Распознавание речи

Перед началом работы

1. Установите на сервер Docker Engine и Docker Compose.

2. Аутентифицируйтесь в Container Registry.

Рекомендуемую конфигурацию оборудования см. в разделе Системные требования.

Установка и настройка сервиса потокового распознавания

1. Поместите полученный от команды SpeechKit файл docker-compose.yaml в папку на вашем сервере

2. Отредактируйте docker-compose.yaml: вместо N укажите число потоков вашего процессора в параметре CPU_THREADS_NUM: N.

   В Linux вы можете узнать количество потоков вашего сервера, используя команду:

   cat /proc/cpuinfo | grep -E "processor.+:" | wc -l
   

3. Скачайте все необходимые Docker-контейнеры:

   docker-compose pull
   

4. Запустите сервис SpeechKit:

   docker-compose up -d
   

5. Дождитесь загрузки сервиса

   docker logs cpu-models-tts-server_1
   

   cpu-models-tts-server_1  | Server listening on 0.0.0.0:50053
   cpu-models-tts-server_1  | Waiting for join...
   

Сервис распознавания речи будет доступен на TCP-порте 8080.

Тестирование производительности

1. Скачайте контейнер с тестами:

   docker pull cr.yandex/${REGISTRY_ID}/stt-tools
   

2. Запустите контейнер stt-tools:

   docker run -it --network=host \
      --env ENVOY_HOST="0.0.0.0" \
      --env ENVOY_PORT=8080 \
      --env CONNECTIONS=10 \
      stt-tools
   

   • ENVOY_HOST — IP-адрес сервиса распознавания. Если тесты запускаются на том же сервере, что и сервис распознавания, укажите значение 0.0.0.0.
   • ENVOY_PORT — порт сервиса распознавания (по умолчанию 8080).
   • CONNECTIONS — количество одновременно активных каналов.

3. Результаты теста будут доступны в логах контейнера:

   docker logs stt-tools