Yandex Cloud
  • Сервисы
  • Решения
  • Почему Yandex Cloud
  • Сообщество
  • Тарифы
  • Документация
  • Связаться с нами
Подключиться
Language / Region
© 2022 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex DataSphere
  • Начало работы
  • Пошаговые инструкции
    • Все инструкции
    • Управление проектом
      • Создание проекта
      • Выбор версии Python
      • Установка зависимостей
      • Управление вычислительными ресурсами
      • Настроить ограничения вычислений для проекта
      • Настроить ограничения вычислений для каталога
      • Изменение размера хранилища проекта
      • Изменение имени или описания
      • Удаление ноутбука или проекта
    • Поделиться ноутбуком
      • Публикация ноутбука
      • Экспорт проекта
    • Работа с ноутбуком
      • Запуск примеров кода в ноутбуке
      • Версионирование. Работа с контрольными точками
      • Очистка состояния интерпретатора
      • Работа с Git
    • Управление Docker‑образами
      • Docker-образ для проекта
      • Docker-образ в ячейке
    • Подключение к источникам данных
      • Подключение к базе данных ClickHouse
      • Подключение к базе данных PostgreSQL
      • Подключение к хранилищу S3
    • Настройка интеграции с Data Proc
    • Работа с приватными данными
      • Создание секрета
      • Вызов секрета
      • Изменение секрета
      • Копирование секрета
      • Удаление секрета
    • Запуск распределенного обучения
    • Развертывание эксплуатации моделей
      • Создание ноды из ячейки с кодом на Python
      • Настройка окружения ноды
      • Запросы в ноды
  • Концепции
    • Обзор
    • Проект
    • Список предустановленного ПО
    • Доступные команды
    • Служебные команды #pragma
    • Конфигурации вычислительных ресурсов
    • Интеграция с системами контроля версий и данных
    • Сохранение состояния
    • Интеграция с Data Proc
    • Фоновые операции
    • Датасеты
    • Хранение приватных данных
    • Развертывание эксплуатации моделей
    • Использование TensorBoard в DataSphere
    • Распределенное обучение
    • Управление расходами
    • Квоты и лимиты
  • Ранний доступ
    • Обзор
    • Специальные фоновые операции
  • Практические руководства
    • Все руководства
    • Знакомство с DataSphere
    • Голосовая биометрия
    • Оценка качества STT моделей
    • Разметка аудио
    • Классификация изображений на видеокадрах
  • Справочник API
    • Аутентификация в API
    • gRPC (англ.)
      • Overview
      • AppTokenService
      • FolderBudgetService
      • NodeService
      • ProjectDataService
      • ProjectService
      • OperationService
    • REST (англ.)
      • Overview
      • AppToken
        • Overview
        • validate
      • FolderBudget
        • Overview
        • get
        • set
      • Node
        • Overview
        • execute
      • Project
        • Overview
        • create
        • delete
        • execute
        • get
        • getCellOutputs
        • getNotebookMetadata
        • getStateVariables
        • getUnitBalance
        • list
        • open
        • setUnitBalance
        • update
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Публичные материалы
  • Релизы
  • Вопросы и ответы
  1. Концепции
  2. Проект

Проект

Статья создана
Yandex.Cloud

    Проект — это среда разработки JupyterLab, которая запускается на виртуальной машине Yandex Cloud. В нее входят редактор Jupyter Notebook и вспомогательные инструменты.

    Ноутбук — это файл с расширением *.ipynb, с которым вы работаете в редакторе Jupyter Notebook. В этом редакторе вы пишете код в ячейках, а между ячейками можете писать пояснения на языке Markdown. Код исполняется для каждой ячейки отдельно. Ячейки могут выполняться в любом порядке.

    Проект хранит в себе состояние интерпретатора, переменные, установленные пакеты и многое другое. Когда вы снова открываете проект, ноутбук загружается в том состоянии, в котором вы последний раз его сохранили.

    Данные небольшого объема (до 100 МБ) можно загрузить в проект DataSphere через интерфейс. Больший объем информации рекомендуем загружать из сетевых хранилищ и баз данных. Также для работы с большим объемом данных удобно использовать датасеты, доступные в режиме раннего доступа.

    DataSphere предоставляет 10 ГБ бесплатного хранилища каждому проекту. Если при выполнении ячейки объем данных превысит выделенное хранилище, выполнение ячейки будет прервано. Вы можете расширить основное хранилище. Дополнительное пространство будет оплачиваться отдельно. Подробнее о стоимости расширения основного хранилища читайте в разделе Правила тарификации для DataSphere.

    Примечание

    Некоторые переменные не сериализуются и поэтому не могут сохраниться. Например, переменная с файлом, открытым на запись: f = open("file.txt", "w").

    Для таких переменных в момент выполнения присваивания будет показано предупреждение: The following variables cannot be serialized:.

    Сервис автоматически перенаправит вас в консоль управления, если вы не будете пользоваться проектом 20 минут или закроете его. Подробнее об ограничениях сервиса читайте в разделе Квоты и лимиты в DataSphere.

    См. также

    • Пошаговые инструкции
    • Квоты и лимиты в DataSphere

    Была ли статья полезна?

    Language / Region
    © 2022 ООО «Яндекс.Облако»