Подключиться
Yandex DataLens

LAG (оконная)

Статья создана

    Синтаксис

    LAG( value [ , offset [ , default ] ] )

    LAG( value [ , offset [ , default ] ]
     [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
     [ ORDER BY ... ]
     [ BEFORE FILTER BY ... ]
   )

    Подробнее:

    Описание

    Важно

    Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.

    Возвращает значение value из строки со смещением offset относительно текущей в рамках заданного окна:

    • положительное значение offset делает смещение назад;
    • отрицательное значение offset делает смещение вперед.

    По умолчанию offset равно 1.

    Если значение отсутствует (offset ссылается на строку до первой или после последней), то возвращается значение default в качестве результата. Если default не задано, то используется NULL.

    См. также AGO в качестве неоконной альтернативы.

    Типы аргументов:

    • value — Любой
    • offset — Целое число
    • default — Любой

    Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value)

    Примечание

    Значения аргументов (offset, default) должны быть константами.

    Примеры

    Пример с группировкой

    Исходные данные

    Date City Category Orders Profit
    '2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
    '2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
    '2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
    '2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
    '2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
    '2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
    '2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
    '2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
    '2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
    '2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
    '2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

    Группировка по [City], [Category].

    Сортировка по [City], [Category].

    Результат

    [City] [Category] SUM([Orders]) LAG(SUM([Orders]) TOTAL) LAG(SUM([Orders]) WITHIN [City]) LAG(SUM([Orders]) AMONG [City])
    'Detroit' 'Furniture' 7 NULL NULL NULL
    'Detroit' 'Office Supplies' 25 7 7 23
    'London' 'Furniture' 1 25 NULL 7
    'London' 'Office Supplies' 10 1 1 4
    'Moscow' 'Furniture' 2 10 NULL 1
    'Moscow' 'Office Supplies' 4 2 2 25
    'San Francisco' 'Furniture' 5 4 NULL 2
    'San Francisco' 'Office Supplies' 23 5 5 NULL
    Пример опциональным аргументом

    Исходные данные

    Date City Category Orders Profit
    '2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
    '2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
    '2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
    '2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
    '2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
    '2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
    '2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
    '2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
    '2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
    '2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
    '2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

    Группировка по [City].

    Сортировка по [City].

    Результат

    [City] SUM([Orders]) LAG(SUM([Orders]), 1) LAG(SUM([Orders]), -2)
    'Detroit' 32 NULL 6
    'London' 11 32 28
    'Moscow' 6 11 NULL
    'San Francisco' 28 6 NULL
    Пример с ORDER BY

    Исходные данные

    Date City Category Orders Profit
    '2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
    '2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
    '2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
    '2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
    '2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
    '2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
    '2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
    '2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
    '2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
    '2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
    '2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

    Группировка по [City].

    Сортировка по [City].

    Результат

    [City] SUM([Orders]) LAG(SUM([Orders]) ORDER BY [City] DESC) LAG(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum])
    'Detroit' 32 11 28
    'London' 11 6 6
    'Moscow' 6 28 NULL
    'San Francisco' 28 NULL 11

    Поддержка источников данных

    ClickHouse 19.13, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.6, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.