Анализ продаж и локаций пиццерий на данных из БД Clickhouse и Marketplace

В качестве источника будут использованы подключение базы данных ClickHouse и продукт Организации: спрос и предложение из Marketplace.

В этом сценарии вы подготовите дашборд по выбору помещений для открытия новых пиццерий Додо.

С помощью DataLens вы проанализируете локации на основе реальных данных:

• Выручка по текущим пиццериям Додо.
• Поисковые запросы к пиццериям по локациям (данные Яндекса).
• Численность всех пиццерий по локациям (данные Яндекса).

Для визуализации и исследования данных подготовьте облако к работе, затем выполните следующие шаги:

1. Импортируйте геослои из Marketplace.
2. Создайте подключение.
3. Настройте поля датасета.
4. Создайте чарт — столбчатая диаграмма.
5. Создайте чарт — линейчатая диаграмма.
6. Создайте чарт — индикатор.
7. Создайте чарт — карта.
8. Создайте дашборд.
9. Добавьте геослои на дашборд.

Подготовьте облако к работе

Чтобы начать работать с DataLens:

Если у вас возник технический вопрос по работе сервиса, обратитесь в службу поддержки Yandex.Cloud. Чтобы спросить совета, обсудить решение вашей задачи или лучшие практики работы сервиса, напишите в чат DataLens в Telegram.

Шаг 1. Импортируйте геослои из Marketplace

1. Перейдите в Marketplace DataLens.

2. Выберите категорию Геослои, затем товар Организации: спрос и предложение.

3. Нажмите Развернуть в открывшейся карточке товара.

4. Сохраните покупку в папке Purchases.

5. Нажмите кнопку Открыть.

6. В открывшемся окне будет представлен набор объектов DataLens: подключение, датасет, чарт и дашборд. Нажмите желтую иконку дашборда в конце списка.

   

7. Изучите дашборд и его описание в нижней части экрана:

   • Спрос — число поисковых запросов пользователей геосервисов Яндекса к выбранной категории организаций или услуг. Категория (рубрика) определяется из запроса. Учитываются локальные запросы с мобильных устройств с радиусом поиска менее 3 км.
   • Предложение — число существующих организаций выбранной категории. Используются данные организаций из Яндекс.Справочника.

8. Выберите рубрику Пиццерия и ознакомьтесь на карте с показателями Спрос, Предложение и Спрос на предложение на город.

   

Шаг 2. Создайте подключение

1. Перейдите в DataLens.

2. Нажмите кнопку Создать подключение.

3. Выберите подключение ClickHouse.

   1. В открывшемся окне укажите параметры подключения:
      • Название подключения — DODO Con.
      • Подключение — тип Указать вручную.
      • Имя хоста — myt-g2ucdqpavskt6irw.db.yandex.net, sas-1h1276u34g7nt0vx.db.yandex.net (указать через запятую).
      • Порт HTTP-интерфейса — 8443 (по умолчанию).
      • Имя пользователя — datalens-marathon-2020-11-ro.
      • Пароль — /4b+xBF6aSCgN9wKTevYGuDjxC9IO4Fa.
   2. Проверьте подключение и нажмите кнопку Cоздать.

   

Дождитесь сохранения подключения.

Шаг 3. Настройте поля датасета

1. В открывшемся окне нажмите кнопку Создать датасет.

2. В созданном датасете перенесите таблицу на рабочую область.

   

3. Откройте вкладку Поля.

   1. Переименуйте поле Name в Pizzerias в столбце Имя.
   2. Для поля Coordinates выберите тип геоточка.
   3. Для поля Revenue выберите в столбце Агрегация тип агрегации Сумма.
   4. Продублируйте поле Pizzerias. Нажмите кнопку и выберите вариант Продублировать.

   

   1. Переименуйте созданное поле Pizzerias→The number of pizzerias.

   2. Для поля The number of pizzerias выберите в столбце Агрегация тип агрегации Количество уникальных.

   3. Нажмите кнопку Добавить поле.

      

   4. Создайте расчетное поле с рангом по выручке:

      • Формула — RANK([Выручка]).
      • Название поля — Rank по выручке.

      Это поле будет использоваться при построении чартов для фильтрации ТОП-N.

   5. Нажмите кнопку Создать.

      

В открывшемся окне укажите название датасета DODO и нажмите Создать.

Шаг 4. Создайте чарт — столбчатая диаграмма

1. Нажмите кнопку Создать чарт на рабочей панели датасета DODO.

   

2. В открывшемся окне выберите измерение OpenDate в секции X и показатель The number of pizzerias в секции Y.

   

   График покажет статистику — сколько открылось новых пиццерий по дням.

3. Настройте группировку Даты открытия по месяцам.

   1. Нажмите кнопку календаря в поле OpenDate.
      1. Выберите Округление → Месяц из списка Группировка.
      2. Нажмите Применить.

   

4. Нажмите кнопку Cохранить в правом верхнем углу. Назовите чарт Динамика открытий и нажмите Сохранить.

Шаг 5. Создайте чарт — линейчатая диаграмма

1. Выберите другой тип чарта — Линейчатая диаграмма.

   

2. Добавьте измерение Pizzerias в секцию Y. Удалите из секции Y измерение OpenDate.

3. Добавьте показатель Revenue в секцию X. Удалите из секции X показатель The number of pizzerias.

4. Добавьте показатель Revenue в секцию Сортировка.

   

5. Добавьте показатель Rank по выручке в секцию Фильтры:

   1. Выберите Меньше или равно из списка Операция.
   2. Укажите число 10 в поле Значение.
   3. Нажмите кнопку Применить фильтр.

6. На графике отобразится рейтинг Топ-10 пиццерий по России.

7. В правом верхнем углу нажмите значок → Сохранить как. Назовите чарт Топ-10 пиццерий и нажмите Сохранить.

   

Шаг 6. Создайте чарт — индикатор

1. Выберите тип чарта Индикатор.

   

2. Удалите показатель RANK по выручке из поля Фильтры.

3. Добавьте показатель Revenue в секцию Показатель.

   

4. В правом верхнем углу нажмите значок → Сохранить как. Назовите чарт Выручка и нажмите Сохранить.

5. Удалите показатель sum(Revenue) из секции Показатель.

6. Добавьте показатель The number of pizzerias в секцию Показатель.

   

7. В правом верхнем углу нажмите значок → Сохранить как. Назовите чарт Количество пиццерий и нажмите Сохранить.

Шаг 7. Создайте чарт — карта

1. Выберите тип чарта Карта.

   

2. Добавьте измерение Coordinates в секцию Геоточки.

3. Добавьте показатель Revenue в секцию Размер и Цвета.

   

4. Добавьте в секцию Тултипы:

   • Pizzerias;
   • Address;
   • OpenDate;
   • Revenue.

5. Перейдите к настройкам секции Цвета.

   

   1. Выберите тип градиента Двухцветный и цвет Желтый (оттенки).
   2. Нажмите кнопку Применить.

6. Сохраните чарт с названием Пиццерии на карте.

   

Шаг 8. Создайте дашборд

1. Перейдите в DataLens.

2. Нажмите кнопку Создать Дашборд.

3. Назовите дашборд DODO Dashboard и нажмите кнопку Создать.

4. В открывшемся окне в правом верхнем углу нажмите кнопку Добавить и выберите Чарт.

5. Выберите чарт с названием Количество пиццерий.

6. Нажмите кнопку Добавить.

   

7. Повторите шаги 4-6 для остальных чартов.

8. Для чартов-индикаторов (Количество пиццерий и Выручка) уберите отображение названия. Для этого отключите опцию Показывать в окне Настройка таба.

   

9. Чтобы чарты не формировались в одну колонку, перетащите каждый чарт в любую свободную область на дашборде.

10. В верхнем правом углу нажмите Добавить → Селектор.

    1. В открывшемся окне выберите датасет DODO.
    2. В настройках селектора:
       1. Активируйте опцию Показывать для отображения названия.
       2. Выберите поле City.
       3. Нажмите кнопку Добавить.

    

11. Перенесите селектор наверх, при необходимости скорректируйте размеры чартов.

12. Нажмите Сохранить.

13. Выберите в селекторе город Москва. Если при изменении города в фильтре фокус карты остался на прежней локации, обновите страницу веб-браузера. DataLens фиксирует масштаб и местоположение карты, если вы изменяли их в рамках текущей сессии.

    

Шаг 9. Добавьте геослои на дашборд

1. Убедитесь, что на дашборде в фильтре города у вас выбрана только Москва.

2. Нажмите кнопку меню в правом верхнем углу карты.

3. Выберите Редактировать.

   

4. Нажмите на название датасета DODO и выберите Добавить датасет.

5. В списке выпадающий список с Личной папкой и выберите Датасеты.

6. Выберите Организации (датасет, импортированный из Marketplace на шаге 1).

   

7. После выбора датасета появится окно настройки связей. По умолчанию связь устанавливается по полям с одинаковыми названиями.

   1. Нажмите кнопку Добавить связь.

   2. Установите связь между полями датасетов City (DODO) и Город (Организации) и нажмите Сохранить.

      

8. Закройте окно Cвязи, нажав кнопку Сохранить.

9. В секции слой переименуйте Слой 1.

   1. Для этого нажмите на слой и выберите .

   

   1. В открывшемся окне Настройки слоя укажите название ДОДО и нажмите кнопку Применить.

10. Нажмите кнопку , чтобы добавить еще один слой. Переименуйте его в Спрос на предложение.

11. Измените тип геослоя Геоточки на Геополигоны.

    

12. Убедитесь, что текущий датасет – Организации, а не DODO. Если текущий датасет DODO, то нажмите в левом верхнем углу на название датасета и выберите Организации.

    

13. Добавьте Полигон в секцию Геополигоны.

14. Добавьте измерение Полигон.Тип в секцию Общие фильтры и укажите значение hash7. Нажмите кнопку Применить фильтр.

15. Добавьте измерение Рубрика в секцию Фильтры слоя и выберите значение Пиццерия. Нажмите кнопку Применить фильтр.

16. Добавьте показатель Спрос на предложение на город в секцию Цвета.

17. В настройках цвета выберите трехцветный градиент Синий-Серый-Красный и нажмите Применить.

    

18. Измените уровень прозрачности до 60.

    1. Добавьте в секцию Тултипы:
       • Спрос;
       • Предложение;
       • Спрос на предложение на город;
       • Топ запросов;
       • Топ компаний.

19. Нажмите Сохранить в верхнем правом углу.

    

20. Вернитесь наш дашборд (должен быть открыт на предыдущей вкладке браузера) и обновите страницу браузера.

21. Выберите в секторе Санкт-Петербург. После этого дашборд, включая карту и внешний геослой, будет отфильтрован полностью по этому селектору.

    

Если при изменении города в фильтре фокус карты остался на прежней локации, обновите страницу веб-браузера. DataLens фиксирует масштаб и местоположение карты, если вы изменяли их в рамках текущей сессии.

Дополнительно

В качестве идей для дальнейшей самостоятельной работы предлагаем:

1. Добавить геослой с организациями категории Где поесть (в целом рестораны и фастфуд, не только пиццерии).
2. Добавить из Marketplace продукт Аудитория: интересы и соцдем, чтобы аналогично отобразить на карте данные по аудитории города.
3. На примере Воронежа можно изучить бесплатные геослои от компании Геоинтеллект. Демонабор содержит посчитанные индексы бизнес-потенциала локации для фастфуда.