Yandex Cloud
  • Сервисы
  • Решения
  • Почему Yandex Cloud
  • Сообщество
  • Тарифы
  • Документация
  • Связаться с нами
Подключиться
Language / Region
Проект Яндекса
© 2023 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex DataLens
  • Начало работы
  • Практические руководства
    • Все руководства
    • Визуализация данных из CSV-файла
    • Создание и публикация диаграммы с картой Москвы из CSV-файла
    • Анализ продаж сети магазинов из БД ClickHouse
    • Анализ открытых данных ДТП на дорогах России
    • Анализ продаж и локаций пиццерий на данных из БД ClickHouse и Marketplace
    • Веб-аналитика с подключением к Яндекс Метрике
    • Веб-аналитика с расчетом воронок и когорт на данных Яндекс Метрики
    • Аналитика мобильного приложения на данных AppMetrica
    • Анализ статистики подкастов Яндекс Музыки (для авторов подкастов)
    • Визуализация данных с помощью QL-чарта
    • Визуализация данных с использованием параметров
    • Визуализация данных Yandex Monitoring
    • Построение чартов customer journeys на данных AppMetrica
    • Создание подключения к Битрикс24
  • Концепции
    • Обзор сервиса
    • Организации в DataLens
    • Подключение
    • Типы данных
    • Датасет
      • Обзор
      • Модель данных
      • Настройки датасета
    • Чарт
      • Обзор
      • Настройки чарта
      • Measure Values и Measure Names
    • Дашборд
    • Объединение данных
    • Использование Markdown в DataLens
    • DataLens Public
    • Вычисляемые поля
      • Обзор
      • Синтаксис формул
    • Параметризация
    • Marketplace
    • Резервное копирование
    • Кеширование
    • Квоты и лимиты
  • Пошаговые инструкции
    • Все инструкции
    • Работа с подключениями
      • Создание подключения к ClickHouse
      • Создание подключения к файлу
      • Создание подключения к Google Sheets
      • Создание подключения к MySQL
      • Создание подключения к PostgreSQL
      • Создание подключения к SQL Server
      • Создание подключения к BigQuery
      • Создание подключения к Oracle Database
      • Создание подключения к YDB
      • Создание подключения к Greenplum®
      • Создание подключения к Prometheus
      • Создание подключения к Yandex Monitoring
      • Создание подключения к Битрикс24
      • Создание подключения к подкастам Яндекс Музыки
      • Создание подключения к Metrica API
      • Создание подключения к AppMetrica
      • Создание подключения к Yandex Cloud Billing
      • Управление доступом к подключению
    • Работа с датасетами
      • Создание датасета
      • Объединение данных из нескольких таблиц
      • Создание поля данных
      • Создание вычисляемого поля данных
      • Создание фильтра по умолчанию для новых чартов
      • Обновление полей в датасете
      • Описание датасета через SQL-запрос к источнику
      • Управление доступом к датасету
      • Управление доступом к строкам данных
      • Добавление параметра в датасет
    • Работа с чартами
      • Создание чарта
      • Создание QL-чарта
      • Создание мультидатасетного чарта
      • Добавление иерархии
      • Настройка навигатора
      • Публикация чарта
      • Управление доступом к чарту
      • Добавление ID в качестве параметра
      • Добавление параметра в чарт
      • Настройка отображения пустых (null) значений
      • Создание цветовой палитры
    • Работа с дашбордами
      • Создание дашборда
      • Добавление описания к дашборду
      • Добавление сообщения при обращении в поддержку
      • Добавление сообщения при ошибке доступа
      • Добавление чарта на дашборд
      • Добавление селектора на дашборд
      • Создание алиаса
      • Удаление поля алиаса
      • Публикация дашборда
      • Управление доступом к дашборду
      • Добавление параметров на дашборд
      • Автообновление дашборда
      • Порядок отображения виджетов на мобильном устройстве
    • Работа с правами доступа
      • Назначение прав доступа
      • Удаление прав доступа
      • Запрос прав доступа
    • Работа с DataLens Marketplace
      • Добавление продукта из Marketplace
      • Удаление продукта из Marketplace
      • Создание и подключение коннектора (для партнеров)
    • Работа с организациями
      • Переключение между экземплярами DataLens
  • Управление доступом
    • Управление доступом к DataLens
    • Управление доступом на уровне строк данных
  • Правила тарификации
  • Справочник визуализаций
    • Все визуализации
    • Линейная диаграмма
    • Накопительная диаграмма с областями
    • Нормированная диаграмма с областями
    • Столбчатая диаграмма
    • Нормированная столбчатая диаграмма
    • Линейчатая диаграмма
    • Нормированная линейчатая диаграмма
    • Точечная диаграмма
    • Круговая диаграмма
    • Индикатор
    • Древовидная диаграмма
    • Кольцевая диаграмма
    • Таблица
    • Сводная таблица
    • Карта
      • Обзор
      • Точечная карта
      • Точечная карта с кластеризацией
      • Полилинейная карта
      • Фоновая карта
      • Тепловая карта
    • Комбинированная диаграмма
  • Справочник функций
    • Все функции
    • Агрегатные функции
      • Обзор
      • ALL_CONCAT
      • ANY
      • ARG_MAX
      • ARG_MIN
      • AVG
      • AVG_IF
      • COUNT
      • COUNTD
      • COUNTD_APPROX
      • COUNTD_IF
      • COUNT_IF
      • MAX
      • MEDIAN
      • MIN
      • QUANTILE
      • QUANTILE_APPROX
      • STDEV
      • STDEVP
      • SUM
      • SUM_IF
      • TOP_CONCAT
      • VAR
      • VARP
    • Логические функции
      • Обзор
      • CASE
      • IF
      • IFNULL
      • ISNULL
      • ZN
    • Математические функции
      • Обзор
      • ABS
      • ACOS
      • ASIN
      • ATAN
      • ATAN2
      • CEILING
      • COMPARE
      • COS
      • COT
      • DEGREES
      • DIV
      • EXP
      • FLOOR
      • GREATEST
      • LEAST
      • LN
      • LOG
      • LOG10
      • PI
      • POWER
      • RADIANS
      • ROUND
      • SIGN
      • SIN
      • SQRT
      • SQUARE
      • TAN
    • Оконные функции
      • Обзор
      • AVG
      • AVG_IF
      • COUNT
      • COUNT_IF
      • FIRST
      • LAG
      • LAST
      • MAVG
      • MAX
      • MCOUNT
      • MIN
      • MMAX
      • MMIN
      • MSUM
      • RANK
      • RANK_DENSE
      • RANK_PERCENTILE
      • RANK_UNIQUE
      • RAVG
      • RCOUNT
      • RMAX
      • RMIN
      • RSUM
      • SUM
      • SUM_IF
    • Операторы
      • Обзор
      • AND
      • BETWEEN
      • IN
      • IS FALSE
      • IS TRUE
      • LIKE
      • NOT
      • OR
      • Вычитание (-)
      • Деление (/)
      • Остаток (%)
      • Отрицание (-)
      • Сложение и конкатенация (+)
      • Сравнение
      • Степень (^)
      • Умножение (*)
    • Строковые функции
      • Обзор
      • ASCII
      • CHAR
      • CONCAT
      • CONTAINS
      • ENDSWITH
      • FIND
      • ICONTAINS
      • IENDSWITH
      • ISTARTSWITH
      • LEFT
      • LEN
      • LOWER
      • LTRIM
      • REGEXP_EXTRACT
      • REGEXP_EXTRACT_NTH
      • REGEXP_MATCH
      • REGEXP_REPLACE
      • REPLACE
      • RIGHT
      • RTRIM
      • SPACE
      • SPLIT
      • STARTSWITH
      • SUBSTR
      • TRIM
      • UPPER
      • UTF8
    • Функции даты и времени
      • Обзор
      • DATEADD
      • DATEPART
      • DATETRUNC
      • DAY
      • DAYOFWEEK
      • HOUR
      • MINUTE
      • MONTH
      • NOW
      • QUARTER
      • SECOND
      • TODAY
      • WEEK
      • YEAR
    • Функции для работы с временными рядами
      • Обзор
      • AGO
      • AT_DATE
    • Функции для работы с массивами
      • Обзор
      • ARRAY
      • ARR_AVG
      • ARR_MAX
      • ARR_MIN
      • ARR_PRODUCT
      • ARR_REMOVE
      • ARR_STR
      • ARR_SUM
      • CAST_ARR_FLOAT
      • CAST_ARR_INT
      • CAST_ARR_STR
      • CONTAINS
      • COUNT_ITEM
      • GET_ITEM
      • REPLACE
      • SLICE
      • STARTSWITH
      • UNNEST
    • Функции преобразования типов
      • Обзор
      • BOOL
      • DATE
      • DATETIME
      • DATETIME_PARSE
      • DATE_PARSE
      • DB_CAST
      • FLOAT
      • GEOPOINT
      • GEOPOLYGON
      • INT
      • STR
    • Функции разметки
      • Обзор
      • BOLD
      • ITALIC
      • MARKUP
      • URL
    • Поддержка функций
  • Туториалы по функциям
    • Агрегатные функции
    • Оконные функции
    • LOD-выражения и управление фильтрацией в агрегатных функциях
  • Образовательные проекты
  • Решение проблем
    • Вопросы и ответы
    • Ошибки DataLens
  1. Концепции
  2. Использование Markdown в DataLens

Использование Markdown в DataLens

Статья создана
Yandex Cloud
,
улучшена
Dmitry A.
  • Заголовки
  • Выделение текста
  • Списки
    • Простой неупорядоченный список
    • Вложенный неупорядоченный список
    • Простой упорядоченный список
    • Вложенный упорядоченный список
  • Таблицы
  • Ссылки
  • Оформление кода
    • Фрагмент кода как часть предложения
    • Фрагмент кода отдельным блоком
  • Изображение
  • Каты

DataLens позволяет использовать язык разметки Markdown в виджете Текст на дашборде.
Вы можете разместить поясняющий текст, ссылки, таблицу, изображение или выделить значимые моменты с помощью форматирования.

В текстовых виджетах вы можете использовать следующие элементы:

  • Заголовки
  • Полужирный шрифт и курсив
  • Списки
    • Простой неупорядоченный список
    • Вложенный неупорядоченный список
    • Простой упорядоченный список
    • Вложенный упорядоченный список
  • Таблицы
  • Ссылки
  • Оформление кода
    • Фрагмент кода как часть предложения
    • Фрагмент кода отдельным блоком
  • Изображение
  • Каты

Заголовки

Вы можете использовать четыре уровня заголовков в виджете.
Для обозначения заголовка используется символ #.

Пример синтаксиса:

# Заголовок 1 уровня
## Заголовок 2 уровня
### Заголовок 3 уровня
#### Заголовок 4 уровня

Выделение текста

Вы можете выделить важное в тексте с помощью форматирования:

  • Чтобы выделить текст полужирным шрифтом, используйте удвоенный символ *:

    Этот текст выделен **полужирным шрифтом**.
    
  • Чтобы выделить текст курсивом, используйте символ _:

    Этот текст выделен _курсивом_.
    
  • Чтобы выделить текст полужирным шрифтом и курсивом, используйте одновременно удвоенный символ * и символ _:

    Этот текст выделен _**полужирным шрифтом и курсивом**_.
    Этот текст выделен **_полужирным шрифтом и курсивом_**.
    

Списки

Вы можете использовать несколько вариантов списков для структурирования информации на дашборде.

Простой неупорядоченный список

Чтобы оформить неупорядоченный маркированный список, используйте символы *, - или +.

Например, следующая разметка:

* Элемент 1
* Элемент 2
* Элемент 3

будет отображаться так:

  • Элемент 1
  • Элемент 2
  • Элемент 3

Вложенный неупорядоченный список

Чтобы оформить вложенный неупорядоченный список, добавьте отступ в начале строк с элементами вложенного списка. Допустимый размер отступа — от двух до пяти пробелов.

Например, следующая разметка:

- Элемент 1
   - Элемент A
   - Элемент B
- Элемент 2

будет отображаться так:

  • Элемент 1
    • Элемент A
    • Элемент B
  • Элемент 2

Простой упорядоченный список

Чтобы оформить упорядоченный список, используйте цифры с символом . или ).

Например, следующая разметка:

1. Первый пункт
1. Второй пункт
1. Третий пункт

будет отображаться так:

  1. Первый пункт
  2. Второй пункт
  3. Третий пункт

Вложенный упорядоченный список

Чтобы оформить вложенный упорядоченный список, добавьте отступ в начале строк с элементами вложенного списка. Допустимый размер отступа — от трех до шести пробелов.

Например, следующая разметка:

1. Первый пункт
   1. Вложенный пункт
   1. Вложенный пункт
1. Второй пункт

будет отображаться так:

  1. Первый пункт

    1.1. Вложенный пункт

    1.2. Вложенный пункт

  2. Второй пункт

Таблицы

Таблица состоит из одной строки с заголовками, разделительной строки и строк с данными.

Каждая строка таблицы состоит из ячеек, отделенных друг от друга символами |.

В ячейках разделительной строки используются только символ - и символ :. Символ : ставится в начале, в конце или с обеих сторон содержимого ячейки разделительной строки, чтобы обозначить выравнивания текста в соответствующем столбце по левой стороне, по правой стороне или по центру соответственно.

Таблицу нужно отделять от предшествующего и последующего текста пустыми строками.

Например, следующая разметка:

По левому краю | По правому краю | По центру
:--- | ---: | :---:
Текст | Текст | Текст

будет отображаться так:

По левому краю По правому краю По центру
Текст Текст Текст

Если необходимо добавить в ячейку таблицы перенос строки или более сложный элемент (например, список или блок кода), воспользуйтесь альтернативной разметкой:

#|
|| **Заголовок1** | **Заголовок2** ||
|| Текст | Текст ||
|#

Пример разметки с переносами и списком:

#|
||Текст
на двух строчках
|
- Пункт 1
- Пункт 2
- Пункт 3
- Пункт 4||
|#

См. подробнее в документации YFM.

Ссылки

С помощью ссылок вы можете указать информацию, которые имеет отношение к дашборду или чартам.
Например, добавить ссылки на другие дашборды, указать источники данных.

Ссылка состоит из двух частей:

  • [текст] — текст ссылки.
  • (ссылка) — URL или путь до файла, на который делается ссылка.

Например, следующая разметка:

[ссылка на yandex.ru](https://yandex.ru).

будет отображаться так:

ссылка на yandex.ru.

Оформление кода

Фрагмент кода можно оформить как часть предложения или как отдельный блок.

Фрагмент кода как часть предложения

Чтобы оформить фрагмент кода как часть предложения, используйте символ `.

Например, следующая разметка:

Предложение с `фрагментом кода`.

будет отображаться так:

Предложение с фрагментом кода.

Фрагмент кода отдельным блоком

Чтобы оформить фрагмент кода как отдельный блок, используйте утроенный символ ` и имя соответствующего языка программирования.

Например, следующая разметка:

    ```kotlin
    val a: Int = 1
    ```

будет отображаться как фрагмент кода на языке Kotlin с подсветкой:

val a: Int = 1

Изображение

Чтобы разместить изображение в виджете, воспользуйтесь облачным сервисом Yandex Object Storage. Сервис бесплатен, если у вас не больше 1 ГБ хранения в стандартном хранилище в месяц.

Для загрузки изображения в виджет:

  1. Откройте консоль и в меню слева выберите Object Storage.
  2. Создайте бакет с публичным доступом.
  3. Загрузите изображение в бакет.
  4. Перейдите в полученный объект и нажмите кнопку Получить ссылку.
  5. Скопируйте ссылку на изображение.
  6. Перейдите в ваш дашборд сервиса DataLens и создайте виджет Текст.
  7. Вставьте в виджет следующий код:
    ![alt text](https://ссылка_на_изображение "Текст для подсказки при наведении" =100x200)
    

Каты

Используйте каты, чтобы скрыть часть контента. Например, дополнительную информацию или длинные блоки кода.

Например, следующая разметка:


{% cut "Заголовок ката" %}

Контент, который отобразится по нажатию.

{% endcut %}

будет отображаться так:

Заголовок ката

Контент, который отобразится по нажатию.

Была ли статья полезна?

Language / Region
Проект Яндекса
© 2023 ООО «Яндекс.Облако»
В этой статье:
  • Заголовки
  • Выделение текста
  • Списки
  • Простой неупорядоченный список
  • Вложенный неупорядоченный список
  • Простой упорядоченный список
  • Вложенный упорядоченный список
  • Таблицы
  • Ссылки
  • Оформление кода
  • Фрагмент кода как часть предложения
  • Фрагмент кода отдельным блоком
  • Изображение
  • Каты