Графические ускорители (GPU)
Yandex Compute Cloud предоставляет графические ускорители (GPU) в составе графических карт. GPU обрабатывают некоторые типы данных эффективнее, чем vCPU, и могут использоваться для сложных вычислений.
В Compute Cloud доступны графические карты NVIDIA® Tesla® V100 с 32 ГБ памяти HBM2.
Графическая карта NVIDIA® Tesla® V100 содержит 5120 ядер CUDA®, позволяющих выполнять высокопроизводительные вычисления (High Performance Computing, HPC), а также 640 ядер Tensor, позволяющих решать задачи глубокого обучения (Deep Learning, DL).
Кроме того, графические ускорители подходят для задач машинного обучения (Machine Learning, ML), искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) и обработки трехмерной графики (3D Rendering).
Контролировать GPU и RAM можно непосредственно с виртуальной машины.
Конфигурации виртуальных машин
Доступные конфигурации вычислительных ресурсов:
-
Платформа Intel Broadwell with NVIDIA® Tesla® V100 (
gpu-standard-v1
):Количество GPU Количество vCPU Объем RAM, ГБ 1 8 96 2 16 192 4 32 384 -
Платформа Intel Cascade Lake with NVIDIA® Tesla® V100 (
gpu-standard-v2
):Количество GPU Количество vCPU Объем RAM, ГБ 1 8 48 2 16 96 4 32 192 8 64 384
Ознакомиться с организационными и техническими ограничениями виртуальных машин можно в разделе Квоты и лимиты.
Образы операционных систем
Для виртуальных машин с GPU доступны специальные образы операционных систем Windows — 2016 Datacenter GPU (windows-2016-gvlk-gpu
) и Ubuntu — 16.04 lts GPU (ubuntu-1604-lts-gpu
), на которых установлены драйверы NVIDIA. Чтобы использовать другие образы, установите необходимые драйверы самостоятельно.
Виртуальные графические ускорители (vGPU)
Yandex Compute Cloud предоставляет возможность виртуализации графических ускорителей (GPU). Виртуализация машин с GPU основана на технологии NVIDIA® vGPU.
Технология NVIDIA® vGPU позволяет использовать карты с GPU как для решения графических, так и для вычислительных задач на vGPU. Для этого вам понадобятся соответствующие лицензии.
Чтобы воспользоваться технологией vGPU, необходимы:
- ВМ на платформе
vgpu-standard-v1
с одним из образов: - Лицензия для использования технологии NVIDIA® vGPU.
- Сервер лицензий NVIDIA® vGPU Software License Server.
Для работы с лицензией вы можете:
- Использовать свой текущий сервер лицензий.
Текущий сервер лицензий должен быть доступен по сети из виртуальных машин с vGPU. - Создать ВМ с сервером лицензий NVIDIA® vGPU Software License Server в Yandex.Cloud.
Как установить и настроить сервер лицензий читайте в документации NVIDIA.
Конфигурации виртуальных машин с vGPU
Доступная конфигурация ВМ с vGPU:
-
Платформа Intel Broadwell with NVIDIA® vGPU Tesla® V100 8G (
vgpu-standard-v1
):Количество vGPU Количество vCPU Объем RAM, ГБ Объем GPU RAM, ГБ 1 4 12 8
Смотрите также
- Создайте виртуальную машину с GPU.
- Узнайте, как добавить GPU к существующей виртуальной машине.
- Узнайте, как изменить количество GPU.