Анализ продаж и локаций пиццерий на данных из БД Clickhouse и Marketplace

В качестве источника будут использованы подключение базы данных ClickHouse и продукт Организации: спрос и предложение из Marketplace.

В этом сценарии вы подготовите дашборд по выбору помещений для открытия новых пиццерий Додо.

С помощью DataLens вы проанализируете локации на основе реальных данных:

• Выручка по текущим пиццериям Додо.
• Поисковые запросы к пиццериям по локациям (данные Яндекса).
• Численность всех пиццерий по локациям (данные Яндекса).

Сценарий также доступен в записи на YouTube-канале Yandex Cloud.

Для визуализации и исследования данных подготовьте DataLens к работе, затем выполните следующие шаги:

1. Импортируйте геослои из Marketplace.
2. Создайте подключение.
3. Настройте поля датасета.
4. Создайте чарт — столбчатая диаграмма.
5. Создайте чарт — линейчатая диаграмма.
6. Создайте чарт — индикатор.
7. Создайте чарт — карта.
8. Создайте дашборд.
9. Добавьте геослои на дашборд.

Перед началом работы

Чтобы начать работать с DataLens:

Если у вас возник технический вопрос по работе сервиса, обратитесь в службу поддержки Yandex Cloud. Чтобы спросить совета, обсудить решение вашей задачи или лучшие практики работы сервиса, напишите в чат DataLens в Telegram.

Шаг 1. Импортируйте геослои из Marketplace

1. Перейдите в Marketplace DataLens.

2. Выберите категорию Геослои, затем товар Организации: спрос и предложение.

3. Нажмите Развернуть в открывшейся карточке товара.

4. Сохраните покупку в папке Purchases.

5. Нажмите кнопку Открыть.

6. В открывшемся окне будет представлен набор объектов DataLens: подключение, датасет, чарт и дашборд. Нажмите желтую иконку дашборда в конце списка.

   

7. Изучите дашборд и его описание в нижней части экрана:

   • Спрос — число поисковых запросов пользователей геосервисов Яндекса к выбранной категории организаций или услуг. Категория (рубрика) определяется из запроса. Учитываются локальные запросы с мобильных устройств с радиусом поиска менее 3 км.
   • Предложение — число существующих организаций выбранной категории. Используются данные организаций из Яндекс.Справочника.

8. Выберите рубрику Пиццерия и ознакомьтесь на карте с показателями Спрос, Предложение и Спрос на предложение на город.

   

Шаг 2. Создайте подключение

1. Перейдите в DataLens.
2. Нажмите кнопку Создать подключение.
3. Выберите подключение ClickHouse.

   1. В открывшемся окне укажите параметры подключения:

      • Подключение — тип Указать вручную.
      • Имя хоста — myt-g2ucdqpavskt6irw.mdb.yandexcloud.net, sas-1h1276u34g7nt0vx.mdb.yandexcloud.net (указать через запятую).
      • Порт HTTP-интерфейса — 8443 (по умолчанию).
      • Имя пользователя — datalens-marathon-2020-11-ro.
      • Пароль — /4b+xBF6aSCgN9wKTevYGuDjxC9IO4Fa.

   2. Проверьте подключение и нажмите кнопку Создать подключение.

   3. Укажите название подключения — DODO Con и нажмите кнопку Создать.

      

Дождитесь сохранения подключения.

Шаг 3. Настройте поля датасета

1. В открывшемся окне нажмите кнопку Создать датасет.

2. В созданном датасете перенесите таблицу на рабочую область.

   

3. Откройте вкладку Поля.

   1. Переименуйте поле Name в Pizzerias в столбце Имя.

   2. Для поля Coordinates выберите тип геоточка.

   3. Для поля Revenue выберите в столбце Агрегация тип агрегации Сумма.

   4. Продублируйте поле Pizzerias. Нажмите кнопку и выберите вариант Продублировать.

      

   5. Переименуйте созданное поле Pizzerias→The number of pizzerias.

   6. Для поля The number of pizzerias выберите в столбце Агрегация тип агрегации Количество уникальных.

   7. Нажмите кнопку Добавить поле.

      

   8. Создайте расчетное поле с рангом по выручке:

      • Формула — RANK([Revenue]).
      • Название поля — Rank по выручке.

      Это поле будет использоваться при построении чартов для фильтрации ТОП-N.

   9. Нажмите кнопку Создать.

      

   10. В правом верхнем углу нажмите кнопку Сохранить. В открывшемся окне укажите название датасета DODO и нажмите Создать.

Шаг 4. Создайте чарт — столбчатая диаграмма

1. Нажмите кнопку Создать чарт на рабочей панели датасета DODO.

   

2. В открывшемся окне выберите измерение OpenDate в секции X и показатель The number of pizzerias в секции Y.

   

   График покажет статистику — сколько открылось новых пиццерий по дням.

3. Настройте группировку Даты открытия по месяцам.

   1. Нажмите кнопку календаря в поле OpenDate.
      1. В списке Группировка выберите Округление → Месяц.
      2. Нажмите Применить.

   

4. Нажмите кнопку Cохранить в правом верхнем углу. Назовите чарт Динамика открытий и нажмите Сохранить.

Шаг 5. Создайте чарт — линейчатая диаграмма

1. Выберите другой тип чарта — Линейчатая диаграмма.

   

2. Добавьте измерение Pizzerias в секцию Y. Удалите из секции Y измерение OpenDate.

3. Добавьте показатель Revenue в секцию X. Удалите из секции X показатель The number of pizzerias.

4. Добавьте показатель Revenue в секцию Сортировка.

   

5. Добавьте показатель Rank по выручке в секцию Фильтры:

   1. Выберите Меньше или равно из списка Операция.
   2. Укажите число 10 в поле Значение.
   3. Нажмите кнопку Применить фильтр.

6. На графике отобразится рейтинг Топ-10 пиццерий по России.

7. В правом верхнем углу нажмите значок → Сохранить как. Назовите чарт Топ-10 пиццерий и нажмите Сохранить.

   

Шаг 6. Создайте чарт — индикатор

1. Выберите тип чарта Индикатор.

   

2. Удалите показатель RANK по выручке из поля Фильтры.

3. Добавьте показатель Revenue в секцию Показатель.

   

4. В правом верхнем углу нажмите значок → Сохранить как. Назовите чарт Выручка и нажмите Сохранить.

5. Удалите показатель sum(Revenue) из секции Показатель.

6. Добавьте показатель The number of pizzerias в секцию Показатель.

   

7. В правом верхнем углу нажмите значок → Сохранить как. Назовите чарт Количество пиццерий и нажмите Сохранить.

Шаг 7. Создайте чарт — карта

1. Выберите тип чарта Карта.

   

2. Добавьте измерение Coordinates в секцию Геоточки.

3. Добавьте показатель Revenue в секции Размер и Цвета.

   

4. Добавьте в секцию Тултипы:

   • Pizzerias;
   • Address;
   • OpenDate;
   • Revenue.

5. Перейдите к настройкам секции Цвета.

   

   1. Выберите тип градиента Двухцветный и цвет Желтый (оттенки).
   2. Нажмите кнопку Применить.

6. Сохраните чарт с названием Пиццерии на карте.

   

Шаг 8. Создайте дашборд

1. Перейдите в DataLens.

2. Нажмите кнопку Создать Дашборд.

3. Назовите дашборд DODO Dashboard и нажмите кнопку Создать.

4. В открывшемся окне в правом верхнем углу нажмите кнопку Добавить и выберите Чарт.

5. Выберите чарт с названием Количество пиццерий.

6. Нажмите кнопку Добавить.

   

7. Повторите шаги 4-6 для остальных чартов.

8. Для чартов-индикаторов (Количество пиццерий и Выручка) уберите отображение названия. Для этого отключите опцию Показывать в окне Настройка таба.

   

9. Чтобы чарты не формировались в одну колонку, перетащите каждый чарт в любую свободную область на дашборде.

10. В верхнем правом углу нажмите Добавить → Селектор.

    1. В открывшемся окне выберите датасет DODO.
    2. В настройках селектора:
       1. Активируйте опцию Показывать для отображения названия.
       2. Выберите поле City.
       3. Нажмите кнопку Добавить.

    

11. Перенесите селектор наверх, при необходимости скорректируйте размеры чартов.

12. Нажмите Сохранить.

13. Выберите в селекторе город Москва. Если при изменении города в фильтре фокус карты остался на прежней локации, обновите страницу веб-браузера. DataLens фиксирует масштаб и местоположение карты, если вы изменяли их в рамках текущей сессии.

    

Шаг 9. Добавьте геослои на дашборд

1. Убедитесь, что на дашборде в фильтре города у вас выбрана только Москва.

2. Нажмите кнопку меню в правом верхнем углу карты.

3. Выберите Редактировать.

   

4. Нажмите на название датасета DODO и выберите Добавить датасет.

5. В выпадающем списке вместо Личной папки выберите Датасеты.

6. Выберите Организации (датасет, импортированный из Marketplace на шаге 1).

   

7. После выбора датасета появится окно настройки связей. По умолчанию связь устанавливается по полям с одинаковыми названиями.

   1. Нажмите кнопку Добавить связь.

   2. Установите связь между полями датасетов City (DODO) и Город (Организации) и нажмите Сохранить.

      

8. Закройте окно Cвязи, нажав кнопку Сохранить.

9. В секции слой переименуйте Слой 1.

   1. Для этого нажмите на слой и выберите .

   

   1. В открывшемся окне Настройки слоя укажите название ДОДО и нажмите кнопку Применить.

10. Нажмите кнопку , чтобы добавить еще один слой. Переименуйте его в Спрос на предложение.

11. Измените тип геослоя Точки на Полигоны.

    

12. Убедитесь, что текущий датасет – Организации, а не DODO. Если текущий датасет DODO, то нажмите в левом верхнем углу на название датасета и выберите Организации.

    

13. Добавьте измерение Полигон в секцию Полигоны.

14. Добавьте измерение Полигон.Тип в секцию Фильтры и укажите значение hash7. Нажмите кнопку Применить фильтр.

15. Добавьте измерение Рубрика в секцию Фильтры слоя и выберите значение Пиццерия. Нажмите кнопку Применить фильтр.

16. Добавьте показатель Спрос на предложение на город в секцию Цвета.

17. В настройках цвета выберите трехцветный градиент Синий-Серый-Красный и нажмите Применить.

    

18. Измените уровень прозрачности до 60.

    

19. Добавьте в секцию Тултипы:

    • Спрос;
    • Предложение;
    • Спрос на предложение на город;
    • Топ запросов;
    • Топ компаний.

20. Нажмите Сохранить в верхнем правом углу.

    

21. Вернитесь наш дашборд (должен быть открыт на предыдущей вкладке браузера) и обновите страницу браузера.

22. Выберите в секторе Санкт-Петербург. После этого дашборд, включая карту и внешний геослой, будет отфильтрован полностью по этому селектору.

    

Если при изменении города в фильтре фокус карты остался на прежней локации, обновите страницу веб-браузера. DataLens фиксирует масштаб и местоположение карты, если вы изменяли их в рамках текущей сессии.

Дополнительно

В качестве идей для дальнейшей самостоятельной работы предлагаем:

1. Добавить геослой с организациями категории Где поесть (в целом рестораны и фастфуд, не только пиццерии).
2. Добавить из Marketplace продукт Аудитория: интересы и соцдем, чтобы аналогично отобразить на карте данные по аудитории города.
3. На примере Воронежа можно изучить бесплатные геослои от компании Геоинтеллект. Демонабор содержит посчитанные индексы бизнес-потенциала локации для фастфуда.