Графические ускорители (GPU)

Yandex Compute Cloud предоставляет графические ускорители (GPU) в составе графических карт. GPU обрабатывают некоторые типы данных эффективнее, чем vCPU, и могут использоваться для сложных вычислений.

В Compute Cloud доступны графические карты NVIDIA Tesla V100 с 32 ГБ памяти HBM2.

Графическая карта NVIDIA Tesla V100 содержит 5120 ядер CUDA, позволяющих выполнять высокопроизводительные вычисления (High Performance Computing, HPC), а также 640 ядер Tensor, позволяющих решать задачи глубокого обучения (Deep Learning, DL).

Кроме того, графические ускорители подходят для задач машинного обучения (Machine Learning, ML), искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) и обработки трехмерной графики (3D Rendering).

Контролировать GPU и RAM можно непосредственно с виртуальной машины.

Конфигурации виртуальных машин

Доступные конфигурации виртуальных машин с GPU на платформе Intel Broadwell with NVIDIA Tesla V100:

Количество GPU Количество vCPU Объем RAM
1 8 96 ГБ
2 16 192 ГБ
4 32 384 ГБ

Ознакомиться с организационными и техническими ограничениями виртуальных машин можно в разделе Квоты и лимиты.

Образы операционных систем

Для виртуальных машин с GPU доступны специальные образы операционных систем Windows — 2016 Datacenter GPU (windows-2016-gvlk-gpu) и Ubuntu — 16.04 lts GPU (ubuntu-1604-lts-gpu), на которых установлены драйверы NVIDIA. Чтобы использовать другие образы, установите необходимые драйверы самостоятельно.

Смотрите также