Подключиться
Yandex Managed Service for ClickHouse

Получение данных из Managed Service for Apache Kafka®

Статья создана

В кластер Managed Service for ClickHouse можно поставлять данные из кластера Managed Service for Apache Kafka® в реальном времени. Managed Service for ClickHouse будет автоматически вставлять в таблицу на движке Apache Kafka® данные, поступающие в определенные топики Apache Kafka®.

Чтобы настроить поставку данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse:

  1. Настройте интеграцию с Apache Kafka® для кластера Managed Service for ClickHouse.
  2. Изучите формат данных, поступающих от Managed Service for Apache Kafka®.
  3. Создайте в кластере Managed Service for ClickHouse таблицу на движке Apache Kafka®.
  4. Отправьте тестовые данные в кластер Managed Service for Apache Kafka®.
  5. Проверьте наличие тестовых данных в таблице кластера Managed Service for ClickHouse.

Перед началом работы

  1. Создайте кластер Managed Service for Apache Kafka® любой подходящей вам конфигурации.

  2. Создайте кластер Managed Service for ClickHouse любой подходящей вам конфигурации с базой данных db1.

    Примечание

    Интеграцию с Apache Kafka® можно настроить уже на этапе создания кластера. В этом сценарии использования интеграция будет настроена позже.

  3. Создайте топик datastore в кластере Managed Service for Apache Kafka®.

  4. Создайте учетные записи в кластере Managed Service for Apache Kafka® для работы с топиком datastore:

    • учетную запись производителя writer;
    • учетную запись потребителя reader.

  5. Установите утилиту kafkacat и убедитесь, что можете с ее помощью подключиться к кластеру Managed Service for Apache Kafka® через SSL.

  6. Установите утилиту clickhouse-client и убедитесь, что можете с ее помощью подключиться к кластеру Managed Service for ClickHouse через SSL.

  7. Установите утилиту для потоковой обработки JSON-файлов jq.

Настройте интеграцию с Apache Kafka® для кластера Managed Service for ClickHouse

Укажите в настройках кластера Managed Service for ClickHouse данные для аутентификации в кластере Managed Service for Apache Kafka® (секция Настройки СУБД → Kafka):

  1. Sasl mechanism — SCRAM-SHA-512.
  2. Sasl password — пароль учетной записи потребителя reader.
  3. Sasl username — имя учетной записи потребителя (в этой пошаговой инструкции — reader).
  4. Security protocol — SASL_SSL.

Кластер Managed Service for ClickHouse будет использовать эти данные для аутентификации при обращении к любому топику Apache Kafka®.

Изучите формат данных, поступающих от Managed Service for Apache Kafka®

Чтобы обработать данные, поступающие от Managed Service for Apache Kafka®, нужно понимать, каким образом они представлены в сообщении Apache Kafka®, и соответствующим образом настроить движок Apache Kafka® при создании таблицы в кластере Managed Service for ClickHouse.

В качестве примера в топик Apache Kafka® datastore будут помещены данные от сенсоров автомобиля в формате JSON:

  • строковый идентификатор устройства device_id;
  • дата и время формирования данных datetime в формате YYYY-MM-DD HH:MM:SS;
  • координаты автомобиля:
    • широта latitude;
    • долгота longitude;
    • высота над уровнем моря altitude;
  • текущая скорость speed;
  • напряжение батарей battery_voltage (для электромобиля, для автомобиля с ДВС значение этого параметра — null);
  • температура в салоне cabin_temperature;
  • уровень топлива fuel_level (для автомобиля с ДВС, для электромобиля значение этого параметра — null).

Эти данные будут передаваться в виде сообщений Apache Kafka®. Каждое такое сообщение будет содержать JSON-объект как строку следующего вида:

{"device_id":"iv9a94th6rztooxh5ur2","datetime":"2020-06-05 17:27:00","latitude":"55.70329032","longitude":"37.65472196","altitude":"427.5","speed":"0","battery_voltage":"23.5","cabin_temperature":"17","fuel_level":null}

Кластер Managed Service for ClickHouse будет использовать при вставке в таблицу формат данных JSONEachRow, который позволяет преобразовать строковое представление JSON-объекта из сообщения Apache Kafka® в нужный набор значений столбцов.

Создайте в кластере Managed Service for ClickHouse таблицу на движке Apache Kafka®

Исходя из формата данных, приведенного выше, создайте в кластере Managed Service for ClickHouse таблицу, в которую будут заноситься поступающие от Managed Service for Apache Kafka® данные:

  1. Подключитесь к базе данных db1 кластера Managed Service for ClickHouse с помощью clickhouse-client.

  2. Выполните запрос:

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS db1.kafka
(
  device_id String,
  datetime DateTime,
  latitude Float32,
  longitude Float32,
  altitude Float32,
  speed Float32,
  battery_voltage Nullable(Float32),
  cabin_temperature Float32,
  fuel_level Nullable(Float32)
) ENGINE = Kafka()
SETTINGS
    kafka_broker_list = '<FQDN хоста-брокера Kafka>:9091',
    kafka_topic_list = 'datastore',
    kafka_group_name = 'sample_group',
    kafka_format = 'JSONEachRow';

Эта таблица будет автоматически наполняться сообщениями, считываемыми из топика datastore кластера Managed Service for Apache Kafka®. При чтении данных Managed Service for ClickHouse использует указанные ранее настройки для учетной записи потребителя reader.

Подробнее о создании таблицы на движке Apache Kafka® см. в документации ClickHouse.

Отправьте тестовые данные в кластер Managed Service for Apache Kafka®

  1. Создайте файл sample.json со следующими тестовыми данными:

    {
  "device_id": "iv9a94th6rztooxh5ur2",
  "datetime": "2020-06-05 17:27:00",
  "latitude": 55.70329032,
  "longitude": 37.65472196,
  "altitude": 427.5,
  "speed": 0,
  "battery_voltage": 23.5,
  "cabin_temperature": 17,
  "fuel_level": null
}

{
  "device_id": "rhibbh3y08qmz3sdbrbu",
  "datetime": "2020-06-06 09:49:54",
  "latitude": 55.71294467,
  "longitude": 37.66542005,
  "altitude": 429.13,
  "speed": 55.5,
  "battery_voltage": null,
  "cabin_temperature": 18,
  "fuel_level": 32
}

{
  "device_id": "iv9a94th6rztooxh5ur2",
  "datetime": "2020-06-07 15:00:10",
  "latitude": 55.70985913,
  "longitude": 37.62141918,
  "altitude": 417.0,
  "speed": 15.7,
  "battery_voltage": 10.3,
  "cabin_temperature": 17,
  "fuel_level": null
}

  2. Отправьте данные из файла sample.json в топик datastore кластера Managed Service for Apache Kafka® с помощью jq и kafkacat:

    jq -rc . sample.json | kafkacat kafkacat -P  \
   -b rc1a-gjnru23feni92o5a.mdb.yandexcloud.net:9091 \
   -t datastore \
   -k key \
   -X security.protocol=SASL_SSL \
   -X sasl.mechanisms=SCRAM-SHA-512 \
   -X sasl.username=writer \
   -X sasl.password=<пароль производителя> \
   -X ssl.ca.location=<путь к корневому сертификату Yandex> -Z

Данные отправляются с помощью учетной записи производителя writer. Подробнее о настройке SSL-сертификата и работе с kafkacat см. в разделе Подключение к топикам в кластере Apache Kafka®.

Проверьте наличие тестовых данных в таблице кластера Managed Service for ClickHouse

Хотя можно напрямую считать данные из таблицы db1.kafka, это не рекомендуется, т.к. каждое сообщение из топика может быть прочитано ClickHouse только один раз.

Практичнее создать материализованное представление (MATERIALIZED VIEW) и использовать его для доступа к данным. Когда к таблице на движке Apache Kafka® присоединяется материализованное представление, оно начинает в фоновом режиме собирать данные. Это позволяет непрерывно получать сообщения от Apache Kafka® и преобразовывать их в необходимый формат с помощью SELECT.

Чтобы создать такое представление для таблицы db1.kafka:

  1. Подключитесь к базе данных db1 кластера Managed Service for ClickHouse с помощью clickhouse-client.

  2. Выполните запросы:

    CREATE TABLE db1.kafka_data_source
(
  device_id String,
  datetime DateTime,
  latitude Float32,
  longitude Float32,
  altitude Float32,
  speed Float32,
  battery_voltage Nullable(Float32),
  cabin_temperature Float32,
  fuel_level Nullable(Float32)
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY device_id;

CREATE MATERIALIZED VIEW db1.data_view TO db1.kafka_data_source
    AS SELECT * FROM db1.kafka;

Чтобы получить все данные из материализованного представления db1.data_view:

  1. Подключитесь к базе данных db1 кластера Managed Service for ClickHouse с помощью clickhouse-client.

  2. Выполните запрос:

    SELECT * FROM db1.data_view;

После выполнения запроса вы должны получить отправленные в Managed Service for Apache Kafka® данные в табличном виде.

Подробнее о работе с данными, поставляемыми из Apache Kafka®, см. в документации ClickHouse.

В этой статье: