Yandex Cloud
  • Сервисы
  • Решения
  • Почему Yandex Cloud
  • Сообщество
  • Тарифы
  • Документация
  • Связаться с нами
Подключиться
Language / Region
Проект Яндекса
© 2023 ООО «Яндекс.Облако»
Практические руководства
  • Веб-сервис
    • Все руководства
    • Статический сайт в Object Storage
    • Сайт на LAMP- или LEMP-стеке
    • Отказоустойчивый сайт с балансировкой нагрузки с помощью Network Load Balancer
    • Отказоустойчивый сайт с балансировкой нагрузки с помощью Application Load Balancer
    • Сайт на базе Joomla с БД PostgreSQL
    • Создание сайта на WordPress
    • Сайт на WordPress с БД MySQL
    • Перенос WordPress сайта с хостинга в Yandex Cloud
    • Сайт на базе 1С-Битрикс
    • Организация виртуального хостинга
    • Создание балансировщика с защитой от DDoS
    • Публикация обновлений для игр с помощью Cloud CDN
    • Интеграция L7-балансировщика с Cloud CDN и Object Storage
    • Сине-зеленое и канареечное развертывание версий сервиса
    • Терминирование TLS-соединений
  • Интернет-магазины
    • Все руководства
    • Интернет-магазин на 1С-Битрикс
    • Интернет-магазин на OpenCart
  • Архив данных
    • Все руководства
    • Однонодовый файловый сервер
    • Настройка SFTP-сервера на Centos 7
    • Резервное копирование в Object Storage через Acronis
    • Резервное копирование в Object Storage с помощью CloudBerry Desktop Backup
    • Резервное копирование в Object Storage через Duplicati
    • Резервное копирование в Object Storage с помощью Bacula
    • Резервное копирование в Object Storage с помощью Veritas Backup Exec
    • Распознавание архива изображений в Vision
  • Тестовая среда
    • Все руководства
    • Тестирование приложений с помощью GitLab
    • Создание тестовых ВМ через GitLab CI
    • Высокопроизводительные вычисления на прерываемых ВМ
    • Эмуляция множества IoT-устройств
    • Нагрузочное тестирование gRPC-сервиса
    • Развертывание и нагрузочное тестирование gRPC-сервиса с масштабированием
    • HTTPS-тест с постоянной нагрузкой с помощью Phantom
    • HTTPS-тест со ступенчатой нагрузкой с помощью Pandora
    • Нагрузочное тестирование с нескольких агентов
  • Управление инфраструктурой
    • Все руководства
    • Начало работы с Terraform
    • Загрузка состояний Terraform в Object Storage
    • Начало работы с Packer
    • Сборка образа ВМ с набором инфраструктурных инструментов с помощью Packer
    • Автоматизация сборки образов с помощью Jenkins и Packer
    • Непрерывное развертывание контейнеризованных приложений с помощью GitLab
    • Создание кластера Linux-серверов «1С:Предприятия» с кластером Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция в Yandex Cloud с помощью Hystax Acura
    • Защита от сбоев с помощью Hystax Acura
    • Настройка синхронизации часов с помощью NTP
    • Работа с группой ВМ с автомасштабированием
    • Масштабирование группы ВМ по расписанию
    • Автомасштабирование группы ВМ для обработки сообщений из очереди Message Queue
    • Обновление группы ВМ под нагрузкой
    • Передача логов с ВМ в Cloud Logging
    • Резервное копирование ВМ с помощью Hystax Acura Backup
    • Настройка отказоустойчивой архитектуры в Yandex Cloud
    • Создание SAP-программы в Yandex Cloud
    • Настройка локального кеширующего DNS-резолвера
    • Миграция DNS-зон из Яндекс 360 в Cloud DNS
    • Интеграция Cloud DNS и корпоративного сервиса DNS
    • Создание веб-хука резолвера ACME для ответов на DNS01-проверки
    • Запись логов балансировщика в PostgreSQL
    • Создание триггера для бюджетов, который вызывает функцию для остановки ВМ
  • Построение Data Platform
    • Все руководства
    • Миграция БД из стороннего кластера Apache Kafka® в Managed Service for Apache Kafka®
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse с помощью Data Transfer
    • Перенос данных между кластерами Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Настройка Kafka Connect для работы с кластером Managed Service for Apache Kafka®
    • Управление схемами данных в Managed Service for Apache Kafka®
    • Использование Managed Schema Registry с Managed Service for Apache Kafka®
    • Использование Confluent Schema Registry с Managed Service for Apache Kafka®
    • Миграция базы данных из MySQL в ClickHouse с помощью Data Transfer
    • Асинхронная репликация данных из PostgreSQL в ClickHouse
    • Обмен данными между Managed Service for ClickHouse и Data Proc
    • Настройка Managed Service for ClickHouse для Graphite
    • Получение данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse с помощью Data Transfer
    • Получение данных из RabbitMQ в Managed Service for ClickHouse
    • Сохранение потока данных Data Streams в Managed Service for ClickHouse
    • Использование гибридного хранилища в Managed Service for ClickHouse
    • Шардирование таблиц Managed Service for ClickHouse
    • Настройка Cloud DNS для доступа к кластерам управляемых баз данных из других облачных сетей
    • Настройка Cloud DNS для доступа к кластеру Managed Service for ClickHouse из других облачных сетей
    • Обмен данными между Managed Service for ClickHouse и Data Proc
    • Импорт данных из Managed Service for MySQL в Data Proc с помощью Sqoop
    • Импорт данных из Managed Service for PostgreSQL в Data Proc с помощью Sqoop
    • Использование скриптов инициализации для настройки GeeseFS в Data Proc
    • Миграция данных из стороннего кластера Elasticsearch в Managed Service for Elasticsearch с помощью Reindex API
    • Миграция коллекций из стороннего кластера MongoDB в Managed Service for MongoDB
    • Миграция данных в Managed Service for MongoDB
    • Шардирование коллекций MongoDB
    • Анализ производительности и оптимизация MongoDB
    • Миграция БД из стороннего кластера MySQL в кластер Managed Service for MySQL
    • Анализ производительности и оптимизация Managed Service for MySQL
    • Синхронизация данных из стороннего кластера MySQL в Managed Service for MySQL с помощью Data Transfer
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL в сторонний кластер MySQL
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Импорт данных из Managed Service for MySQL в Data Proc с помощью Sqoop
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Создание кластера PostgreSQL для «1С:Предприятия»
    • Анализ производительности и оптимизация Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция БД из Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция БД из стороннего кластера PostgreSQL в Managed Service for PostgreSQL
    • Асинхронная репликация данных из PostgreSQL в ClickHouse
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Импорт данных из Managed Service for PostgreSQL в Data Proc с помощью Sqoop
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Миграция БД из Managed Service for PostgreSQL в Object Storage
    • Миграция БД из Greenplum® в ClickHouse
    • Миграция БД из Greenplum® в PostgreSQL
    • Миграция БД из стороннего кластера Redis в Managed Service for Redis
    • Использование кластера Managed Service for Redis в качестве хранилища сессий PHP
  • Продукты Microsoft в Yandex Cloud
    • Все руководства
    • Развертывание Active Directory
    • Развертывание Microsoft Exchange
    • Развертывание Remote Desktop Services
    • Развертывание группы доступности Always On с внутренним сетевым балансировщиком
    • Развертывание Remote Desktop Gateway
  • Сетевая инфраструктура
    • Все руководства
    • Архитектура и защита базового интернет-сервиса
    • Настройки DHCP для работы с корпоративным DNS-сервером
    • Маршрутизация с помощью NAT-инстанса
    • Создание туннеля IPSec VPN
    • Установка виртуального роутера Cisco CSR 1000v
    • Установка виртуального роутера Mikrotik CHR
    • Соединение с облачной сетью при помощи OpenVPN
    • Создание и настройка шлюза UserGate в режиме прокси-сервера
    • Создание и настройка шлюза UserGate в режиме межсетевого экрана
    • Настройка сети для Data Proc
  • Визуализация и анализ данных
    • Все руководства
    • Визуализация данных из файла
    • Создание и публикация диаграммы с картой Москвы из CSV-файла
    • Анализ продаж сети магазинов из БД ClickHouse
    • Анализ открытых данных ДТП на дорогах России
    • Анализ продаж и локаций пиццерий на данных из БД ClickHouse и Cloud Marketplace
    • Веб-аналитика с подключением к Яндекс Метрике
    • Веб-аналитика с расчетом воронок и когорт на данных Яндекс Метрики
    • Аналитика мобильного приложения на данных AppMetrica
    • Анализ статистики подкастов Яндекс Музыки (для авторов подкастов)
    • Визуализация данных с помощью QL-чарта
    • Анализ customer journey мобильного приложения на данных AppMetrica
    • Анализ логов Object Storage при помощи DataLens
  • Интернет вещей
    • Руководства по работе с интернетом вещей
    • Мониторинг состояния географически распределенных устройств
    • Мониторинг показаний датчиков и уведомления о событиях
  • Бессерверные технологии
    • Сокращатель ссылок
    • Ввод данных в системы хранения
    • Хранение журналов работы приложения
    • Развертывание веб-приложения с использованием Java Servlet API
    • Разработка Slack-бота
    • Разработка Telegram-бота
    • Разработка пользовательской интеграции в API Gateway
    • Разработка CRUD API для сервиса фильмов
    • Разработка навыка Алисы и сайта с авторизацией
  1. Визуализация и анализ данных
  2. Анализ статистики подкастов Яндекс Музыки (для авторов подкастов)

Анализ статистики подкастов Яндекс Музыки (для авторов подкастов)

Статья создана
Yandex Cloud
  • 1. Настройте подключение
    • 1.1 Подготовьте DataLens к работе
    • 1.2. Создайте подключение
    • 1.3. Изучите статистику подкастов в DataLens
  • 2. Отредактируйте дашборд, чарт и создайте новые
    • 2.1. Отредактируйте дашборд
    • 2.2. Отредактируйте чарт
    • 2.3. Создайте новый чарт и добавьте его на дашборд
  • 3. Поделитесь аналитикой по подкасту
    • 3.1. Предоставьте доступ к DataLens
    • 3.2. Поделитесь аналитикой по отдельному подкасту или эпизоду
    • 3.3. Отзовите права доступа у пользователя
  • 4. Сделайте публичным дашборд или чарт
  • 5. Добавьте чарт или дашборд на свой сайт
  • Вопросы и ответы

В качестве источника данных будет использован подкаст из Яндекс Музыки, к которому у вас есть доступ.
Аналитика подкастов позволяет получать статистику и анализировать данные по прослушиваниям и подписчикам подкастов в Яндекс Музыке. Для работы с аналитикой подкастов у вас должен быть доступ к одному или более подкастам.

Для визуализации и исследования данных выполните следующие шаги:

  1. Настройте подключение.
    1. Подготовьте DataLens к работе.
    2. Создайте подключение.
    3. Изучите статистику подкастов в DataLens.
  2. Отредактируйте чарт, дашборд и создайте новые.
    1. Измените дашборд.
    2. Измените чарт.
    3. Создайте новый чарт и добавьте его на дашборд.
  3. Поделитесь аналитикой по подкасту с другими пользователями.
    1. Предоставьте доступ к DataLens.
    2. Поделитесь аналитикой по отдельному подкасту или эпизоду.
      1. Ограничьте общие права доступа.
      2. Ограничьте права доступа к данным (подкастам/эпизодам).
      3. Предоставьте доступ к вашему экземпляру DataLens.
      4. Предоставьте ограниченный доступ к данным для отдельного пользователя.
    3. Отзовите права доступа у пользователя.
  4. Сделайте публичным дашборд или чарт.
  5. Добавьте чарт или дашборд на свой сайт.

Рекомендуем ознакомиться с разделом Вопросы и ответы, который поможет ответить на основные вопросы, возникающие у пользователей статистики подкастов Яндекс Музыки.

1. Настройте подключение

1.1 Подготовьте DataLens к работе

Yandex DataLens разворачивается в облачной платформе Yandex Cloud.

Подготовьтесь к работе с DataLens, исходя из своего опыта:

  • Вы новый пользователь (хотите использовать Yandex DataLens только для исследования подкастов).
  • Вы уже используете Yandex DataLens (в других целях).

Чтобы начать работать с DataLens:

Новый пользователь
Уже использую Yandex Cloud
  1. Войдите в ваш аккаунт на Яндексе. Если у вас еще нет аккаунта, создайте его.
  2. Откройте главную страницу DataLens.
  3. Нажмите Открыть DataLens.
  4. Нажмите Войти.
  1. Войдите в ваш аккаунт на Яндексе.

  2. Откройте главную страницу DataLens.

  3. Нажмите Открыть DataLens.

  4. Выберите один из вариантов:

    • Если у вас уже есть организация, выберите ее в выпадающем меню на вкладке Организации и нажмите Открыть DataLens.

      Примечание

      Для активации экземпляра DataLens пользователю нужна роль admin или owner. Подробнее про роли см. в разделе Назначение прав доступа в Organization.

    • Если у вас есть облако, но нет организации, нажмите Добавить новый DataLens. В открывшемся окне введите название и описание организации и нажмите Создать организацию и DataLens. Подробнее о работе с организациями см. в разделе Начало работы с организациями.

Если у вас возник технический вопрос по работе сервиса, обратитесь в службу поддержки Yandex Cloud. Чтобы спросить совета, обсудить решение вашей задачи или лучшие практики работы сервиса, напишите в чат DataLens в Telegram.

1.2. Создайте подключение

Важно

Создание подключения и работа с данными по аналитике подкастов возможна для пользователей, у которых есть права на какой-либо подкаст в Яндекс Музыке. Если у вас нет доступа к подкасту, то данные не отобразятся на дашборде.

Вы получите доступ, загрузив подкаст на Яндекс Музыку. К подкасту привязана почта на Яндексе, указанная при загрузке.

  1. Перейдите по ссылке, которую вы получили в письме, заполнив форму для подключения.

  2. Введите имя подключения Мой Подкаст (название может быть произвольным).

  3. Нажмите кнопку Получить ключ. Если вы в первый раз создаете подключение к подкастам Яндекс Музыки, предоставьте сервису необходимые разрешения.

    image

  4. Нажмите кнопку Проверить подключение.

  5. После успешной проверки подключения нажмите кнопку Создать.

  6. Перейдите в меню Дашборды и откройте дашборд Аналитика подкастов на Яндекс Музыке. Если данных нет, убедитесь, что у вашего текущего аккаунта есть доступ к подкастам, написав в службу поддержки.

1.3. Изучите статистику подкастов в DataLens

  1. После создания подключения откроется папка с набором стандартных объектов, на основе которых построена ваша статистика:

    image Дашборд Аналитика подкастов на Яндекс Музыке — основная страница для просмотра статистики, с набором всех виджетов (графиков, таблиц, фильтров). Чтобы иметь быстрый доступ к дашборду, сохраните ссылку на страницу в удобном месте.

    Другие объекты
    • image Подключение — набор параметров доступа к данным подкастов. Это ключ, который необходим пользователю, чтобы открыть статистику.
    • image Датасеты — наборы измерений и показателей, на основе которых строятся чарты.
      • Датасет D01. Прослушивания подкастов — датасет с данными про прослушиваниям.
      • Датасет D02. Подписчики подкастов — датасет с данными по подписчикам.
    • image Чарты — набор отдельных визуализаций в виде диаграмм и таблиц, используемых на дашборде.
    • image Дашборд Metrica Live Demo Dashboard и Дашборд по продажам — примеры, которые могут открыться в вашем подключении. При необходимости их можно удалить.
  2. Откройте дашборд Аналитика подкастов на Яндекс Музыке.

    1. Дашборд содержит четыре вкладки:
    • Прослушивания — общая статистика прослушиваний, динамика прослушиваний, статистика прослушиваний отдельных эпизодов и распределения прослушиваний по дням недели и времени суток.
    • Аудитория — статистика по аудитории слушателей, включая социально-демографические данные.
    • Подписчики — статистика по аудитории подписчиков, динамика подписок и отписок, социально-демографические данные.
    • Справочник — справка по расчетным показателям и терминам, используемых в данных и на дашбордах.

    image

    1. Каждая вкладка содержит:
    • Текстовые виджеты — заголовки, комментарии и подсказки.
    • Селекторы — фильтры по различным измерениям, которыми можно фильтровать содержимое дашбордов.
    • Чарты — графики, таблицы и другие визуализации.

    image

Вы можете вносить правки и дополнять стандартные объекты по своему усмотрению. Например, удалить ненужный график с дашборда или добавить новый, изменить существующий график или добавить селектор на дашборд.

2. Отредактируйте дашборд, чарт и создайте новые

2.1. Отредактируйте дашборд

Вы можете изменять порядок графиков и селекторов, увеличивать или уменьшать их, отказаться от каких-то данных и, наоборот, собрать вместе самое нужное. Попробуйте отредактировать дашборд, предварительно сделав его копию:

  1. В меню слева перейдите в раздел Дашборды.

  2. Напротив дашборда Аналитики подкастов на Яндекс Музыке нажмите значок и выберите Копировать.

  3. Откройте копию дашборда и перейдите на вкладку Аудитория.

  4. Нажмите кнопку Редактировать в правом верхнем углу.

  5. Предположим, вы хотите удалить чарт Платформы прослушивания. Для этого нажмите значок в верхнем правом углу графика и выберите Удалить.

    image

  6. Попробуйте разместить чарты Пол слушателей и Возраст слушателей таким образом, чтобы они заполнили пустое пространство после удаления чарта на предыдущем шаге.

    1. Перетащите чарт, кликнув на сам чарт. Измените размер чарта, потянув за треугольник в нижнем правом углу чарта.

    image

  7. Нажмите кнопку Добавить и выберите Селектор.

    image

    1. Выберите датасет D02.Подписчики подкастов.
    2. Выберите поле Страна. После этого автоматически заполнится Заголовок по имени выбранного поля.
    3. Активируйте опцию Показывать напротив заголовка селектора.
    4. Нажмите галочку Показывать напротив заголовка селектора.
    5. Включите опцию Множественный выбор.
    6. В списке Значение по умолчанию выберите Россия (можно выбрать любую другую страну).
    7. Нажмите кнопку Добавить.

    image

  8. Перенесите селектор наверх, при необходимости скорректируйте размеры чартов.

  9. Разместите селекторы на одной линии, изменяя их размер.

    image

  10. Нажмите кнопку Сохранить в правом верхнем углу дашборда.

2.2. Отредактируйте чарт

Вы можете редактировать и настраивать любые графики. Предположим, что мы хотим видеть на графике относительную активность слушателей разных полов в течение суток.

  1. Откройте дашборд Аналитика подкастов на Яндекс Музыке и перейдите на вкладку Прослушивания.

  2. Прокрутите дашборд вниз до чарта Время прослушивания по времени суток.

  3. Нажмите значок в верхнем правом углу графика и выберите Редактировать.

    image

  4. Область конфигурации чарта (визард) состоит из трех основных частей:

    • Панель выбора со списком доступных измерений и показателей для построения чарта.
    • Панель настройки визуализации с различными секциями, с помощью которых можно настроить чарт.
    • Предпросмотр чарта.

    image

  5. Удалите измерение Дата и время прослушивания из секции Цвета.

  6. Добавьте измерение Пол в секцию Цвета.

    image

  7. Выберите другой тип визуализации — Нормированная столбчатая диаграмма.

    image

  8. Теперь каждый столбец показывает относительное распределение Слушателей по Полу в разрезе Времени суток. Нажмите Сохранить в правом верхнем углу чарта.

    image

Обновите страницу с дашбордом, чтобы применить изменения чарта.

2.3. Создайте новый чарт и добавьте его на дашборд

Предположим, что мы хотим построить диаграмму с общим количеством прослушиваний по стримам за весь период.

  1. Откройте главную страницу сервиса.

  2. Нажмите Создать чарт.

  3. Перейдите в папку Подкасты.

  4. Выберите датасет D01. Прослушивания подкастов.

    image

  5. Выберите тип визуализации Накопительная диаграмма с областями.

  6. Добавьте измерение Дата прослушивания в секцию Х.

  7. Добавьте показатель Слушатели в секцию Y.

  8. Добавьте измерение Дата прослушивания в секцию Фильтры.

    image

    1. Нажмите иконку image поля Дата прослушивания в секции Фильтры.
      1. В списке Пресет выберите Последние 365 дней и нажмите Применить фильтр.
  9. Нажмите иконку image поля Дата прослушивания в секции Х.

    1. В списке Группировка выберите Месяц, затем нажмите Применить.
  10. Добавьте измерение Эпизод в секцию Цвета.

  11. Если у вас слишком большое количество эпизодов, скройте легенду внизу графика. Для этого нажмите значок ⟶ Скрыть, затем кнопку Применить.

    image

  12. Нажмите кнопку Сохранить в правом верхнем углу чарта.

    1. Введите название Динамика прослушиваний по эпизодам и нажмите Применить фильтр.

    Примечание

    Если фильтр поля Дата прослушивания добавлен на дашборд, фильтрация в чарте по этому полю будет игнорироваться.

  13. Перейдите к верхней панели чарта и нажмите иконку навигации .

  14. В открывшемся окне выберите дашборд Аналитика подкастов на Яндекс Музыке.

  15. В правом верхнем углу дашборда нажмите кнопку Редактировать.

  16. Нажмите кнопку Добавить ⟶ Чарт.

    image

  17. В открывшемся окне нажмите кнопку Выбрать.

    1. Выберите чарт Динамика прослушиваний по эпизодам. После этого автоматически заполнится поле Заголовок по названию выбранного чарта.
    2. Нажмите кнопку Добавить.
  18. Расположите график рядом с таблицей в разделе Статистика прослушиваний эпизодов и нажмите Сохранить.

    image

3. Поделитесь аналитикой по подкасту

3.1. Предоставьте доступ к DataLens

Вы можете предоставить доступ к личному кабинету другим пользователям. Для этого понадобится только аккаунт на Яндексе.

Настройте доступ к Yandex DataLens:

  1. Откройте страницу Управление доступом.

  2. В правом верхнем углу нажмите кнопку Добавить пользователя.

  3. Введите электронную почту пользователя в Яндексе. Новый пользователь появится в списке пользователей.

  4. Нажмите значок напротив нового пользователя и выберите Изменить роли.

  5. В блоке Роли в каталогах выберите каталог. В столбце Роли нажмите значок . Назначьте роль datalens.instances.user.
    После этого вы можете поделиться ссылкой на дашборд с новым пользователем.

  6. Убедитесь, что у нового пользователя есть права доступа на дашборд со статистикой по подкастам. Откройте дашборд.

  7. Нажмите значок → Права доступа.

    image

  8. Права должны быть у группы Все или у конкретного пользователя. Если прав нет, нажмите Добавить.

  9. В поле Добавить участника введите Все или имя пользователя, которому нужны расширенные доступы.

  10. Перейдите к блоку Текущий объект и установите права доступа для дашборда Аналитика подкастов на Яндекс Музыке:

    • Исполнение — доступно выполнение запросов к объекту.
    • Просмотр — доступен только просмотр.
    • Редактирование — доступны просмотр и редактирование.
    • Администрирование — доступны просмотр, редактирование и управление.

    image

  11. Включите опцию Связанные объекты, чтобы предоставить права на другие связанные с дашбордом объекты (подключение, дасететы и чарты).

    image

Примечание

Пользователь сразу сможет посмотреть статистику, а настроить дополнительные доступы для его аккаунта можно будет уже через несколько часов.

Права доступа можно настраивать для каждого объекта отдельно. Подробнее о правах в DataLens.

3.2. Поделитесь аналитикой по отдельному подкасту или эпизоду

Вы можете предоставить доступ пользователю, например, партнеру или рекламодателю, не ко всему кабинету статистики подкастера, а к отдельному подкасту или эпизоду. Для этого пользователю также потребуется аккаунт на Яндексе.

Чтобы пользователь смог запрашивать данные к эпизоду через чарты, но не смог посмотреть или поменять настройки подключения и датасета, ограничьте общие права доступа.

После этого предоставьте доступ пользователю к объектам: Подкасты Аналитика. Подключение, D01. Прослушивания подкастов и D02. Подписчики подкастов. Укажите, к какому именно подкасту или эпизоду будет выдан доступ.

3.2.1. Ограничьте общие права доступа

Чтобы ограничить общие права доступа:

  1. Откройте дашборд Аналитика подкастов на Яндекс Музыке.
  2. Перейдите к верхней панели чарта и нажмите иконку навигации .
  3. В открывшемся окне выберите подключение Подкасты Аналитика. Подключение. Нажмите значок → Права доступа.
  4. Нажмите на группу Все и установите права на Исполнение. Общий доступ будет ограничен: другие пользователи смогут посмотреть статистику на дашборде, например, только по отдельным эпизодам, но не смогут поменять эти настройки.

Повторите действие для датасетов D01. Прослушивание подкастов и D02. Подписчики подкастов.
Если вы не хотите делиться с пользователями аналитикой по подписчикам, то можете отозвать права датасета D02. Подписчики подкастов для группы Все.

3.2.2. Ограничьте права доступа к данным (подкастам/эпизодам)

При настройке прав на отдельные подкасты и эпизоды необходимо указать:

  • пользователей, которые получат права на подкаст или эпизод;
  • пользователей, которые получат доступ ко всему.

В этом шаге сохраните доступ ко всем подкастам для себя и коллег.

Выберите, к каким данным вы хотите ограничить доступ:

Подкасты
Эпизоды
  1. Откройте датасет D01. Прослушивания подкастов.

  2. В меню поля Подкаст нажмите Права доступа.

    image

  3. В окне Настройка прав доступа для поля укажите фильтр как в примере:
    * : my-login@yandex.ru
    где:

    • * — доступ ко всем подкастам.
    • my-login@yandex.ru — ваш логин.

    image

  4. Нажмите кнопку Сохранить. После сохранения датасета данные в нем будут доступны только одному пользователю my-login@yandex.ru.

  5. При необходимости укажите через запятую логины остальных пользователей, которым потребуется доступ ко всем подкастам и эпизодам. Например, * : my-login@yandex.ru, friend-login@yandex.ru.

  1. Откройте датасет D01. Прослушивания подкастов.

  2. В меню поля Эпизод нажмите Права доступа.

    image

  3. В окне Настройка прав доступа для поля укажите фильтр как в примере:
    * : my-login@yandex.ru
    где:

    • * — доступ ко всем эпизодам.
    • my-login@yandex.ru — ваш логин.

    image

  4. Нажмите кнопку Сохранить. После сохранения датасета данные в нем будут доступны только одному пользователю my-login@yandex.ru.

  5. При необходимости укажите через запятую логины остальных пользователей, которым потребуется доступ ко всем подкастам и эпизодам. Например, * : my-login@yandex.ru, friend-login@yandex.ru.

3.2.3. Предоставьте доступ к вашему экземпляру DataLens

Чтобы предоставить доступ пользователю к вашему экземпляру DataLens:

  1. Откройте страницу Управление доступом.
  2. В правом верхнем углу нажмите кнопку Добавить пользователя.
  3. Введите электронную почту пользователя в Яндексе. Новый пользователь появится в списке пользователей.
  4. Нажмите значок напротив нового пользователя и выберите Изменить роли.
  5. В блоке Роли в каталогах выберите каталог. В столбце Роли нажмите значок . Назначьте роль datalens.instances.user.

Примечание

Пользователь сразу сможет посмотреть статистику, а настроить дополнительные доступы для его аккаунта можно будет уже через несколько часов.

3.2.4. Предоставьте ограниченный доступ к данным для отдельного пользователя

  1. Откройте датасет D01. Прослушивания подкастов.

  2. Выберите, к каким данным вы хотите ограничить доступ для отдельного пользователя:

    Подкасты
    Эпизоды
    1. В меню поля Подкаст нажмите Права доступа.

      image

    2. В окне Настройка прав доступа для поля укажите фильтр как в примере:
      'Самый интересный подкаст': partner-login@yandex.ru
      где:

      • Самый интересный подкаст — название подкаста.
      • partner-login@yandex.ru — логин партнера.

      image

    1. Откройте датасет D01. Прослушивания подкастов.

    2. В меню поля Эпизод нажмите Права доступа.

      image

    3. В окне Настройка прав доступа для поля укажите фильтр как в примере:
      'Эпизод номер 5': partner-login@yandex.ru
      где:

      • Эпизод номер 5 — название эпизода.
      • partner-login@yandex.ru — логин партнера.

      image

    Примечание

    Указывайте такие же названия, как на сервисе (прописные и заглавные буквы имеют значение при фильтрации).

    Права доступа у пользователя будут сохраняться до момента отзыва прав.

  3. Поделитесь с пользователем ссылкой на дашборд Аналитика подкастов на Яндекс Музыке. Для этого на дашборде нажмите значок → Копировать ссылку.

3.3. Отзовите права доступа у пользователя

При необходимости вы можете отозвать права у пользователя:

  1. Перейдите к подключению Подкасты Аналитика. Подключение.
  2. Нажмите на значок и выберите Права доступа.
  3. Выберите пользователя, у которого вы хотите отозвать права.
  4. В появившемся окне нажмите кнопку Отозвать права.
  5. Чтобы полностью ограничить доступ пользователя к вашему кабинету статистики подскастера:
    1. Откройте страницу Управление доступом.
    2. Найдите пользователя, нажмите значок напротив нового пользователя и выберите Удалить.

4. Сделайте публичным дашборд или чарт

Данные в DataLens доступны только пользователям конкретного экземпляра. Если требуется предоставить публичный неограниченный доступ к аналитике подкастов, опубликуйте дашборд или отдельный чарт в DataLens Public.

Публикация дашборда
Публикация чарта
  1. Откройте дашборд Аналитика подкастов на Яндекс Музыке.
  2. В верхней части интерфейса дашборда нажмите значок .
  3. В открывшемся окне настройки публичного доступа включите Доступ по ссылке.
  4. Подтвердите публикацию, нажмите Продолжить.
  5. Выберите чарты, которые вы хотите опубликовать вместе с дашбордом.
  6. Скопируйте ссылку публичного доступа и нажмите Применить.
  1. На странице навигации найдите чарт, например C07. Старты и стримы: динамика, и откройте его.
  2. В верхней части интерфейса чарта нажмите значок .
  3. В открывшемся окне настройки публичного доступа включите Доступ по ссылке.
  4. Подтвердите публикацию, нажмите Продолжить.
  5. Скопируйте ссылку публичного доступа и нажмите Применить.

5. Добавьте чарт или дашборд на свой сайт

Вы можете встроить опубликованные чарты на сайт или в приложение с помощью элемента iframe. Для этого:

  1. Перейдите по публичной ссылке на чарт.
  2. Нажмите в правом верхнем углу чарта значок и выберите Код для вставки.
  3. Скопируте код вставки iframe в светлой или темной теме.
  4. Вставте код на свой сайт.

Примечание

Встроить можно только отдельные чарты. Встраивание дашборда целиком не поддерживается.

Вопросы и ответы

Почему подключиться можно только с аккаунтом на Яндексе?

Использование аккаунта на Яндексе в Яндекс Музыке и DataLens обеспечивает высокие меры безопасности данных.

Несколько моих знакомых точно прослушали подкаст, но в статистике данных меньше. Почему?

Данные обновляются ежедневно в 13:00. Если после этого времени кто-то послушал подкаст, данные появятся в статистике только на следующий день. Также в статистике не учитываются воспроизведения меньше 1 секунды.

Число подписчиков на сервисе больше, чем указано в DataLens. Почему?

На сервисе новые подписчики появляются мгновенно, а в статистике — только на следующий день. Если человек подписался на подкаст сегодня, число подписчиков в статистике увеличится завтра.

Почему некоторых выпусков моего подкаста нет в статистике?

В статистике отображаются только те выпуски, в которых уже были прослушивания. Если какой-то выпуск сейчас не виден, он появится на графиках позже, как только произойдет первое прослушивание.

Можно ли увидеть редакционное промо в статистике?

Периоды продвижения и промо-тайтлы отдельно не отображаются в статистике, однако резкий скачок прослушиваний может говорить о том, что подкаст получил промо.

Я могу изменять стандартный дашборд?

Да, вы можете изменять дашборд и связанные с ним объекты.

Я случайно удалил дашборд. Как восстановить?

Пересоздайте подключение, дашборд развернется еще раз.

Зачем нужны такие сложные настройки чартов?

DataLens — полноценный инструмент анализа и визуализации данных. Обширный набор настроек открывает возможность построения различных видов визуализаций, отвечающих тем или иным требованиям пользователей.

Как еще я могу использовать DataLens?

Вы не ограничены в использовании DataLens. Можно подключаться к своим источникам данных, строить чарты и дашборды, делиться ими с коллегами.

Была ли статья полезна?

Language / Region
Проект Яндекса
© 2023 ООО «Яндекс.Облако»
В этой статье:
  • 1. Настройте подключение
  • 1.1 Подготовьте DataLens к работе
  • 1.2. Создайте подключение
  • 1.3. Изучите статистику подкастов в DataLens
  • 2. Отредактируйте дашборд, чарт и создайте новые
  • 2.1. Отредактируйте дашборд
  • 2.2. Отредактируйте чарт
  • 2.3. Создайте новый чарт и добавьте его на дашборд
  • 3. Поделитесь аналитикой по подкасту
  • 3.1. Предоставьте доступ к DataLens
  • 3.2. Поделитесь аналитикой по отдельному подкасту или эпизоду
  • 3.3. Отзовите права доступа у пользователя
  • 4. Сделайте публичным дашборд или чарт
  • 5. Добавьте чарт или дашборд на свой сайт
  • Вопросы и ответы