ML-модель в Yandex DataSphere теперь можно развернуть «по кнопке»

В Yandex DataSphere появилась возможность быстрого развёртывания моделей. При этом пользователям не нужно создавать и управлять инфраструктурой — все будет создано автоматически. Таким образом, в сервисе появляется еще один важный функциональный блок для бизнес-применения.

Типовой цикл ML-разработки состоит из следующих этапов:

  • сбор, структуризация и анализ данных;

  • создание ML-моделей с разными параметрами и выбор топ-перформеров;

  • обучение ML-модели на полных датасетах;

  • развертывание модели в эксплуатацию.

Именно последнего этапа до недавнего времени не хватало в Yandex DataSphere. Но с сегодняшнего дня он доступен для всех пользователей. Таким образом мы поддерживаем весь жизненный цикл ML-моделей: от экспериментов до развёртывания моделей в эксплуатацию. Причем развертывание модели происходит практически «по кнопке» — быстро и без дополнительных затрат.

Документация | Тарифы

  • Scale 2021