Yandex Cloud
  • Сервисы
  • Решения
  • Почему Yandex Cloud
  • Сообщество
  • Тарифы
  • Документация
  • Связаться с нами
Подключиться
Language / Region
Проект Яндекса
© 2023 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Data Proc
  • Начало работы
  • Практические руководства
    • Все практические руководства
    • Работа с заданиями
      • Обзор
      • Работа с заданиями Hive
      • Работа с заданиями MapReduce
      • Работа с заданиями PySpark
      • Работа с заданиями Spark
      • Запуск заданий Apache Hive
      • Запуск Spark-приложений
      • Запуск заданий с удаленного хоста
    • Настройка сети для Data Proc
    • Использование Yandex Object Storage в Data Proc
    • Обмен данными с Yandex Managed Service for ClickHouse
    • Импорт данных из кластера Yandex Managed Service for MySQL с помощью Sqoop
    • Импорт данных из кластера Yandex Managed Service for PostgreSQL с помощью Sqoop
    • "Использование скриптов инициализации для настройки GeeseFS в Data Proc"
    • Интеграция с сервисом Yandex DataSphere
  • Пошаговые инструкции
    • Все инструкции
    • Информация об имеющихся кластерах
    • Создание кластера
    • Подключение к кластеру
    • Изменение кластера
    • Управление подкластерами
    • Изменение подкластера
    • Подключение к интерфейсам компонентов
    • Использование Sqoop
    • Управление заданиями
      • Все задания
      • Задания Spark
      • Задания PySpark
      • Задания Hive
      • Задания MapReduce
    • Удаление кластера
    • Работа с логами
    • Мониторинг состояния кластера и хостов
  • Концепции
    • Взаимосвязь ресурсов сервиса
    • Классы хостов
    • Среда исполнения
    • Интерфейсы и порты компонентов Data Proc
    • Задания в Data Proc
    • Автоматическое масштабирование
    • Декомиссия подкластеров и хостов
    • Сеть в Data Proc
    • Техническое обслуживание
    • Квоты и лимиты
    • Хранилище в Data Proc
    • Свойства компонентов
    • Логи в Data Proc
    • Скрипты инициализации
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник API
    • Аутентификация в API
    • gRPC (англ.)
      • Overview
      • ClusterService
      • JobService
      • ResourcePresetService
      • SubclusterService
      • OperationService
    • REST (англ.)
      • Overview
      • Cluster
        • Overview
        • create
        • delete
        • get
        • list
        • listHosts
        • listOperations
        • listUILinks
        • start
        • stop
        • update
      • Job
        • Overview
        • cancel
        • create
        • get
        • list
        • listLog
      • ResourcePreset
        • Overview
        • get
        • list
      • Subcluster
        • Overview
        • create
        • delete
        • get
        • list
        • update
  • История изменений
    • Изменения сервиса
    • Образы
  • Вопросы и ответы
  1. Концепции
  2. Хранилище в Data Proc

Хранилище в Data Proc

Статья создана
Yandex Cloud
  • Особенности хранилища на нереплицируемых SSD-дисках

Data Proc позволяет использовать сетевые диски для организации хранилища подкластеров. Сетевые диски реализованы на базе сетевых блоков — виртуальных дисков в инфраструктуре Yandex Cloud.

При создании кластера вы можете выбирать между следующими типами хранилища:

  • Хранилище на сетевых HDD-дисках (network-hdd) — самый экономичный вариант для кластеров, не требовательных к скорости записи и чтения.

  • Хранилище на сетевых SSD-дисках (network-ssd) — компромиссный вариант: медленнее, чем хранилище на нереплицируемых SSD-дисках, но, в отличие от него, обеспечивает сохранность данных при выходе из строя оборудования Yandex Cloud.

  • Хранилище на нереплицируемых SSD-дисках (network-ssd-nonreplicated) — использует сетевые SSD-диски с повышенной производительностью, реализованной за счет устранения избыточности.

    Объем такого хранилища можно увеличивать только с шагом 93 ГБ.

    Подробнее об этом типе дисков см. в документации Yandex Compute Cloud.

Особенности хранилища на нереплицируемых SSD-дисках

Хранилище на нереплицируемых SSD-дисках не обеспечивает отказоустойчивости: при отказе диска данные теряются безвозвратно.

Была ли статья полезна?

Language / Region
Проект Яндекса
© 2023 ООО «Яндекс.Облако»