Программа содействия образованию и науке в области Computer Science
Используйте бесплатно выделенные ресурсы для учебно-исследовательской работы по машинному обучению.
Выделенные ресурсы
Для учебных и исследовательских проектов программа предоставляет возможности бесплатного использование выделенных ресурсов.
Yandex DataSphere
Вычислительные ресурсы в выделенных конфигурациях на основе CPU и GPU.
Object Storage
Неограниченное хранилище для дата-сетов и учебных материалов.
Для чего можно использовать ресурсы
Учебные программы
Представителям учебных заведений, вузов и университетов, которые ищут удобную платформу и вычислительные ресурсы для обучения студентов и аспирантов.
Научные исследования
Представителям научно-исследовательских лабораторий для проведения экспериментов, проверки гипотез и подготовки научных статей и исследований.
Yandex DataSphere в Высшей школе экономики
Условия участия в программе
Предоставляем ресурсы на весь учебный год: планируйте обучающую программу или исследование, а вычислительные ресурсы будут доступны.
Не ограничиваем использование конфигураций: все студенты могут воспользоваться предложением, ресурсы не закончатся в ходе проекта.
В выделяемые ресурсы входят конфигурации на основе GPU: g2.Mig — 1/8 видео-карты Nvidia A100.
Решайте задачи Computer Science с программой
-
Машинное обучение: Machine Learning & Deep Learning.
-
Анализ больших данных: Big Data & Data Science.
-
Natural language processing, NLP.
-
Компьютерное зрение.
-
Программирование и анализ данных на Python.
Как начать работу с DataSphere
Посмотрите вебинар и узнайте про возможности DataSphere.
Возможности Yandex DataSphere для образования и науки
Вычислительные мощности CPU и GPU в облаке
Вычислительные мощности CPU и GPU под большинство учебных и научных задач.
Yandex DataSphere не требует настройки
Сервис разворачивается в облаке за несколько кликов и сразу же готов к работе. Нет необходимости закупать оборудование и устанавливать ПО.
Привычный интерфейс Jupyter Lab
Мы дорабатываем его под ваши задачи, чтобы сделать сервис удобным для экспериментов и не только.
Делитесь достижениями с сообществом
Работой в Yandex DataSphere можно поделиться в виде html, файлов и даже конкретной версии проекта.
К любому шагу без перезапуска вычислений
После исполнения сохраняется состояние (состояние = код + вывод + переменные), поэтому можно вернуться к любому шагу без запуска вычислений заново.
Возможности командной работы в DataSphere
Гибкая ролевая модель, которая подходит для работы в командах и учебных группах.
Кто уже с нами
Один шаг до запуска вашего проекта
Заполните короткую форму, чтобы подать заявку на участие в программе.