Yandex.Cloud
  • Сервисы
  • Почему Yandex.Cloud
  • Сообщество
  • Тарифы
  • Документация
  • Связаться с нами
Подключиться
Yandex DataSphere
  • Начало работы
  • Пошаговые инструкции
    • Все инструкции
    • Создание проекта
    • Установка зависимостей
    • Запуск примеров кода в ноутбуке
    • Версионирование. Работа с контрольными точками
    • Управление вычислительными ресурсами
    • Очистка состояния интерпретатора
    • Поделиться ноутбуком
      • Публикация ноутбука
      • Экспорт проекта
    • Изменение имени или описания
    • Удаление проекта
    • Работа с Git
    • Настройка интеграции с Data Proc
  • Концепции
    • Обзор
    • Проект
    • Список предустановленного ПО
    • Доступные команды
    • Конфигурации вычислительных ресурсов
    • Интеграция с системами контроля версий и данных
    • Интеграция с Data Proc
    • Квоты и лимиты
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Вопросы и ответы
  1. Концепции
  2. Список предустановленного ПО

Список предустановленного ПО

  • Список предустановленных пакетов
  • Версии пакетов

В DataSphere уже предустановлены пакеты для анализа данных и машинного обучения. Если какого-то пакета вам не хватает, вы можете установить его прямо из ячейки ноутбука.

Список предустановленных пакетов

  • NumPy
  • Pandas
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • TensorFlow Datasets
  • Keras
  • Matplotlib
  • CatBoost
  • XGBoost
  • LightGBM
  • Pytorch
  • Scipy
  • NLTK
  • DVC
  • PyArrow
  • Requests
  • packaging
  • cloudpickle
  • pybase64
  • Moto
  • cfn-lint
  • boto3
  • botocore
  • S3Fs
  • YaDisk
  • Google API Python Client
  • oauth2client
  • tqdm
  • PycURL
  • scp
  • autograd
  • torchvision
  • Neural Tangents
  • Dask
  • Gensim
  • Transformers
  • fastai
  • SoundFile
  • librosa
  • wget
  • sounddevice
  • psutil
  • plotly

Версии пакетов

Чтобы посмотреть версию установленного пакета, выполните в ячейке ноутбука команду:

%pip show <Имя пакета>

Чтобы посмотреть список установленных пакетов и их версии, выполните в ячейке ноутбука команду:

%pip list

См. также

  • Установка зависимостей
  • Конфигурации вычислительных ресурсов
  • Квоты и лимиты
  • Все инструкции
В этой статье:
  • Список предустановленных пакетов
  • Версии пакетов
Language
Вакансии
Политика конфиденциальности
Условия использования
© 2021 ООО «Яндекс.Облако»