Yandex.Cloud
  • Сервисы
  • Почему Yandex.Cloud
  • Сообщество
  • Тарифы
  • Документация
  • Связаться с нами
Подключиться
Yandex DataLens
  • Начало работы
  • Сценарии использования
    • Все сценарии
    • Визуализация данных из CSV-файла
    • Визуализация данных из базы данных ClickHouse
    • Визуализация данных из Metriсa
    • Визуализация данных из Metriсa Logs API
    • Публикация в DataLens Public диаграммы с картой на основе CSV-файла
    • Визуализация данных из AppMetrica
    • Визуализация геоданных из CSV-файла
  • Пошаговые инструкции
    • Все инструкции
    • Работа с подключениями
      • Создание подключения к ClickHouse
      • Создание подключения к файлу CSV
      • Создание подключения к MySQL
      • Создание подключения к PostgreSQL
      • Создание подключения к MS SQL Server
      • Создание подключения к Metrica API
      • Создание подключения к Metrica Logs API
      • Создание подключения к AppMetrica
      • Управление доступом к подключению
    • Работа с датасетами
      • Создание датасета
      • Создание поля данных
      • Создание вычисляемого поля данных
      • Обновление полей в датасете
      • Материализация датасета
      • Управление доступом к датасету
      • Управление доступом к строкам данных
    • Работа с чартами
      • Создание линейной диаграммы
      • Создание диаграммы с областями
      • Создания круговой диаграммы
      • Создание столбчатой диаграммы
      • Создание линейчатой диаграммы
      • Создание карты
      • Создание таблицы
      • Создание сводной таблицы
      • Публикация чарта
      • Управление доступом к чарту
    • Работа с дашбордами
      • Создание дашборда
      • Добавление чарта на дашборд
      • Добавление селектора на дашборд
      • Публикация дашборда
      • Управление доступом к дашборду
    • Работа с правами доступа
      • Назначение прав доступа
      • Удаление прав доступа
      • Запрос прав доступа
  • Концепции
    • Обзор сервиса
    • Подключение
    • Типы данных
    • Датасет
      • Обзор
      • Модель данных
      • Настройки датасета
    • Чарт
    • Дашборд
    • Использование Markdown в DataLens
    • DataLens Public
    • Вычисляемые поля
    • Marketplace
    • Резервное копирование в DataLens
    • Квоты и лимиты
  • Управление доступом
    • Управление доступом к DataLens
    • Управление доступом на уровне строк данных
  • Правила тарификации
  • Справочник функций
    • Все функции
    • Агрегатные функции
      • Обзор
      • ALL_CONCAT
      • ANY
      • ARG_MAX
      • ARG_MIN
      • AVG
      • AVG_IF
      • COUNT
      • COUNTD
      • COUNTD_APPROX
      • COUNTD_IF
      • COUNT_IF
      • MAX
      • MEDIAN
      • MIN
      • QUANTILE
      • QUANTILE_APPROX
      • STDEV
      • STDEVP
      • SUM
      • SUM_IF
      • TOP_CONCAT
      • VAR
      • VARP
    • Функции даты и времени
      • Обзор
      • DATEADD
      • DATEPART
      • DATETRUNC
      • DAY
      • DAYOFWEEK
      • HOUR
      • MINUTE
      • MONTH
      • NOW
      • SECOND
      • TODAY
      • WEEK
      • YEAR
    • Географические функции
      • Обзор
      • GEOCODE
      • GEOINFO
      • TOPONYM_TO_GEOPOINT
      • TOPONYM_TO_GEOPOLYGON
    • Логические функции
      • Обзор
      • CASE
      • IF
      • IFNULL
      • ISNULL
      • ZN
    • Функции разметки
      • Обзор
      • BOLD
      • ITALIC
      • MARKUP
      • URL
    • Математические функции
      • Обзор
      • ABS
      • ACOS
      • ASIN
      • ATAN
      • ATAN2
      • CEILING
      • COS
      • COT
      • DEGREES
      • DIV
      • EXP
      • FLOOR
      • GREATEST
      • LEAST
      • LN
      • LOG
      • LOG10
      • PI
      • POWER
      • RADIANS
      • ROUND
      • SIGN
      • SIN
      • SQRT
      • SQUARE
      • TAN
    • Операторы
      • Обзор
      • AND
      • BETWEEN
      • IN
      • IS FALSE
      • IS TRUE
      • LIKE
      • NOT
      • OR
      • Вычитание (-)
      • Деление (/)
      • Остаток (%)
      • Отрицание (-)
      • Сложение и конкатенация (+)
      • Сравнение
      • Степень (^)
      • Умножение (*)
    • Строковые функции
      • Обзор
      • ASCII
      • CHAR
      • CONCAT
      • CONTAINS
      • ENDSWITH
      • FIND
      • ICONTAINS
      • IENDSWITH
      • ISTARTSWITH
      • LEFT
      • LEN
      • LOWER
      • LTRIM
      • REGEXP_EXTRACT
      • REGEXP_EXTRACT_NTH
      • REGEXP_MATCH
      • REGEXP_REPLACE
      • REPLACE
      • RIGHT
      • RTRIM
      • SPACE
      • SPLIT
      • STARTSWITH
      • SUBSTR
      • TRIM
      • UPPER
      • UTF8
    • Функции преобразования типов
      • Обзор
      • BOOL
      • DATE
      • DATETIME
      • DATETIME_PARSE
      • DATE_PARSE
      • DB_CAST
      • FLOAT
      • GEOPOINT
      • GEOPOLYGON
      • INT
      • STR
    • Оконные функции
      • Обзор
      • AVG
      • AVG_IF
      • COUNT
      • COUNT_IF
      • MAVG
      • MAX
      • MCOUNT
      • MIN
      • MMAX
      • MMIN
      • MSUM
      • RANK
      • RANK_DENSE
      • RANK_PERCENTILE
      • RANK_UNIQUE
      • RAVG
      • RCOUNT
      • RMAX
      • RMIN
      • RSUM
      • SUM
      • SUM_IF
    • Поддержка функций
  • Вопросы и ответы
  1. Концепции
  2. Типы данных

Типы данных

  • Геоточка
  • Геополигон
  • Дата
  • Дата и время
  • Дробное число
  • Логический
  • Строка
  • Целое число
  • Таблица соответствий типов данных

DataLens работает с различными источниками данных, в которых типы данных полей могут отличаться.

Для более эффективной работы с данными, DataLens конвертирует типы данных полей источника в собственные типы.
Это оптимизирует работу с данными. Подробнее в разделе Таблица соответствий типов данных.

Вы можете изменять тип данных у полей в интерфейсе датасета и в визарде.

Важно

При загрузке CSV-файла в качестве источника данных, DataLens пытается автоматически определить тип данных полей.
Если определить тип данных не удалось, DataLens задает полю тип Строка.

Вы можете самостоятельно изменить тип данных в интерфейсе датасета или в визарде.

Геоточка

Точка координат, которая состоит из значений широты и долготы. В DataLens задается с помощью функции GEOPOINT.

Функция принимает на вход типы данных Строка, Геоточка, или два значения с типом Дробное число или Строка.
Если на вход подается одна строка, в ней должен содержаться список из двух чисел в JSON-синтаксисе.

Если в источнике данные записаны в формате следующей строки "[55.75222,37.61556]", вы можете изменить тип данных поля в интерфейсе датасета и в визарде без использования формулы.

Пример записи

GEOPOINT("[55.7912,37.6872]")
GEOPOINT("[55.8538,37.6312]")

Геополигон

Несколько точек координат, которые описывают полигон на карте. В DataLens задается с помощью функции GEOPOLYGON.
Для заливки полигона используется алгоритм Even-Odd. Это позволяет создавать полигоны с вырезами.

Функция принимает на вход строку вида "[[[v1,v1], [v2,v2]], ..., [[vN-1,vN-1], [vN,vN]]]". Если в источнике данные записаны в таком формате, вы можете изменить тип данных поля в интерфейсе датасета и в визарде без использования формулы.

Пример записи

/* Полигон без выреза */
GEOPOLYGON("[[[55.79421,37.65046],[55.79594,37.6513],[55.79642,37.65133],[55.7969, 37.65114],[55.79783, 37.65098],[55.78871,37.75101]]]")

/* Полигоны с вырезом */
GEOPOLYGON("[[[55.75,37.52],[55.75,37.68],[55.65,37.60]],[[55.79,37.60],[55.76,37.57],[55.76,37.63]]]")
GEOPOLYGON("[[[55.75,37.50],[55.80,37.60],[55.75,37.70],[55.70,37.70],[55.70,37.50]],[[55.75,37.52],[55.75,37.68],[55.65,37.60]],[[55.79,37.60],[55.76,37.57],[55.76,37.63]]]")

Дата

Дата без указанного времени.

При использовании в формулах необходимо задавать дату с помощью знака решетки #. Например DATETRUNC(#2018-07-12#, "year", 5).

Вы можете привести исходный тип данных в тип Дата с помощью функций DATE и DATE_PARSE.

Пример записи

#2018-01-18#
#2015-01-01#
DATETRUNC(#2018-07-12#, "year", 5)
DATEADD(#2018-01-12#, "day", 6)

Дата и время

Дата с указанным временем.

При использовании в формулах необходимо задавать дату и время с помощью знака решетки #. Например DATEADD(#2018-01-12 01:02:03#, "second", 6).

Вы можете привести исходный тип данных в тип Дата и время с помощью функций DATETIME и DATETIME_PARSE.

Пример записи

#2018-01-12 01:08:03#
#2018-05-01T#
DATEADD(#2018-01-12 01:02:03#, "second", 6)
DATETRUNC(#2018-07-12 11:07:13#, "month", 4)

Дробное число

Вещественное число. В качестве разделителя используется символ точки.

Вы можете привести исходный тип данных в тип Дробное число с помощью функции FLOAT.

Важно

При конвертации типа decimal в Дробное число возможна потеря точности.

Пример записи

1.47113
0.62024
FLOAT("34.567")

Логический

Логический тип, который принимает только одно из двух значений — TRUE или FALSE.

Вы можете привести исходный тип данных в тип Логический с помощью функции BOOL.

Пример записи

FALSE

Строка

Строка с текстом. Задается с помощью символов одиночных или двойных кавычек.
В случае использования одного вида кавычек, второй вид можно свободно использовать в этой строке без экранирования.
Например, 'Парные кавычки "пример" и одна " кавычка.'

В строках вы можете использовать следующие символы:

  • \n - перенос строки (LF);
  • \r - возврат каретки (CR);
  • \t - табуляция;
  • \" - двойная кавычка;
  • \' - одинарная кавычка;
  • \\ - обратная косая черта.

Вы можете привести исходный тип данных в тип Строка с помощью функции STR.

Пример записи

"Строка"
'Строка с "подстрокой"'

Целое число

Число, которое не содержит дробной части.

Вы можете привести исходный тип данных в тип Целое число с помощью функции INT.

Пример записи

42
157

Таблица соответствий типов данных

При создании датасета DataLens приводит данные из источника в свой тип для оптимизации.
Это позволяет DataLens унифицировать работу с данными из разных источников.

Ниже приведена таблица соответствий типов баз данных и внутренних типов DataLens.

DataLens Материализованный
датасет
ClickHouse PostgreSQL MySQL MS SQL
Логический boolean boolean boolean bit bit
Дата date date date date date
Дата и время datetime datetime timestamp datetime
timestamp
datetime
datetime2
smalldatetime
datetimeoffset
Дробное число float float
float32
float64
decimal*
real
double precision
numeric
float
double
numeric
decimal*
float
real
numeric
decimal*
Целое число int64 integer
int8
int16
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
smallint
integer
bigint
tinyint
smallint
mediumint
integer
bigint
tinyint
smallint
integer
bigint
Строка string string
enum8
enum16
char
varchar
text
tinyblob
blob
binary
varbinary
char
varchar
tinytext
text
enum
char
varchar
text
nchar
nvarchar
ntext
Геоточка Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens
Геополигон Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens Задается формулой в DataLens

* Возможна потеря точности при конвертации данных.

В этой статье:
  • Геоточка
  • Геополигон
  • Дата
  • Дата и время
  • Дробное число
  • Логический
  • Строка
  • Целое число
  • Таблица соответствий типов данных
Language
Вакансии
Политика конфиденциальности
Условия использования
© 2021 ООО «Яндекс.Облако»