Инструменты для анализа производительности

Встроенные утилиты диагностики

В MongoDB есть утилиты получения данных о производительности:

• mongostat — собирает статистику утилизации ресурсов CPU и памяти процессами MongoDB,
• mongotop — собирает статистику чтения/записи данных по каждой коллекции.

При вызове этих утилит используйте строку подключения с логином и паролем пользователя с ролью mdbMonitor, например:

mongostat 5 --uri="mongodb://{имя_пользователя_с ролью_mdbMonitor}:{пароль}@{хост}:27018/?authSource=admin"
mongotop 5 --uri="mongodb://{имя_пользователя_с ролью_mdbMonitor}:{пароль}@{хост}:27018/?authSource=admin"

Здесь обе утилиты выводят набор данных о производительности c интервалом опроса (polling interval) в 5 секунд.

Подробнее об использовании утилит monostat и mongotop см. в документации MongoDB.

Профилировщик

В MongoDB есть встроенный профилировщик. Он собирает данные о запросах. Затем на основе этих данных формируется стратегия оптимизации запросов. Работой профилировщика управляют настройки MongoDB, которые вы можете задать при создании кластера или изменении настроек СУБД:

• operationProfiling.mode;
• operationProfiling.slowOpThreshold.

Чтобы просмотреть данные, собранные профилировщиком, обратитесь к коллекции system.profile в каждой БД. Коллекции профилировщика доступны для чтения пользователю с ролью mdbMonitor. По умолчанию данные дублируются в логах.

Подробнее о настройке профилировщика и о том, как интерпретировать его результаты, читайте в документации MongoDB.

Выполняемые в данный момент запросы

Чтобы посмотреть не относящиеся к текущему пользователю запросы, от имени пользователя с ролью mdbMonitor выполните операцию db.currentOp():

db.currentOp()

Чтобы посмотреть запросы текущего пользователя, выполните операцию db.currentOp() со значением true для настройки ownOps:

db.currentOp({ "$ownOps": true })

Логи

Наиболее подробная информация о работе MongoDB содержится в логах.