировщиком
    • Развертывание Remote Desktop Gateway
  • Сетевая инфраструктура
    • Все руководства
    • Архитектура и защита базового интернет-сервиса
    • Настройки DHCP для работы с корпоративным DNS-сервером
    • Маршрутизация с помощью NAT-инстанса
    • Создание туннеля IPSec VPN
    • Установка виртуального роутера Cisco CSR 1000v
    • Установка виртуального роутера Mikrotik CHR
    • Соединение с облачной сетью при помощи OpenVPN
    • Создание и настройка шлюза UserGate в режиме прокси-сервера
    • Создание и настройка шлюза UserGate в режиме межсетевого экрана
    • Настройка сети для Yandex Data Proc
  • Визуализация и анализ данных
    • Все руководства
    • Визуализация данных из CSV-файла
    • Создание и публикация диаграммы с картой Москвы из CSV-файла
    • Анализ продаж сети магазинов из БД ClickHouse
    • Анализ открытых данных ДТП на дорогах России
    • Анализ продаж и локаций пиццерий на данных из БД ClickHouse и Marketplace
    • Веб-аналитика с подключением к Яндекс Метрике
    • Веб-аналитика с расчетом воронок и когорт на данных Яндекс Метрики
    • Аналитика мобильного приложения на данных AppMetrica
    • Анализ статистики подкастов Яндекс Музыки (для авторов подкастов)
    • Визуализация данных с помощью SQL-чарта
    • Анализ customer journey мобильного приложения на данных AppMetrica
    • Анализ логов Object Storage при помощи DataLens
  • Интернет вещей
    • Руководства по работе с интернетом вещей
    • Мониторинг состояния географически распределенных устройств
    • Мониторинг показаний датчиков и уведомления о событиях
  • Бессерверные технологии
    • Сокращатель ссылок
    • Ввод данных в системы хранения
    • Хранение журналов работы приложения
    • Развертывание веб-приложения с использованием Java Servlet API
    • Разработка Slack-бота
    • Разработка Telegram-бота
    • Разработка пользовательской интеграции в API Gateway
    • Разработка CRUD API для сервиса фильмов
    • Разработка навыка Алисы и сайта с авторизацией
  1. Управление инфраструктурой
  2. Передача логов с ВМ в Yandex Cloud Logging

Передача логов с ВМ в Yandex Cloud Logging

Статья создана
Yandex Cloud
  • Перед началом работы
  • Создайте сервис systemd, генерирующий логи
  • Установите и настройте Fluent Bit
  • Подключите плагин
  • Посмотрите логи
  • Удалите созданные ресурсы

Обработчик логов Fluent Bit позволяет транслировать логи с виртуальных машин в сервис Yandex Cloud Logging. Для передачи логов используется модуль Fluent Bit plugin for Yandex Cloud Logging.

Чтобы настроить передачу логов:

  1. Создайте сервис systemd, генерирующий логи.
  2. Установите и настройте Fluent Bit.
  3. Подключите плагин.

Перед началом работы

  1. Создайте сервисный аккаунт с ролью logging.writer на каталог.
  2. Создайте ВМ из публичного образа Ubuntu 20.04. В блоке Доступ укажите сервисный аккаунт, который создали на предыдущем шаге.
  3. Подключитесь к ВМ по SSH.
  4. Установите на ВМ:
    • Go не ниже версии 1.17:
      wget https://go.dev/dl/go1.17.6.linux-amd64.tar.gz
      tar -xzf go1.17.6.linux-amd64.tar.gz
      export PATH=$PWD/go/bin:$PATH
      
    • Git:
      sudo apt install git
      

Создайте сервис systemd, генерирующий логи

  1. Создайте директорию:

    sudo mkdir /usr/local/bin/logtest
    sudo chown $USER /usr/local/bin/logtest
    cd /usr/local/bin/logtest
    
  2. Создайте файл logtest.py:

    import logging
    import random
    import sys
    import time
    
    from systemdlogging.toolbox import check_for_systemd
    from systemdlogging.toolbox import SystemdFormatter
    from systemdlogging.toolbox import SystemdHandler
    
    # Следующие несколько строк можно заменить на вызов `systemdlogging.toolbox.init_systemd_logging`
    # Код приводится в целях демонстрации
    
    # Проверяем, доступен ли systemd
    systemd_ok = check_for_systemd()
    
    if systemd_ok:
        handler = SystemdHandler()
        # syslog_id: значение, которое будет использовано в поле SYSLOG_IDENTIFIER
        handler.syslog_id = ''
        handler.setFormatter(SystemdFormatter())
    
        # Получаем экземпляр объекта логгера
        logger = logging.getLogger()
        logger.addHandler(handler)
    
    else:
        logger = logging.getLogger(__name__)
        # Логи выводятся в STDOUT
        handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
        handler.setFormatter(logging.Formatter(
            '[%(levelname)s] %(code)d %(message)s'
        ))
        logger.addHandler(handler)
    
    # Настраиваем уровень логирования по умолчанию, опционально
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # Генерируем URL-подобные значения
    PATHS = [
        '/',
        '/admin',
        '/hello',
        '/docs',
    ]
    
    PARAMS = [
        'foo',
        'bar',
        'query',
        'search',
        None
    ]
    
    
    def fake_url():
        path = random.choice(PATHS)
        param = random.choice(PARAMS)
        if param:
            val = random.randint(0, 100)
            param += '=%s' % val
        code = random.choices([200, 400, 404, 500], weights=[10, 2, 2, 1])[0]
        return '?'.join(filter(None, [path, param])), code
    
    
    if __name__ == '__main__':
        while True:
            # Создаем пару — код и значение URL
            path, code = fake_url()
            # Если код 200, пишем в  лог с уровнем Info
            # Cloud Logging смотрит на текстовое написание уровня логирования, поэтому в `context` передаем
            # дополнительное значение `SEVERITY`
            # Оно попадет в journald и сможет быть прочитано в плагине yc-logging
            if code == 200:
                logger.info(
                    'Path: %s',
                    path,
                    extra={"code": code, "context": {"SEVERITY": "info"}},
                )
            # Иначе с уровнем Error
            else:
                logger.error(
                    'Error: %s',
                    path,
                    extra={"code": code, "context": {"SEVERITY": "error"}},
                )
    
            # Ждем 1 секунду, чтобы не засорять журнал
            time.sleep(1)
    
  3. Создайте виртуальную среду и установите необходимые зависимости:

    sudo apt install python3-pip python3.8-venv
    python3 -m venv venv
    source venv/bin/activate
    pip3 install systemd-logging
    
  4. Создайте файл logtest.sh:

    #!/bin/bash
    
    SCRIPT_PATH=$(dirname "$(realpath "$0")")
    . "$SCRIPT_PATH/venv/bin/activate"
    python "$SCRIPT_PATH/logtest.py"
    
  5. systemd будет вызывать logtest.sh для запуска сервиса, поэтому сделайте файл исполняемым:

    chmod +x logtest.sh
    
  6. Создайте файл logtest.service:

    [Unit]
    Description=Sample to show logging from a Python application to systemd
    After=network.target
    
    [Service]
    Type=simple
    ExecStart=/usr/local/bin/logtest/logtest.sh
    Restart=on-abort
    
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    
  7. Создайте символическую ссылку для logtest.service:

    sudo ln -s "$(pwd)/logtest.service" /etc/systemd/system/logtest.service
    
  8. Перезапустите systemd:

    sudo systemctl daemon-reload
    
  9. Посмотрите статус сервиса logtest.service:

    systemctl status logtest.service
    

    Результат:

    ● logtest.service - Sample to show logging from a Python application to systemd
     Loaded: loaded (/etc/systemd/system/logtest.service; linked; vendor preset: enabled)
     Active: inactive (dead)
    
  10. Запустите сервис logtest.service:

    sudo systemctl start logtest.service
    
  11. Снова посмотрите статус сервиса logtest.service, теперь он должен быть активен:

    systemctl status logtest.service
    

    Результат:

    ● logtest.service - Sample to show logging from a Python application to systemd
         Loaded: loaded (/etc/systemd/system/logtest.service; linked; vendor preset: enabled)
         Active: active (running) since Wed 2022-02-02 18:49:03 UTC; 13h ago
       Main PID: 6550 (logtest.sh)
          Tasks: 2 (limit: 2311)
         Memory: 8.5M
         CGroup: /system.slice/logtest.service
                 ├─6550 /bin/bash /usr/local/bin/logtest/logtest.sh
                 └─6568 python /usr/local/bin/logtest/logtest.py
    

Установите и настройте Fluent Bit

  1. Добавьте GPG-ключ, которым подписаны пакеты в репозитории Fluent Bit:

    wget -qO - https://packages.fluentbit.io/fluentbit.key | sudo apt-key add -
    
  2. Добавьте в файл /etc/apt/sources.list следующую строку:

    deb https://packages.fluentbit.io/ubuntu/focal focal main
    
  3. Обновите индексы apt:

    sudo apt-get update
    
  4. Установите пакет td-agent-bit:

    sudo apt-get install td-agent-bit
    
  5. Запустите сервис td-agent-bit:

    sudo systemctl start td-agent-bit
    
  6. Проверьте статус сервиса td-agent-bit, он должен быть активен:

    systemctl status td-agent-bit
    

    Результат:

    ● td-agent-bit.service - TD Agent Bit
         Loaded: loaded (/lib/systemd/system/td-agent-bit.service; disabled; vendor preset: enabled)
         Active: active (running) since Wed 2022-02-02 12:09:11 UTC; 56s ago
       Main PID: 7365 (td-agent-bit)
          Tasks: 3 (limit: 2311)
         Memory: 4.9M
         CGroup: /system.slice/td-agent-bit.service
                 └─7365 /opt/td-agent-bit/bin/td-agent-bit -c /etc/td-agent-bit/td-agent-bit.conf
    

Подключите плагин

  1. Клонируйте репозиторий с кодом плагина:

    git clone https://github.com/yandex-cloud/fluent-bit-plugin-yandex.git
    
  2. Скомпилируйте библиотеку yc-logging.so:

    cd fluent-bit-plugin-yandex/
    export fluent_bit_version=1.8.6
    export plugin_version=dev
    CGO_ENABLED=1 go build     -buildmode=c-shared \
      -o ./yc-logging.so \
      -ldflags "-X main.PluginVersion=${plugin_version}" \
      -ldflags "-X main.FluentBitVersion=${fluent_bit_version}"
    
  3. Скопируйте библиотеку yc-logging.so:

    sudo cp yc-logging.so /usr/lib/td-agent-bit/yc-logging.so
    
  4. Добавьте в файл с настройками плагинов /etc/td-agent-bit/plugins.conf путь до библиотеки yc-logging.so:

    [PLUGINS]
        Path /usr/lib/td-agent-bit/yc-logging.so
    
  5. Добавьте в файл /etc/td-agent-bit/td-agent-bit.conf настройки сервиса td-agent-bit:

    [INPUT]
        Name  systemd
        Tag   host.*
        Systemd_Filter  _SYSTEMD_UNIT=logtest.service
    
    [OUTPUT]
        Name            yc-logging
        Match           *
        resource_type   logtest
        folder_id       <идентификатор_каталога>
        message_key     MESSAGE
        level_key       SEVERITY
        default_level   WARN
        authorization   instance-service-account
    

    В поле folder_id укажите идентификатор каталога, в лог-группу по умолчанию которого будут передаваться логи.

  6. Перезапустите сервис td-agent-bit:

    sudo systemctl restart td-agent-bit
    

Посмотрите логи

Консоль управления
CLI
API
  1. В консоли управления перейдите в каталог, который указали в настройках сервиса td-agent-bit.
  2. Выберите сервис Cloud Logging.
  3. Перейдите на вкладку Группы.
  4. Нажмите на строку c лог-группой по умолчанию default.
  5. Перейдите на вкладку Логи.
  6. На открывшейся странице отобразятся записи.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud, установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный в профиле CLI. Вы можете указать другой каталог с помощью параметра --folder-name или --folder-id.

Чтобы посмотреть записи в лог-группе, выполните команду:

yc logging read --folder-id=<идентификатор_каталога>

Где --folder-id — идентификатор каталога, который указан в настройках сервиса td-agent-bit.

Посмотреть записи в лог-группе можно с помощью метода API read.

Удалите созданные ресурсы

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их:

  1. Удалите виртуальную машину.
  2. Удалите лог-группу.

Была ли статья полезна?

Language / Region
Проект Яндекса
© 2023 ООО «Яндекс.Облако»
В этой статье:
  • Перед началом работы
  • Создайте сервис systemd, генерирующий логи
  • Установите и настройте Fluent Bit
  • Подключите плагин
  • Посмотрите логи
  • Удалите созданные ресурсы