Программа содействия образованию и науке в области Computer Science

Гранты на вычислительные ресурсы для учебно-исследовательской работы по машинному обучению, компьютерному зрению и анализу данных.

Программа действует до 31 декабря 2021 года

Условия программы и сроки

Для каких задач предоставляются гранты

Учебные программы
Представителям учебных заведений, вузов и университетов, которые ищут удобную платформу и вычислительные ресурсы для обучения студентов и аспирантов.
Научные исследования
Представителям научно-исследовательских лабораторий для проведения экспериментов, проверки гипотез и подготовки научных статей и исследований.

Какие гранты выделяются в рамках программы

В рамках Программы выделяются гранты на Yandex DataSphere — облачный сервис для анализа данных, разработки и эксплуатации ML-моделей.
Сумма выделяемого гранта рассчитывается индивидуально в зависимости от задачи, количества вовлечённых участников и потребностей заявителя.

Возможности Yandex DataSphere для образования и науки

Вычислительные мощности CPU и GPU в облаке

Вычислительные мощности CPU и GPU в облаке, включая Nvidia V100, под большинство учебных и научных задач.

Вычислительные мощности CPU и GPU в облаке, включая Nvidia V100, под большинство учебных и научных задач.

Yandex DataSphere не требует настройки

Сервис разворачивается в облаке за несколько кликов и сразу же готов к работе. Нет необходимости закупать оборудование и устанавливать ПО.

Сервис разворачивается в облаке за несколько кликов и сразу же готов к работе. Нет необходимости закупать оборудование и устанавливать ПО.

Привычный интерфейс Jupyter Lab

Мы дорабатываем его под ваши задачи, чтобы сделать сервис удобным для экспериментов и не только.

Мы дорабатываем его под ваши задачи, чтобы сделать сервис удобным для экспериментов и не только.

Делитесь достижениями с сообществом

Работой в Yandex DataSphere можно поделиться в виде html, файлов и даже конкретной версии проекта.

Работой в Yandex DataSphere можно поделиться в виде html, файлов и даже конкретной версии проекта.

К любому шагу без перезапуска вычислений

После исполнения сохраняется состояние (состояние = код + вывод + переменные), поэтому можно вернуться к любому шагу без запуска вычислений заново.

После исполнения сохраняется состояние (состояние = код + вывод + переменные), поэтому можно вернуться к любому шагу без запуска вычислений заново.

Кто уже с нами

Один шаг до гранта

Заполните короткую форму, чтобы подать заявку на участие в программе.