Графические ускорители (GPU)
Yandex Compute Cloud предоставляет графические ускорители (GPU) в составе графических карт. GPU обрабатывают некоторые типы данных эффективнее, чем vCPU, и могут использоваться для сложных вычислений.
В Compute Cloud доступны графические карты NVIDIA Tesla V100 с 32 ГБ памяти HBM2.
Графическая карта NVIDIA Tesla V100 содержит 5120 ядер CUDA, позволяющих выполнять высокопроизводительные вычисления (High Performance Computing, HPC), а также 640 ядер Tensor, позволяющих решать задачи глубокого обучения (Deep Learning, DL).
Кроме того, графические ускорители подходят для задач машинного обучения (Machine Learning, ML), искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) и обработки трехмерной графики (3D Rendering).
Контролировать GPU и RAM можно непосредственно с виртуальной машины.
Конфигурации виртуальных машин
Доступные конфигурации виртуальных машин с GPU на платформе Intel Broadwell with NVIDIA Tesla V100:
| Количество GPU | Количество vCPU | Объем RAM |
|---|---|---|
| 1 | 8 | 96 ГБ |
| 2 | 16 | 192 ГБ |
| 4 | 32 | 384 ГБ |
Ознакомиться с организационными и техническими ограничениями виртуальных машин можно в разделе Квоты и лимиты.
Образы операционных систем
Для виртуальных машин с GPU доступны специальные образы операционных систем Windows — 2016 Datacenter GPU (windows-2016-gvlk-gpu) и Ubuntu — 16.04 lts GPU (ubuntu-1604-lts-gpu), на которых установлены драйверы NVIDIA. Чтобы использовать другие образы, установите необходимые драйверы самостоятельно.
Смотрите также
- Создайте виртуальную машину с GPU.
- Узнайте, как добавить GPU к существующей виртуальной машине.
- Узнайте, как изменить количество GPU.