Yandex Cloud
  • Сервисы
  • Решения
  • Почему Yandex Cloud
  • Сообщество
  • Тарифы
  • Документация
  • Связаться с нами
Подключиться
Language / Region
Проект Яндекса
© 2023 ООО «Яндекс.Облако»
Практические руководства
  • Веб-сервис
    • Все руководства
    • Статический сайт в Object Storage
    • Сайт на LAMP- или LEMP-стеке
    • Отказоустойчивый сайт с балансировкой нагрузки с помощью Network Load Balancer
    • Отказоустойчивый сайт с балансировкой нагрузки с помощью Application Load Balancer
    • Сайт на базе Joomla с БД PostgreSQL
    • Создание сайта на WordPress
    • Сайт на WordPress с БД MySQL
    • Перенос WordPress сайта с хостинга в Yandex Cloud
    • Сайт на базе 1С-Битрикс
    • Организация виртуального хостинга
    • Создание балансировщика с защитой от DDoS
    • Публикация обновлений для игр с помощью Cloud CDN
    • Интеграция L7-балансировщика с Cloud CDN и Object Storage
    • Сине-зеленое и канареечное развертывание версий сервиса
    • Терминирование TLS-соединений
  • Интернет-магазины
    • Все руководства
    • Интернет-магазин на 1С-Битрикс
    • Интернет-магазин на OpenCart
  • Архив данных
    • Все руководства
    • Однонодовый файловый сервер
    • Настройка SFTP-сервера на Centos 7
    • Резервное копирование в Object Storage через Acronis
    • Резервное копирование в Object Storage с помощью CloudBerry Desktop Backup
    • Резервное копирование в Object Storage через Duplicati
    • Резервное копирование в Object Storage с помощью Bacula
    • Резервное копирование в Object Storage с помощью Veritas Backup Exec
    • Распознавание архива изображений в Vision
  • Тестовая среда
    • Все руководства
    • Тестирование приложений с помощью GitLab
    • Создание тестовых ВМ через GitLab CI
    • Высокопроизводительные вычисления на прерываемых ВМ
    • Эмуляция множества IoT-устройств
    • Нагрузочное тестирование gRPC-сервиса
    • Развертывание и нагрузочное тестирование gRPC-сервиса с масштабированием
    • HTTPS-тест с постоянной нагрузкой с помощью Phantom
    • HTTPS-тест со ступенчатой нагрузкой с помощью Pandora
    • Нагрузочное тестирование с нескольких агентов
  • Управление инфраструктурой
    • Все руководства
    • Начало работы с Terraform
    • Загрузка состояний Terraform в Object Storage
    • Начало работы с Packer
    • Сборка образа ВМ с набором инфраструктурных инструментов с помощью Packer
    • Автоматизация сборки образов с помощью Jenkins и Packer
    • Непрерывное развертывание контейнеризованных приложений с помощью GitLab
    • Создание кластера Linux-серверов «1С:Предприятия» с кластером Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция в Yandex Cloud с помощью Hystax Acura
    • Защита от сбоев с помощью Hystax Acura
    • Настройка синхронизации часов с помощью NTP
    • Работа с группой ВМ с автомасштабированием
    • Масштабирование группы ВМ по расписанию
    • Автомасштабирование группы ВМ для обработки сообщений из очереди Message Queue
    • Обновление группы ВМ под нагрузкой
    • Передача логов с ВМ в Cloud Logging
    • Резервное копирование ВМ с помощью Hystax Acura Backup
    • Настройка отказоустойчивой архитектуры в Yandex Cloud
    • Создание SAP-программы в Yandex Cloud
    • Настройка локального кеширующего DNS-резолвера
    • Миграция DNS-зон из Яндекс 360 в Cloud DNS
    • Интеграция Cloud DNS и корпоративного сервиса DNS
    • Создание веб-хука резолвера ACME для ответов на DNS01-проверки
    • Запись логов балансировщика в PostgreSQL
    • Создание триггера для бюджетов, который вызывает функцию для остановки ВМ
  • Построение Data Platform
    • Все руководства
    • Миграция БД из стороннего кластера Apache Kafka® в Managed Service for Apache Kafka®
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse с помощью Data Transfer
    • Перенос данных между кластерами Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Настройка Kafka Connect для работы с кластером Managed Service for Apache Kafka®
    • Управление схемами данных в Managed Service for Apache Kafka®
    • Использование Managed Schema Registry с Managed Service for Apache Kafka®
    • Использование Confluent Schema Registry с Managed Service for Apache Kafka®
    • Миграция базы данных из MySQL в ClickHouse с помощью Data Transfer
    • Асинхронная репликация данных из PostgreSQL в ClickHouse
    • Обмен данными между Managed Service for ClickHouse и Data Proc
    • Настройка Managed Service for ClickHouse для Graphite
    • Получение данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse с помощью Data Transfer
    • Получение данных из RabbitMQ в Managed Service for ClickHouse
    • Сохранение потока данных Data Streams в Managed Service for ClickHouse
    • Использование гибридного хранилища в Managed Service for ClickHouse
    • Шардирование таблиц Managed Service for ClickHouse
    • Настройка Cloud DNS для доступа к кластерам управляемых баз данных из других облачных сетей
    • Настройка Cloud DNS для доступа к кластеру Managed Service for ClickHouse из других облачных сетей
    • Обмен данными между Managed Service for ClickHouse и Data Proc
    • Импорт данных из Managed Service for MySQL в Data Proc с помощью Sqoop
    • Импорт данных из Managed Service for PostgreSQL в Data Proc с помощью Sqoop
    • Использование скриптов инициализации для настройки GeeseFS в Data Proc
    • Миграция данных из стороннего кластера Elasticsearch в Managed Service for Elasticsearch с помощью Reindex API
    • Миграция коллекций из стороннего кластера MongoDB в Managed Service for MongoDB
    • Миграция данных в Managed Service for MongoDB
    • Шардирование коллекций MongoDB
    • Анализ производительности и оптимизация MongoDB
    • Миграция БД из стороннего кластера MySQL в кластер Managed Service for MySQL
    • Анализ производительности и оптимизация Managed Service for MySQL
    • Синхронизация данных из стороннего кластера MySQL в Managed Service for MySQL с помощью Data Transfer
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL в сторонний кластер MySQL
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Импорт данных из Managed Service for MySQL в Data Proc с помощью Sqoop
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Создание кластера PostgreSQL для «1С:Предприятия»
    • Анализ производительности и оптимизация Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция БД из Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция БД из стороннего кластера PostgreSQL в Managed Service for PostgreSQL
    • Асинхронная репликация данных из PostgreSQL в ClickHouse
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Импорт данных из Managed Service for PostgreSQL в Data Proc с помощью Sqoop
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Миграция БД из Managed Service for PostgreSQL в Object Storage
    • Миграция БД из Greenplum® в ClickHouse
    • Миграция БД из Greenplum® в PostgreSQL
    • Миграция БД из стороннего кластера Redis в Managed Service for Redis
    • Использование кластера Managed Service for Redis в качестве хранилища сессий PHP
  • Продукты Microsoft в Yandex Cloud
    • Все руководства
    • Развертывание Active Directory
    • Развертывание Microsoft Exchange
    • Развертывание Remote Desktop Services
    • Развертывание группы доступности Always On с внутренним сетевым балансировщиком
    • Развертывание Remote Desktop Gateway
  • Сетевая инфраструктура
    • Все руководства
    • Архитектура и защита базового интернет-сервиса
    • Настройки DHCP для работы с корпоративным DNS-сервером
    • Маршрутизация с помощью NAT-инстанса
    • Создание туннеля IPSec VPN
    • Установка виртуального роутера Cisco CSR 1000v
    • Установка виртуального роутера Mikrotik CHR
    • Соединение с облачной сетью при помощи OpenVPN
    • Создание и настройка шлюза UserGate в режиме прокси-сервера
    • Создание и настройка шлюза UserGate в режиме межсетевого экрана
    • Настройка сети для Data Proc
  • Визуализация и анализ данных
    • Все руководства
    • Визуализация данных из файла
    • Создание и публикация диаграммы с картой Москвы из CSV-файла
    • Анализ продаж сети магазинов из БД ClickHouse
    • Анализ открытых данных ДТП на дорогах России
    • Анализ продаж и локаций пиццерий на данных из БД ClickHouse и Cloud Marketplace
    • Веб-аналитика с подключением к Яндекс Метрике
    • Веб-аналитика с расчетом воронок и когорт на данных Яндекс Метрики
    • Аналитика мобильного приложения на данных AppMetrica
    • Анализ статистики подкастов Яндекс Музыки (для авторов подкастов)
    • Визуализация данных с помощью QL-чарта
    • Анализ customer journey мобильного приложения на данных AppMetrica
    • Анализ логов Object Storage при помощи DataLens
  • Интернет вещей
    • Руководства по работе с интернетом вещей
    • Мониторинг состояния географически распределенных устройств
    • Мониторинг показаний датчиков и уведомления о событиях
  • Бессерверные технологии
    • Сокращатель ссылок
    • Ввод данных в системы хранения
    • Хранение журналов работы приложения
    • Развертывание веб-приложения с использованием Java Servlet API
    • Разработка Slack-бота
    • Разработка Telegram-бота
    • Разработка пользовательской интеграции в API Gateway
    • Разработка CRUD API для сервиса фильмов
    • Разработка навыка Алисы и сайта с авторизацией
  1. Архив данных
  2. Однонодовый файловый сервер

Однонодовый файловый сервер

Статья создана
Yandex Cloud
  • Перед началом работы
    • Необходимые платные ресурсы
  • Создайте облачные сети и подсети
  • Создайте виртуальную машину для файлового сервера
  • Настройте Samba и NFS
  • Протестируйте работу файлового сервера
  • Как удалить созданные ресурсы
  • Как создать инфраструктуру с помощью Terraform

Вы научитесь создавать однонодовый файловый сервер с помощью Samba и NFS, а также подключаться к нему с компьютеров на Linux, macOS и Windows.

Чтобы создать однонодовый файловый сервер:

  1. Подготовьте облако к работе.
  2. Создайте виртуальную машину для файлового сервера.
  3. Настройте Samba и NFS.
  4. Протестируйте работу файлового сервера.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Также инфраструктуру для однонодового файлового сервера можно развернуть через Terraform с помощью готового файла конфигурации.

Перед началом работы

Перед работой нужно зарегистрироваться в Yandex Cloud и создать платежный аккаунт:

  1. Перейдите в консоль управления, затем войдите в Yandex Cloud или зарегистрируйтесь, если вы еще не зарегистрированы.
  2. На странице биллинга убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе ACTIVE или TRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его.

Если у вас есть активный платежный аккаунт, вы можете создать или выбрать каталог, в котором будет работать ваша инфраструктура, на странице облака.

Подробнее об облаках и каталогах.

Необходимые платные ресурсы

В стоимость поддержки статического сайта входит:

  • плата за постоянно запущенную виртуальную машину (см. тарифы Yandex Compute Cloud);
  • плата за использование динамического или статического внешнего IP-адреса (см. тарифы Yandex Virtual Private Cloud).

Создайте облачные сети и подсети

Перед тем, как создавать виртуальную машину:

  1. Перейдите в консоль управления Yandex Cloud и выберите каталог, в котором будете выполнять операции.

  2. Убедитесь, что в выбранном каталоге есть сеть с подсетью, к которой можно подключить виртуальную машину. Для этого на странице каталога выберите сервис VPC. Если в списке есть сеть — нажмите на нее, чтобы увидеть доступные подсети. Если ни одной подсети или сети нет, создайте их.

Создайте виртуальную машину для файлового сервера

Чтобы создать виртуальную машину:

Консоль управления
Terraform
  1. На странице каталога в консоли управления нажмите кнопку Создать ресурс и выберите Виртуальная машина.

  2. В поле Имя введите имя виртуальной машины — fileserver-tutorial.

  3. Выберите зону доступности, в которой будет находиться виртуальная машина.

  4. В блоке Выбор образа/загрузочного диска перейдите на вкладку Cloud Marketplace и выберите публичный образ Ubuntu.

  5. В блоке Диски нажмите Добавить диск. В окне Добавление диска укажите параметры диска для хранения данных:

    • Имя — fileserver-tutorial-disk;
    • Тип диска — SSD;
    • Размер — 100 ГБ;
    • Наполнение — Пустой.

    Нажмите Добавить.

  6. В блоке Вычислительные ресурсы:

    • Выберите платформу.
    • Укажите необходимое количество vCPU и объем RAM.

    Рекомендованные значения для файлового сервера:

    • Гарантированная доля vCPU — 100%.
    • vCPU — 8 или больше.
    • RAM — 56 ГБ или больше.
  7. В блоке Сетевые настройки выберите, к какой подсети будет подключена виртуальная машина при создании.

  8. Укажите данные для доступа на виртуальную машину:

    • В поле Логин введите имя пользователя.
    • В поле SSH ключ вставьте содержимое файла открытого ключа. Пару ключей для подключения по SSH необходимо создать самостоятельно.
  9. Нажмите кнопку Создать ВМ.

См. раздел Как создать инфраструктуру с помощью Terraform.

Создание виртуальной машины может занять несколько минут. Когда виртуальная машина перейдет в статус RUNNING, вы можете настроить NFS и Samba.

При создании виртуальной машине назначаются IP-адрес и имя хоста (FQDN). Эти данные можно использовать для доступа по SSH.

Настройте Samba и NFS

После того как виртуальная машина fileserver-tutorial перейдет в статус RUNNING, выполните:

  1. В блоке Сеть на странице виртуальной машины в консоли управления найдите публичный IP-адрес виртуальной машины.

  2. Подключитесь к виртуальной машине по протоколу SSH.

    Рекомендуемый способ аутентификации при подключении по SSH — с помощью пары ключей. Не забудьте настроить использование созданной пары ключей: закрытый ключ должен соответствовать открытому ключу, переданному на виртуальную машину.

  3. Скачайте и установите Samba:

    Ubuntu
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install nfs-kernel-server samba
    
  4. Подготовьте и смонтируйте файловую систему на диске:

    sudo mkfs -t ext4 -L data /dev/vdb
    
  5. Подготовьте и смонтируйте папку для хранения данных на диске:

    sudo mkdir /имя_папки
    echo "LABEL=data /имя_папки ext4 defaults 0 0" | sudo tee -a /etc/fstab
    sudo mount /имя_папки
    
  6. Задайте конфигурацию NFS в файле /etc/exports. Вы можете отредактировать файл с помощью утилиты nano:

    sudo nano /etc/exports
    

    Добавьте в файл следующие строки:

    /имя_папки <IP-адрес>(rw,no_subtree_check,fsid=100)
    /имя_папки 127.0.0.1(rw,no_subtree_check,fsid=100)
    

    Где <IP-адрес> – IP-адрес компьютера, к которому вы будете подключать по NFS сетевой диск с данными.

  7. Задайте конфигурацию Samba в файле /etc/samba/smb.conf. Вы можете отредактировать файл с помощью утилиты nano:

    sudo nano /etc/samba/smb.conf
    

    Приведите файл к виду:

    [global]
       workgroup = WORKGROUP
       server string = %h server (Samba)
       dns proxy = no
       log file = /var/log/samba/log.%m
       max log size = 1000
       syslog = 0
       panic action = /usr/share/samba/panic-action %d
       server role = standalone server
       passdb backend = tdbsam
       obey pam restrictions = yes
       unix password sync = yes
       passwd program = /usr/bin/passwd %u
       passwd chat = *Enter\snew\s*\spassword:* %n\n *Retype\snew\s*\spassword:* %n\n *password\supdated\ssuccessfully* .
       pam password change = yes
       map to guest = bad user
       usershare allow guests = yes
    [printers]
       comment = All Printers
       browseable = no
       path = /var/spool/samba
       printable = yes
       guest ok = no
       read only = yes
       create mask = 0700
    [print$]
       comment = Printer Drivers
       path = /var/lib/samba/printers
       browseable = yes
       read only = yes
       guest ok = no
    [data]
       comment = /имя_папки
       path = /имя_папки
       browseable = yes
       read only = no
       writable = yes
       guest ok = yes
       hosts allow = <IP-адрес> 127.0.0.1
       hosts deny = 0.0.0.0/0
    

    Где <IP-адрес> в блоке [data] – IP-адрес компьютера, к которому вы будете подключать по NFS сетевой диск с данными.

  8. Перезапустите NFS и Samba:

    sudo service nfs-kernel-server restart
    sudo service smbd restart
    

Протестируйте работу файлового сервера

  1. Создайте на виртуальной машине fileserver-tutorial директорию remote и файл test.txt:

    Ubuntu
    sudo mkdir /имя_папки/remote
    sudo setfacl -m u:<имя_вашего_пользователя>:xw /имя_папки/remote
    echo "Hello world!" > /имя_папки/remote/test.txt
    
  2. Подключите по NFS сетевой диск к вашему компьютеру и проверьте доступность тестового файла:

    Linux/macOS
    Windows

    Если необходимо, установите утилиту для работы с сетевыми дисками:

    sudo apt-get install nfs-common
    

    Создайте точку монтирования:

    sudo mkdir /remote-test-dir
    

    Подключите сетевой диск:

    sudo mount -t nfs <внешний IP>:/имя_папки /remote-test-dir`
    

    В результате в указанной точке монтирования должны быть доступны тестовая директория и файл.

    1. Запустите утилиту cmd.exe. Для этого нажмите сочетание клавиш Windows + R и выполните команду cmd.
    2. В командной строке выполните команду:
      net use x: \\<публичный_IP-адрес_виртуальной_машины>\имя_папки
      

    В результате появится диск X с тестовой директорией и файлом.

Как удалить созданные ресурсы

Чтобы перестать платить за созданные ресурсы:

  1. удалите ВМ;
  2. удалите статический публичный IP-адрес, если вы его зарезервировали.

Как создать инфраструктуру с помощью Terraform

Terraform позволяет быстро создать облачную инфраструктуру в Yandex Cloud и управлять ею с помощью файлов конфигураций. В файлах конфигураций хранится описание инфраструктуры на языке HCL (HashiCorp Configuration Language). Terraform и его провайдеры распространяются под лицензией Mozilla Public License.

Подробную информацию о ресурсах провайдера смотрите в документации на сайте Terraform или в зеркале.

При изменении файлов конфигураций Terraform автоматически определяет, какая часть вашей конфигурации уже развернута, что следует добавить или удалить.

Чтобы создать однонодовый файловый сервер с помощью Terraform:

  1. Установите Terraform, получите данные для аутентификации и укажите источник для установки провайдера Yandex Cloud (раздел Настройте провайдер, шаг 1).

  2. Подготовьте файлы с описанием инфраструктуры:

    В руководстве используются группы безопасности. Если они вам недоступны, то запросите доступ в поддержке или уберите из файла конфигурации блок yandex_vpc_security_group и другие упоминания security_group.

    Готовый архив
    Создание вручную
    1. Создайте папку для файлов.
    2. Скачайте архив (1 КБ).
    3. Разархивируйте архив в папку. В результате в ней должны появиться конфигурационный файл single-node-file-server.tf.
    1. Создайте папку для файлов.

    2. Создайте в папке конфигурационный файл single-node-file-server.tf:

      single-node-file-server.tf
      terraform {
        required_providers {
          yandex = {
            source  = "yandex-cloud/yandex"
            version = ">= 0.47.0"
          }
        }
      }
      
      provider "yandex" {
        zone = "ru-central1-a"
      }
      
      resource "yandex_vpc_network" "network-1" {
        name = "network1"
      }
      
      resource "yandex_vpc_subnet" "subnet-1" {
        name           = "subnet1"
        zone           = "ru-central1-a"
        network_id     = yandex_vpc_network.network-1.id
        v4_cidr_blocks = ["192.168.1.0/24"]
      }
      
      resource "yandex_vpc_security_group" "fileserver-tutorial-sg" {
        name       = "fileserver-tutorial-sg"
        network_id = yandex_vpc_network.network-1.id
      
        egress {
          protocol       = "ANY"
          description    = "any"
          v4_cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"]
        }
      
        ingress {
          protocol       = "TCP"
          description    = "ext-http"
          v4_cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"]
          port           = 80
        }
      
        ingress {
          protocol       = "TCP"
          description    = "ext-ssh"
          v4_cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"]
          port           = 22
        }
      
        ingress {
          protocol       = "TCP"
          description    = "ext-https"
          v4_cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"]
          port           = 443
        }
      
        ingress {
          protocol       = "TCP"
          description    = "ext-msql"
          v4_cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"]
          port           = 3306
        }
      }
      
      resource "yandex_compute_image" "ubuntu-1804-lts" {
        source_family = "ubuntu-1804-lts"
      }
      
      resource "yandex_compute_instance" "fileserver-tutorial" {
        name        = "fileserver-tutorial"
        platform_id = "standard-v3"
        zone        = "ru-central1-a"
      
        resources {
          core_fraction = 100
          cores         = 8
          memory        = 56
        }
      
        boot_disk {
          initialize_params {
            name     = "fileserver-tutorial-disk"
            image_id = yandex_compute_image.ubuntu-1804-lts.id
            type     = "network-ssd"
            size     = "100"
          }
        }
      
        network_interface {
          subnet_id          = yandex_vpc_subnet.subnet-1.id
          security_group_ids = [yandex_vpc_security_group.fileserver-tutorial-sg.id]
          nat                = true
        }
      
        metadata = {
          user-data = "#cloud-config\nusers:\n  - name: <имя_пользователя>\n    groups: sudo\n    shell: /bin/bash\n    sudo: ['ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL']\n    ssh-authorized-keys:\n      - ${file("<путь_к_открытому_SSH-ключу>")}"
        }
      }
      

    Более подробную информацию о параметрах используемых ресурсов в Terraform см. в документации провайдера:

    • yandex_vpc_network
    • yandex_vpc_subnet
    • yandex_vpc_security_group
    • yandex_compute_image
    • yandex_compute_instance
  3. В блоке metadata укажите имя пользователя и содержимое SSH-ключа. Подробнее см. в разделе Метаданные виртуальной машины.

  4. Создайте ресурсы:

    1. В терминале перейдите в папку, где вы отредактировали конфигурационный файл.

    2. Проверьте корректность конфигурационного файла с помощью команды:

      terraform validate
      

      Если конфигурация является корректной, появится сообщение:

      Success! The configuration is valid.
      
    3. Выполните команду:

      terraform plan
      

      В терминале будет выведен список ресурсов с параметрами. На этом этапе изменения не будут внесены. Если в конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    4. Примените изменения конфигурации:

      terraform apply
      
    5. Подтвердите изменения: введите в терминале слово yes и нажмите Enter.

  5. Настройте Samba и NFS.

  6. Протестируйте работу файлового сервера.

Была ли статья полезна?

Language / Region
Проект Яндекса
© 2023 ООО «Яндекс.Облако»
В этой статье:
  • Перед началом работы
  • Необходимые платные ресурсы
  • Создайте облачные сети и подсети
  • Создайте виртуальную машину для файлового сервера
  • Настройте Samba и NFS
  • Протестируйте работу файлового сервера
  • Как удалить созданные ресурсы
  • Как создать инфраструктуру с помощью Terraform