Подключиться
Yandex Compute Cloud

Графические ускорители (GPU)

Yandex Compute Cloud предоставляет графические ускорители (GPU) в составе графических карт. GPU обрабатывают некоторые типы данных эффективнее, чем vCPU, и могут использоваться для сложных вычислений.

В Compute Cloud доступны графические карты NVIDIA® Tesla® V100 с 32 ГБ памяти HBM2.

Графическая карта NVIDIA® Tesla® V100 содержит 5120 ядер CUDA®, позволяющих выполнять высокопроизводительные вычисления (High Performance Computing, HPC), а также 640 ядер Tensor, позволяющих решать задачи глубокого обучения (Deep Learning, DL).

Кроме того, графические ускорители подходят для задач машинного обучения (Machine Learning, ML), искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) и обработки трехмерной графики (3D Rendering).

Контролировать GPU и RAM можно непосредственно с виртуальной машины.

Конфигурации виртуальных машин

Доступные конфигурации вычислительных ресурсов:

  • Платформа Intel Broadwell with NVIDIA® Tesla® V100 (gpu-standard-v1):

    Количество GPU Количество vCPU Объем RAM, ГБ
    1 8 96
    2 16 192
    4 32 384

  • Платформа Intel Cascade Lake with NVIDIA® Tesla® V100 (gpu-standard-v2):

    Количество GPU Количество vCPU Объем RAM, ГБ
    1 8 48
    2 16 96
    4 32 192
    8 64 384

Ознакомиться с организационными и техническими ограничениями виртуальных машин можно в разделе Квоты и лимиты.

Образы операционных систем

Для виртуальных машин с GPU доступны специальные образы операционных систем Windows — 2016 Datacenter GPU (windows-2016-gvlk-gpu) и Ubuntu — 16.04 lts GPU (ubuntu-1604-lts-gpu), на которых установлены драйверы NVIDIA. Чтобы использовать другие образы, установите необходимые драйверы самостоятельно.

Виртуальные графические ускорители (vGPU)

Yandex Compute Cloud предоставляет возможность виртуализации графических ускорителей (GPU). Виртуализация машин с GPU основана на технологии NVIDIA® vGPU.

Технология NVIDIA® vGPU позволяет использовать карты с GPU как для решения графических, так и для вычислительных задач на vGPU. Для этого вам понадобятся соответствующие лицензии.

Чтобы воспользоваться технологией vGPU, необходимы:

Для работы с лицензией вы можете:

  • Использовать свой текущий сервер лицензий.
    Текущий сервер лицензий должен быть доступен по сети из виртуальных машин с vGPU.
  • Создать ВМ с сервером лицензий NVIDIA® vGPU Software License Server в Yandex.Cloud.
    Как установить и настроить сервер лицензий читайте в документации NVIDIA.

Конфигурации виртуальных машин с vGPU

Доступная конфигурация ВМ с vGPU:

  • Платформа Intel Broadwell with NVIDIA® vGPU Tesla® V100 8G (vgpu-standard-v1):

    Количество vGPU Количество vCPU Объем RAM, ГБ Объем GPU RAM, ГБ
    1 4 12 8

Смотрите также

В этой статье: